• 经股静脉-经腔静脉肾上腺活检：技术报告及肾上腺活检入路综述

  尽管横断面影像学已取得进展，肾上腺活检仍在一小部分病变中发挥作用，这些病变在完成全面影像学评估后仍为不确定性病变，或组织学诊断将改变治疗管理。肾上腺周围解剖结构限制可使安全经皮穿刺入路在技术上具有挑战性。本技术报告描述了一种经股静脉-经腔静脉（transfem

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2026-11-01

• 利用单批次模型化训练超参数配置以提升单GPU利用率的optuna-saturate方法

  小型神经网络（参数规模约104–106，在适中的批次上训练）的超参数优化（Hyperparameter Optimization, HPO）会使现代GPU大部分时间处于空闲状态：试验（trial）逐个执行，而单次训练步骤仅启动少量计算，导致设备在内核（kern

  来源：SoftwareX

  时间：2026-11-01

• 基于原位电沉积Pb(s)薄膜的亚硝酸盐选择性伏安定量方法

  亚硝酸盐检测在医学、环境和能源领域至关重要。在氮循环电化学中，准确量化亚硝酸盐对于评估涉及氨、肼或尿素的燃料电池或水解器的选择性和效率尤为重要。研究人员现提出一种伏安技术，用于在铅修饰玻璃碳电极上检测和定量亚硝酸盐（NO₂<sup>–</

  来源：Electroanalysis

  时间：2026-11-01

• 先进光纤涂层与功能化技术在化学与生物传感应用中的进展

  光学纤维已成为先进传感应用的卓越平台，尤其在化学和生物分析物检测领域。利用光纤作为传感器的固有优势是多方面的，其具有高灵敏度、实时监测、快速响应、尺寸紧凑以及抗电磁干扰等特性。此外，它们能在恶劣环境中远程运行的能力，使其成为环境监测、工业过程控制和生物医学诊断

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2026-11-01

• 基于支持向量技术的氧化石墨烯自密实混凝土抗压强度预测模型研究

  本研究采用机器学习方法构建了氧化石墨烯增强自密实混凝土抗压强度（Compressive Strength, CS）的预测模型。研究人员利用从文献中提取的76组样本建立了综合数据库，并基于该数据库进行了模型构建与分析。模型以水含量、粒化高炉矿渣（Ground G

  来源：Next Materials

  时间：2026-11-01

• 基于裂纹带方法的薄板壳单元网格敏感性正则化研究——面向低三轴度应力状态的现象学损伤模型

  摘要：面向应用的仿真，例如汽车碰撞仿真，通常采用大型壳单元以优化计算效率。本研究将通常用于混凝土材料的裂纹带方法（crack band approach）应用于钢板。其目的是检验该正则化方法在不同应力状态下，针对平面应力壳单元在单元尺寸及单元形状方面的网格敏感

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2026-11-01

• 全规模实施好氧颗粒污泥（AGS）污水处理技术的挑战：序批式反应器（SBR）与连续流AGS工艺的系统评述

  该综述批判性评估限制好氧颗粒污泥（aerobic granular sludge, AGS）全规模实施的主要障碍，系统评述关键瓶颈；对序批式反应器（sequencing batch reactor, SBR）与连续流AGS工艺处理市政污水进行比较；综合评估工艺

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-11-01

• 基于DualSPHysics的总拉格朗日SPH方法在聚碳酸酯圆盘对径压缩中的评估与误差分析

  本研究在DualSPHysics框架下，对聚碳酸酯圆盘在对径压缩工况下的总拉格朗日光滑粒子流体动力学（SPH）方法进行了评估，并与Hondros解析解及两个光弹性实验结果进行了对比，其中应力在圆盘静止后测量。稳定性测试表明，在稳定性阈值之上存在一个较宽的最优人工黏性范围，在该范围

  来源：Modelling

  时间：2026-11-01

• 日本日常自动化的共同建构：社会技术转型中的制度失配

  随着日本试图通过加强自动化与创新来应对人口结构引发的劳动力短缺，自助结账系统等日常技术的日益普及，为检验日本作为技术领导者这一国家形象是否名副其实提供了机会。论文通过评估创新实施过程中各利益相关者的行动是否协调一致，认为政治愿景、学术思考与产业过程虽然在表面上

  来源：International Journal of Innovation Studies

  时间：2026-11-01

• 基于无人机影像的建筑震损分割的序数严重度监督方法——以2023年摩洛哥豪兹Mw 6.8地震为例

  摘要：从无人机（UAV）影像中对震后结构损伤进行快速评估已成为现代灾害响应行动不可或缺的组成部分。基于Transformer的语义分割模型推动了像素级损伤识别的发展，然而现有方法大多将损伤严重程度等级视为独立类别，丢弃了从无损坏到完全倒塌的自然顺序。本文提出一

  来源：Earthquake Research Advances

  时间：2026-11-01

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