• 深度学习算法在颈动脉超声图像中自动分割与测量近壁及远壁内膜-中层厚度的技术评估

  颈动脉内膜–中层厚度（IMT）是通过超声测量的动脉壁结构和血管重塑的生物标志物。尽管其在当代指南中的常规心血管风险分层作用已被弱化，IMT 仍广泛应用于血管成像研究。传统的颈动脉超声测量因声影和界面伪影的限制，仅能测量远壁IMT，可能由于忽略近壁病变而低估颈动脉壁形态。本研究

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 基于脉搏波自编码器与阈值分类器的救护车脑动脉闭塞筛查方法

  摘要脑动脉闭塞是导致中风和死亡的主要原因之一，并且常常导致严重的后遗症。对其进行快速诊断和治疗对于挽救生命至关重要。我们正在开发一套可在救护车中使用的脑动脉闭塞筛查系统，该系统由脉搏波测量装置和闭塞推断方法组成。为实现该系统最终获得医疗和法律批准的目标，我们提出了一种新颖的闭

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 基于U-Net与多尺度特征融合及注意力机制的胎儿颈项透明层超声图像自动分割方法

  摘要颈项透明层（NT）是指胎儿颈部区域皮下液体的积聚。NT的厚度与胎儿染色体异常和结构缺陷呈正相关。NT测量是孕早期的一项重要筛查方法，但常常受到超声图像中斑点噪声、边界模糊及其他成像伪影等挑战的阻碍。对NT区域进行手动标注和测量对于临床专家来说费时费力，尤其是考虑到NT区域

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 从PBMC高通量鉴定抗原特异性配对TCR克隆的检测方法

  摘要开发针对癌症、自身免疫疾病、过敏和传染病的有效疫苗和靶向免疫疗法，需要全面了解涉及的 T 细胞克隆的功能和抗原特异性。抗原特异性 T 细胞的高通量鉴定仍然是一个主要的技术挑战。在此，我们展示了一种从 PBMC 开始的快速、经济高效的基于重复实验的 TCR 发现检测，能够敏

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 基于改进YOLOv10的桑叶田间病害叶片级检测方法

  摘要桑叶病害会降低叶片产量和质量，进而直接影响养蚕业。在田间图像中检测病害症状颇具挑战性，因为病斑往往较小，且不同病害类型在视觉上的相似性较高。本研究提出了一种任务自适应的基于YOLOv10的检测器，该检测器集成了改进的多样分支特征提取模块（C2fDBN），并通过结构重参数化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 基于单细胞轨迹动力学的细胞迁移动态重建方法

  摘要细胞迁移受细胞内信号通路和细胞外微环境的严格调控，对癌症等生理和病理过程至关重要。然而，目前缺乏基于单细胞轨迹分析目标搜寻与迁移行为统计特征及时间变化特征的有效方法。在此，我们提出了一种基于单细胞轨迹的动态重建方法，该方法主要结合小波变换、OU过程功率谱及功率谱拟合，用于

  来源：npj Systems Biology and Applications

  时间：2026-09-25

• 基于钻孔与巷道数据的双尺度沉积型铝土矿矿体起伏表征与建模方法

  沉积型铝土矿矿床既表现出区域尺度的矿体起伏，又存在不规则的局部矿岩界面，仅依靠钻孔数据构建的模型无法充分表征这些特征。本文以山西省吕梁地区阿焦洼二号铝土矿作为案例，提出了一种基于钻孔数据和巷道暴露数据的双尺度矿体起伏特征表征与建模方法。引入矿层起伏系数以量化矿层相对于宏观趋势

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 面向不平衡多类网络入侵检测的层次约束专家提升方法

  摘要不平衡多类网络入侵检测面临三个耦合挑战：主导类别可以吸收结构相似的稀有攻击，全局重加权无法针对由此产生的类别特异性混淆进行靶向，而缺乏约束的专家模型可能会扭曲与无关攻击家族相关的证据。我们提出了层次约束专家提升方法（HCE-Boost），这是一种全监督集成方法，通过三个协

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 基于激光诱导击穿光谱与机器学习的真实废弃塑料分类方法研究

  # 摘要 本研究利用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术，在模拟工业操作中激光与样品变异性的非优化实验条件下，使用实际废弃样品对塑料类型分类进行了评估。该研究针对塑料分拣中面临的挑战展开，这些问题对于提高回收效率以及减轻塑料废弃物溢出导致的二氧化碳排放和环境污染至关重要。测试采

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 融合多信息约束的叠前深度偏移速度建模方法及其在断陷盆地深部成像中的应用

  摘要断陷盆地中深部、低信噪比区域的精确地震成像一直是一项具有挑战性的难题。为此，我们提出了一种融合多种信息约束的叠前深度偏移（PSDM）速度建模流程。浅层速度通过微测井约束的初至反演获取；中深层段速度则在深度域中利用层位约束的均方根速度反演进行转换。采用自上而下的迭代方式，逐

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

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