• 基于分子标记效应的植物双亲群体间遗传协方差：概念与估计方法

  亲属间协方差、同一环境下不同性状间的协方差以及同一性状在不同环境下的值之间的协方差，长期以来在植物和动物育种中得到了广泛应用。这些协方差隐含的一个假设是，个体属于单一群体，或者各群体具有同质的协方差。这一假设在实践中经常被违反，然而目前缺乏一个用于定义和估计群

  来源：Heredity

  时间：2026-09-25

• ## 中文标题 纳米孔靶向测序技术在白血病血流感染细菌与真菌病原体检测中的应用及评估

  目的：评估微生物纳米孔靶向测序技术对白血病患者病原微生物的诊断性能及临床影响。方法：本回顾性观察研究招募了206例患者，以研究纳米孔靶向测序在感染病原体识别中的有效性，并将其检测性能与血培养进行比较。结果：纳米孔靶向测序的阳性率显著高于血培养[62.62%

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2026-09-25

• 发酵美容学（Fermentocosmetology）：融合发酵科学、微生物组研究与皮肤美容创新以促进皮肤健康

  化妆品和皮肤美容行业正越来越多地采用发酵衍生成分，以利用其在皮肤屏障功能、水合作用、色素沉着、氧化应激和微生物组稳态方面的益处。发酵生物技术的进展使得生物活性化合物的生产成为可能，包括有机酸、后生元（postbiotics）、微生物裂解物（microbial

  来源：Fermentation

  时间：2026-09-25

• 机器学习增强方法诊断肺动脉高压的准确性：一项系统综述与荟萃分析

  中文翻译（摘要部分） 背景/目的： 右心导管检查（RHC）是肺动脉高压（PH）诊断的金标准，定义为静息状态下平均肺动脉压（mPAP）大于20 mmHg。该检查具有侵入性并存在操作风险。将机器学习（ML）和深度学习（DL）应用于无创检查手段，可能为筛查、分诊及早

  来源：Diagnostics

  时间：2026-09-25

• 可解释人工智能在医疗健康领域的技术方法、监管框架与临床实施洞察的综合评述

  摘要：生物医学应用中不透明的深度学习模型带来了与偏见、公平性和监管合规性相关的挑战。本文基于2019年至2026年间在Scopus、Web of Science和PubMed数据库中进行的有针对性筛选，呈现了一篇关于医疗健康领域中可解释人工智能（XAI）的叙述

  来源：Diagnostics

  时间：2026-09-25

• 基于生物启发的可辨识性感知单锚点标量距离补偿框架（SGIS-RC）：一种确定性物理-数据混合标定方法

  摘要专业翻译 生物控制通常结合选择性感知、互补响应尺度以及在弱证据下的衰减机制。受这些原理的启发，本文提出频谱引导的可辨识单锚点距离补偿（Spectrum-Guided Identifiable Single-Anchor Range Compensation

  来源：Biomimetics

  时间：2026-09-25

• 基于遗传编码环肽文库的细胞筛选技术用于从头发现生物活性环肽

  细胞筛选已成为高通量从头发现生物活性环肽的一种强大策略。该方法将遗传编码的环肽文库与目标蛋白共表达于细胞内，利用可定制的筛选系统将期望的环肽活性与可选择的表型相关联，从而直接鉴定功能性抑制剂。细胞筛选已针对多种治疗靶点成功获得众多环肽抑制剂，并且随着环肽多样性

  来源：ChemBioChem

  时间：2026-09-25

• ## 中文标题 口服RNA干扰技术对谷蠹（*Rhyzopertha dominica*）的存活抑制与粮损降低效果及其在磷化氢抗性种群中的有效性评价

  **背景** 磷化氢熏蒸仍是储粮保护的核心手段，然而谷蠹（*Rhyzopertha dominica*）中广泛存在的磷化氢抗性正威胁其长期有效性。通过摄入双链RNA（double-stranded RNA，dsRNA）实现的RNA干扰（RNA inter

  来源：Pest Management Science

  时间：2026-09-25

• 低氧条件下光动力疗法的体外评估：光化学路径与方法学挑战

  光动力疗法（PDT）是一种光激活的治疗方式，通过光敏剂触发的活性氧（ROS）杀伤细胞，但其疗效受到氧气可用性以及光化学反应是通过I型还是II型途径进行的强烈影响。在富氧环境中，II型PDT主要产生单线态氧（1O2），而低氧会抑制这一途径，并将关注点转向产生自由

  来源：Biophysical Reviews

  时间：2026-09-25

• 融合可见光近红外透射光谱与机器学习的低成本无试剂多参数尿液检测方法及装置

  摘要光学光谱学与机器学习相结合为经济实惠、便携的尿液分析提供了一条有前景的途径。在此，我们报告了一种低成本、无创的设备，该设备利用了机器学习模型和可见光及近红外透射光谱技术。该手持系统使用覆盖410–940纳米波段的18通道分光光度计，记录标准尿液采集容器中透过的LED光的光

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

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