• 基于高效薄层色谱（HPTLC）结合化学计量学指纹分析的大豆皂苷快速鉴定与定量方法开发

  引言： 皂苷是由植物产生的具有表面活性的次级代谢产物。这些分子具有乳化和稳定特性，已在制药和食品工业中得到应用。然而，皂苷的定量分析被认为具有挑战性，因为其分子结构中缺乏发色团，限制了其在紫外光下的检测。目前的分析策略通常依赖于液相色谱联用蒸发光散射检测器或质

  来源：Frontiers in Natural Products

  时间：2026-10-30

• ## 一、专业标题 **基于透视血管造影与CT成像的猪脑及迷网（Rete Mirabile, RM）标准化死后取材技术**

  ## 三、摘要翻译 家猪是成熟且公认的动物模型，鉴于其与人类在解剖学上的相似性，可被视为心血管医疗器械临床前测试的金标准。猪（及其他物种）具有独特的解剖结构——迷网（rete mirabile, RM），即位于颅底的动脉吻合网络，可阻止栓子进入脑循环。RM已

  来源：Toxicologic Pathology

  时间：2026-10-30

• 多方法联用作为纽约奥瓦斯科湖蓝藻毒素发生指示指标的研究

  摘要专业翻译 蓝藻有害水华（cyanoHABs）在蓝藻与蓝藻毒素分布高度变异的湖泊中构成环境与公共卫生风险。研究人员比较了3个独立监测项目的结果，以表征纽约州手指湖之一——分层、中营养型奥瓦斯科湖（Owasco Lake）的时空格局。研究人员于2019年和20

  来源：Lake and Reservoir Management

  时间：2026-10-30

• 数字病理学中可解释人工智能的方法学解读：过去十年（2015–2026）276项研究的系统综述

  数字病理学（digital pathology）已成为现代肿瘤学的重要组成部分。先进成像与染色技术加速了人工智能（AI）的整合。此类方法虽可实现自动化临床分析，但其可解释性的缺失可能成为可信部署与法规合规的瓶颈。本文对过去十年（N=276，2015–2026）

  来源：Patterns

  时间：2026-10-30

• 陆生无脊椎动物中有机微污染物多平台质谱测定方法的开发：基于珠磨与加速溶剂萃取的宽谱筛查策略

  专业术语翻译（摘要部分） 陆生无脊椎动物占据关键的生态系统功能，并会从农业、城市和工业来源中积累有机微污染物（organic micropollutants, OMPs），然而现有的生物监测方法通常仅针对狭窄的、类别特异性的化学空间。本研究开发了四种样品制备方

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-10-30

• 基于R-744制冷系统与HS23N相变材料蓄冷集成技术的渔船制冷系统设计与性能评估

  摘要 渔船上的制冷系统通过鱼的冷冻和储存对船舶提出了大量的能源需求，这使得低环境影响制冷剂和热能储存（Thermal Energy Storage, TES）技术特别具有吸引力。本研究设计并对一艘渔船的二氧化碳（R-744）制冷系统进行了理论评估，该系统集成了

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-10-30

• 沙特阿拉伯纸质文档归档中OCR技术采纳感知的探索性研究：基于技术接受模型（TAM）的实证分析

  专业摘要翻译 沙特愿景2030（Saudi Vision 2030）推动的持续数字化转型议程鼓励沙特王国各组织现代化文档管理实践，减少对纸质记录的依赖。在此背景下，光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术通过支持将

  来源：Frontiers in Big Data

  时间：2026-10-30

• 内镜下切除伴广泛颞下窝侵犯的晚期青少年鼻咽血管纤维瘤：手术挑战与技术改良——病例报告

  背景 青少年鼻咽血管纤维瘤（Juvenile nasopharyngeal angiofibroma，JNA）是一种罕见的、良性但具有局部侵袭性的血管性肿瘤，好发于青春期男性。侵犯至颞下窝（infratemporal fossa，ITF）的晚期肿瘤对手术治疗构

  来源：Egyptian Pediatric Association Gazette

  时间：2026-10-30

• 面向复杂室内环境的 MDF-ALC-SLAM 二维激光 SLAM 方法研究

  摘要 在复杂室内环境中的二维激光SLAM探索与映射中，扫描匹配对初始姿态、误差累积以及冗余地图更新非常敏感。为了解决这些问题，本文提出了一种MDF-ALC-SLAM方法。首先，在前端构建了一个多分辨率距离场，并采用了从粗

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-30

• 基于特征级知识蒸馏的高光谱异常检测方法

  摘要 高光谱异常检测（HAD）旨在无需先验知识即可识别地球表面的异常现象。然而，大多数现有的无监督HAD方法依赖于大致划分为背景和异常区域的训练数据，这导致类别不平衡问题严重，并且生成的特征表示高度依赖于特定场景的分布。

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-30

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