• MITRec：用于多模态推荐的模式交织张量化分解方法

  多模态推荐系统通过融合用户行为与视觉、文本等多模态特征提升推荐精度，但现有方法难以有效捕捉高阶跨模态语义交互。本文提出MITRec框架，创新性地采用模态交织张量分解机制，将视觉与文本特征的高阶交互映射为样本特定的兼容信号，并辅以层次化注意力模块实现多层级语义细化。实验表明，该方法在Baby、Sports、Clothing数据集上NDCG@10指标分别提升6.37%、8.45%、12.92%，显著优于基线模型。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-05

• 一种基于机器学习并结合物理模型的方法，用于预测湿颗粒介质的力学性能

  两栖机器人湿润颗粒介质地形动力学研究，提出物理建模与深度学习融合方法。基于VOF模型构建多相流仿真环境，通过GAN数据增强减少实验需求，结合RFT理论推导物理公式，构建CNN-BPNN混合模型实现高精度力学特性预测，验证了物理约束与数据驱动结合的有效性，为复杂地形机器人开发提供新工具。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-05

• 基于空间-通道协同多尺度图谱交互的深度迁移学习方法，用于无监督的旋转机械故障诊断

  跨域未标注故障诊断中，提出空间-通道协作多尺度图交互迁移学习（SCMGIDTL）方法，通过原型提取模块优化多源特征，构建高质量图网络；设计多尺度交互网络实现深层跨源特征融合；引入类别约束损失优化特征表示。实验表明，该方法在两种场景下平均诊断准确率达99.87%和99.60%，较基线提升显著。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-05

• 一种用于质子交换膜燃料电池异常数据检测与重建的混合方法，以提高寿命预测的准确性

  质子交换膜燃料电池（PEMFC）寿命预测受异常数据影响显著，本研究提出基于VAE-SACGAN的异常检测与数据重建模型，构建“检测-重建-预测”闭环评估框架。实验表明模型对噪声、缺失和漂移等混合异常检测准确率超90%，重建误差较GAN模型降低，且在拥堵路况下重构数据使寿命预测误差降低56%-62%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-05

• 基于数字孪生的液压系统早期故障诊断方法

  数字孪生驱动的液压系统早期故障诊断方法通过迭代更新模型和反馈验证机制提升检测精度，实验室验证证实其有效识别早期弱信号故障。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-05

• 一种用于酸性废水处理的硫化氢合成多变量区间预测新方法

  氢硫化物合成中基于多变量区间预测的安全优化方法研究。摘要：针对酸性废水处理中氢硫化物合成过程的变量预测难题，提出MLUBE方法。通过自注意力多变量区间模型SATMI捕获反应特征，设计参数化区间损失PILoss解决不可导问题，采用改进覆盖宽度准则ICWC优化粒子群算法参数，实验验证其区间宽度较传统方法减少7.32%-82.6%。分隔符：

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-05

• 一种基于频率解耦的水下图像增强方法，用于进行色彩校正和细节增强

  针对水下图像增强中低频与高频特征耦合处理不足的问题，提出基于频率解耦的增强网络DFCEnhanceNet。通过小波变换分离图像低频（色彩结构）和高频（纹理细节）成分，分别设计CCFormer和FFSCANet分支进行优化，实验表明该方法在UIEB和LSUI数据集上显著提升色彩恢复、对比度及细节保留性能。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-04-05

• 基于描述符驱动的设计方法，开发了用于高效氮还原的磷-过渡金属异核双原子催化剂

  电催化合成氨通过双原子催化剂（DACs）提供可持续方法，但低成本的金属-非金属异核DACs开发仍是挑战。本研究提出基于描述符的理性设计策略，通过系统DFT计算发现磷-过渡金属（PTM）二聚体（如PRe@NG和PNb@NG）锚定于氮掺杂石墨烯（NG）时，具有优异的氮还原反应（NRR）活性（极限电位0.30 V和0.50 V），P原子通过电子供体缺陷与N协同调控活性中心电子结构，并建立ΔE*NNH描述符与极限电位（U_L）的线性关系（y=0.50x+2.14，R²=0.84），为高效催化剂开发提供定量框架。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-05

• 基于晶格玻尔兹曼方法的裂缝-孔隙型岩石矿物溶解表征：几何拓扑与渗透率演化研究

  本研究针对地下工程（如石油开采、地热能开发、二氧化碳封存）中裂缝-孔隙型岩石的矿物溶解过程，整合线性布尔模型与自仿射粗糙表面方法，生成了具有不同基质几何非均质性的合成裂缝-孔隙岩石结构，并采用双分布函数晶格玻尔兹曼方法（LBM）模拟了矿物溶解，量化了宽范围Péclet（Pe）数和Damköhler（Da）数下的渗透率演化。结果表明，机械孔径和反应表面积的变化主要受Da数控制；在高Pe和高Da条件下，基质非均质性增加会导致渗透率的非线性变化。研究最终提出了不同基质非均质性情景下矿物溶解过程中渗透率演化的预测图，对相关地下工程的升级研究和工程设计具有重要指导意义。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-05

• 几何依赖的间距变化调控无残留层微纳结构上的血小板粘附：基于流体力显微镜技术的机制研究

  本文聚焦血小板储存受限（仅72小时）这一临床挑战，通过无掩模流体力显微镜（FluidFM）技术，精确打印了不同几何形状（圆形、Pacman、线、网格、三角形）及间距（10、5、2 μm）的微结构。研究发现血小板粘附受几何形状与间距显著调控，圆形结构与较大间距（10 μm）可最有效抑制粘附。该工作为设计抗粘附医用表面提供了新思路，尤其对延长血小板储存期、提升输血安全具有重要价值。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-05

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