• 基于逐类动态锚点加权融合框架的海上风力发电机传动系统多源领域自适应故障诊断方法

  海上风力发电机在恶劣且时变的海洋环境下运行，导致源域与目标域之间存在显著分布偏移。有限的故障样本、类别分布不平衡以及海上场景中维护接入困难等问题进一步加剧了这些挑战。针对这些问题，本文提出了一种多源领域自适应方法，称为逐类动态锚点加权融合框架（CDAWF），用于海上风力发电机

  来源：Sensors

  时间：2026-09-26

• 多源视觉融合框架下全机械化煤矿护帮姿态感知与截割间隙预警方法

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-26

• 压电声波测井发射器的高压短脉冲电声测量方法及其在发射器筛选中的应用

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-26

• 分数输出分频器中数字-时间转换器的确定性前瞻校准方法

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-26

• 基于Rademacher复杂度的遗传编程简化方法用于多光谱遥感影像中寄生物的可解释检测

  摘要

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-09-26

• 亚洲象（Elephas maximus）摄食栖息地评估：整合野外调查与遥感技术的多维度分析

  人类改造景观中的亚洲象（Elephas maximus）保护需要关于食性、饲料可得性、景观变化和移动屏障的信息。在孟加拉国Chunati野生动物保护区（CWS），研究人员重新分析了来自187堆粪便样本和791个植被样方的记录、多时相Landsat分类数据、一项

  来源：Biodiversity

  时间：2026-09-26

• 基于基准大数据挖掘与自动化LiDAR屋顶重建的城市建筑存量创新研究方法——以斯洛伐克为例

  本文提出了BSTwin，一种计算工作流与应用系统，用于在斯洛伐克城市区域自动生成多细节层次（multi-level-of-detail, LoD）建筑模型及语义增强的建筑存量记录。其输出被定位为城市信息模型（city information model, CI

  来源：Land

  时间：2026-09-26

• X射线荧光光谱中双弯晶单色器的Takagi-Taupin模拟系统与多参数优化方法

  用于X射线荧光（X-ray fluorescence, XRF）光谱的双弯晶（doubly curved crystal, DCC）单色器耦合了晶体材料、镶嵌度、源/样品距离、晶体尺寸以及子午向和矢状向弯曲半径，但通常凭经验或每次仅调节一个参数进行优化。一个基

  来源：Sensors

  时间：2026-09-26

• 基于可解释多模态人工智能软件框架的36个月轻度认知障碍向阿尔茨海默病进展预测：一项方法论评估

  摘要：由于神经影像数据的差异以及生物标志物数据和认知数据中的诸多不一致性，预测阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease，AD）进展的复杂性较高。当前研究检验了一种结合深度学习、结构化数据预处理和实验后解释的人工智能模型。对所提供的计算材料进行的溯源

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-09-26

• 智慧城市与地域情境下的智能技术采纳实证研究：模型、决定因素、结果与证据质量的系统综述

  智能和数字技术日益塑造公共服务、出行、可持续性和地域转型，但其公共和地域价值取决于行动者如何采纳、使用、持续参与或抵制这些技术。本系统综述考察了实证研究如何在智慧城市和地域情境中概念化并评估采纳、接受、使用和持续使用。遵循PRISMA指南，本综述筛选了1502

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-09-26

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