• CDNet：面向消费电子产品的高效实时芯片缺陷检测技术

  摘要：确保消费电子产品中半导体芯片的质量和可靠性至关重要，因为这些芯片被广泛应用于从智能手机到家用电器的各种设备中。传统的缺陷检测方法通常依赖于手动特征提取和常规图像处理，难以处理复杂的缺陷情况，也无法满足实时操作的需求。为了解决这些问题，本文介绍了一种先进的实时检测模型——芯

  来源：IEEE Transactions on Consumer Electronics

  时间：2026-06-09

• 用于毫米波前端系统的平面CP ME-偶极子天线，配备表面波补偿技术以实现对称轴比波束宽度

  摘要：本文提出了一种用于毫米波卫星通信应用的平面嵌入式磁电（ME）圆极化（CP）偶极子天线，该天线实现了对称的轴比（AR）波束宽度。尽管轴比波束宽度是决定宽角度覆盖范围内极化稳定性的关键参数，但在实际应用中往往被忽略，而更关注阻抗和轴比带宽。虽然在某些应用中需要沿两个主切面保持

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2026-06-09

• 统一训练序列联合载波恢复技术，用于200 Gbps光纤到户（FTN）相干无源光网络（PON）上行传输

  摘要：为了实现下一代无源光网络（PON）每波长200 Gb/s的容量目标，超奈奎斯特（FTN）信号技术通过压缩信号频谱来降低光网络单元（ONU）对光电带宽的要求；同时，光线路终端（OLT）采用16进制正交幅度调制（16QAM）和偏振分集相干检测技术，既最大化了频谱效率，又保证了

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-09

• FedGB：一种基于生成器的联邦学习方法，用于抵御重构攻击

  摘要： 联合学习（FL）是一种去中心化的机器学习范式，其中多个客户端在本地训练模型而不共享私有数据。尽管FL旨在保护隐私，但最近的研究表明，共享的模型更新仍然容易受到强大的推理攻击，攻击者会拦截梯度或参数以恢复敏感信息。一个典型的例子是重构攻击。在本文中，我们提出了FedGB，

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-06-09

• 在未知源分布的多跳中继网络中实现最优检测：基于空中扩散技术

  摘要： 多跳放大转发（AF）中继机制在传输期望信号的同时，也会放大并传播噪声，导致噪声功率在连续的跳数中累积。在接收端，虽然需要一个最优的检测器，但对于非高斯或未知源分布（例如视频或语音信号）来说，实现这一目标具有挑战性

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-06-09

• 在智能农场环境中，利用谱拓扑和分段谱分析技术实现可靠的电弧故障检测

  摘要： 智能农场的迅速发展带来了复杂的电气火灾风险，其中最主要的原因在于电弧故障。检测这些故障具有挑战性，因为逆变器和LED生长灯产生的开关噪声会模仿电弧的特征，导致传统频域方法出现较高的误报率。本文提出了一种适用于噪声丰富的智能农场环境的强大两阶段电弧故障检测算法。第一阶段采

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-09

• 为集中式医疗系统设计：以胰腺癌诊断与人工智能整合为例的社会技术案例研究

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2026-06-09

• 傅里叶模态方法结合选择性模态降维技术，用于可扩展地分析三维扩展面积发光的光子结构

  摘要：本文提出了一种改进的三维傅里叶模态方法（3D-FMM），该方法结合了选择性模态降维（MDR）技术，用于高效模拟复杂的光子结构。基于自发光器件（如有机发光二极管OLED）中的光提取过程主要受少数物理相关模态控制的观察结果，该方法能够有选择地保留这些模态，同时排除衰减严重的模

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-09

• 基于深度学习的方法在磁共振图像中诊断布鲁氏菌性脊柱炎

  布鲁氏菌性脊柱炎（BS）是一种由布鲁氏菌引起的常见人畜共患病，对全球健康构成重大威胁。准确及时的诊断对于有效治疗至关重要；然而，目前尚无专门用于检测MR图像中布鲁氏菌性脊柱炎的深度学习模型。在这项研究中，我们提出了布鲁氏菌性脊柱炎MRI诊断网络（BSMRINet），这是一个完全自

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-06-09

• ChamVerDB：一种基于变色龙哈希（Chameleon Hash）技术的、安全高效且可验证的外包数据库

  摘要：一个可验证的外包数据库是确保基于云的外包数据库中查询结果完整性的关键技术。然而，现有的方案难以在高效查询执行与强大的数据安全性和查询隐私性之间取得平衡，这限制了其实际应用。为了解决这一挑战，我们提出了ChamVerDB，这是一种基于Chameleon哈希的安全且高效的可验证

  来源：IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing

  时间：2026-06-09

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