• 在面对多视图成像变化的情况下，利用多模态预测电弧增材制造中沉积物宽度的方法

  摘要在电弧丝材增材制造（WAAM）中，多视角成像的变化导致沉积宽度预测的准确性和稳定性显著下降。为了解决这个问题，提出了一种结合视角编码和门控机制的多模态预测方法。该方法采用图像分支和条件分支来共同处理多模态输入，包括单帧熔池图像、工艺参数（电流和行进速度）、外部照明条件以及相应

  来源：Progress in Additive Manufacturing

  时间：2026-10-31

• 利用基于自监督深度学习的IQ去噪技术，提高阴茎振动超声弹性成像中对剪切波速度的分析精度

  摘要目的超声振动弹性成像（UVE）通过外部诱导的剪切波来估计组织硬度。在阴茎等圆柱形结构中，反射和多方向干涉会产生复杂的波场，从而降低采集的可靠性。本研究的目的是开发一个基于深度学习的框架，以改进剪切波速度（SWS）的分析。方法提出了一个基于深度学习（3D U-Net）的智能降噪

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-10-31

• 通过螯合燃料介导的溶胶-凝胶燃烧合成方法调控BaZrO₃电解质的性能

  电解质决定了质子传导固体氧化物燃料电池（SOFC）中的有效能量转换效率。晶界电阻和较高的工作温度限制了BaZrO₃电解质。本研究旨在通过溶胶-凝胶燃烧技术，使用不同螯合燃料如柠檬酸（BZC12）、甘氨酸（BZG12）、尿素（BZU12）、肼（BZH12）和过氧化氢（BZP12）制

  来源：Ceramics International

  时间：2026-10-31

• 航空公司ESG评级与市场表现：空间方法

  •只有环境评级会显著影响航空公司的市场价值。 •竞争对手的高可持续发展得分会降低焦点航空公司的市场价值。 •行业可持续发展规范驱动了航空公司承诺的羊群行为。 •空间效应表明，同行绩效塑造了航空公司的可持续发展战略。 引言 环境、社会和治理（ESG）原则的融合已成为企业可持续发展

  来源：ANNALS OF TOURISM RESEARCH

  时间：2026-10-31

• 带储能装置的锌回收与氢气生产混合系统的技术经济对比评估

  •混合电热化学循环可实现锌和H2的联产。•集成锌储存将可再生能源输入与氢气产出解耦。•全循环H2回收率与电转H2高位热值效率区分开来。•技术经济分析预测LCOH低至1.2–3.6美元/kg H2。•模块化设计支持分布式和离网绿色氢系统。引言氢是宇宙中含量最丰富的元素，并日益被视为

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-10-31

• 不完整多视图多标签学习：基于视图逆解纠缠恢复与标签标记的方法

  •IDRLT统一了标签引导、解耦和缺失视图恢复。 •标签令牌将不完整标签语义注入视图一致的特征中。 •语义邻域恢复缺失的视图特定特征。 •IDRLT在缺失视图和标签率变化的情况下有效且稳健。 引言 多视图多标签学习（MVML）为建模复杂数据提供了一个重要框架，其中对象由多个异

  来源：Information Fusion

  时间：2026-10-31

• 利用基于 eBPF 的网络可编程性提升网络安全：范式、新兴技术、未解决的问题及研究方向

  • 调查基于eBPF的网络安全性技术，用于攻击检测和缓解。• 构建了一个STRIDE分类法，将eBPF防御措施分为六类攻击类型。• 从设计、实现、评估和限制等方面回顾了eBPF技术。• 识别了eBPF的安全漏洞及其未来的验证方向。 引言 现代生产网络通常是多租户的，即多个租户同

  来源：Computer Science Review

  时间：2026-10-31

• 一种基于退化特性的新型配置技术，用于最小化质子交换膜燃料电池堆的功率损耗

  •在静态和动态条件下，研究了退化速率和模式的影响。 •提出了一种重配置技术，作为传统串联和串并联连接方式的替代方案。 •在任何条件和状态下，所提出的方法比传统方法提供更高的功率输出。 •所提出的技术不受退化模式的影响，而其他策略则受到严重影响。 •与S和SP策略相比，MPL（失配

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-10-31

• 一种融合因果推断的时间序列建模方法，用于工业运行指标的软测量

  •利用因果推断检查过程数据中的内在相关性。 •提出一种基于全局约束机制的动态渐进训练方法。 •结合因果推断和随机约束学习构建预测模型。 •用于重介质分选过程的灰分含量时间序列预测。 •用于田纳西-伊斯曼过程的汽提蒸汽流量时间序列预测。 引言 运行指标的准确估计是控制和优化工业过

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-31

• 一种用于资源受限边缘设备上高效多物种识别的数据-模型协同压缩方法

  •数据-模型协同压缩统一了三种作物中的22个疾病类别。 •50%核心集在准确率上距离全数据仅差0.45个百分点。 •朴素剪枝加密集微调在静默中几乎恢复了所有被置零的权重。 •动态量化仅转换分类器：节省29.2%的存储空间。 •非结构化稀疏性在商用移动后端上未带来加速。 引言 及时

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-31

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