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  • 基于单天线动态场景下GNSS欺骗源定位的扩展卡尔曼滤波方法

    全球导航卫星系统(GNSS)在日常生活中有广泛应用,基于GNSS的应用普及引发了人们对GNSS潜在脆弱性的担忧。欺骗信号是主要威胁之一,对欺骗源进行定位能够在源头缓解该威胁。大多数欺骗源定位方法依赖于空间分布式的传感器网络,且需要高精度的时间同步。近期研究利用

    来源:Sensors

    时间:2026-09-24

  • 面向6G网络任务关键型物联网的切片感知VNF编排:一种多目标深度强化学习方法

    任务关键型物联网(MC-IoT)应用,如远程手术、自主无人机集群、工业安全监控等,对可靠性(99.999%)、时延(亚毫秒级)和切片间隔离性具有超严格的要求,这些要求需要专用网络切片以及精心编排的虚拟网络功能(VNF)链。虽然先前针对VNF编排的解决方案试图将

    来源:Sensors

    时间:2026-09-24

  • 高性能SnO₂墨水结合先进分配印刷技术用于低温H₂S气体检测

    专业术语翻译摘要: 硫化氢(H₂S)是一种剧毒且对环境有害的气体,因此需要在其痕量浓度下实现灵敏且可靠的检测。本研究开发了一种基于分配印刷的SnO₂基MEMS气体传感器,该传感器采用溶胶-凝胶衍生的SnO₂前驱体墨水直接沉积在Pt叉指微热板上。研究人员对前驱

    来源:Sensors

    时间:2026-09-24

  • 基于振动信号的无损检测方法评估煤矿锚索动态振动特性与抗扰动性能

    本研究开发并实施了一种无损检测方法,用于评估和比较不同材料制成的锚索在应力扰动下的动态响应。该方法采用两个振动传感器配合单一数据采集仪器。振动传感器负责捕获锚索的振动信号,而采集仪器则实现同步数据收集。通过在相同应力扰动影响下收集不同锚索的振动信号,对其抗干扰

    来源:Sensors

    时间:2026-09-24

  • 基于多智能体关系图重建的探索方法

    在合作式多智能体强化学习(cooperative MARL)中,高效探索仍是一项关键挑战——联合情境的新颖性不仅可能源于不熟悉的个体观测,也可能来自此前未被充分表征的智能体间交互模式。现有的内在奖励方法通常通过状态、观测、价值或预测表征来刻画新颖性,而这可能无

    来源:AI

    时间:2026-09-24

  • 能源系统转型中数字化与去中心化的社会技术路径研究

    摘要专业翻译 背景:数字化与去中心化是能源系统从化石燃料向可再生能源转型的关键因素。随着既有电网体系的建立和分布式能源资源的技术发展,电力系统成为日益包含数字化内容的社会技术转型的组成部分。 正文:本文为电气系统当前面临的挑战提供了跨学科视角,研究重点主要聚焦

    来源:Energy, Sustainability and Society

    时间:2026-09-24

  • 面向动态工况的光伏系统效率提升:传统、智能与混合最大功率点跟踪技术比较综述

    全球向可再生能源的转变凸显了最大化光伏(PV)系统效率的关键需求,其中最大功率点跟踪(MPPT)起着决定性作用。本综述系统性地对传统、智能和混合MPPT算法在动态和非理想运行条件下进行了分类、分析与基准测试,这些条件包括部分遮蔽、温度波动、快速辐照瞬变,以及诸

    来源:International Transactions on Electrical Energy Systems

    时间:2026-09-24

  • 旋转增材制造与集成电镀一体化技术

    材料挤出增材制造能够在单一部件内集成结构材料和导电材料,然而导电聚合物的有限电导率限制了其功能性能。电镀可提高电导率,但传统的后处理方法无法创建完全嵌入式的金属特征。此外,针对圆柱形结构的旋转增材制造,原位电镀仍鲜有探索。本研究提出了一种旋转式聚合物-金属混合

    来源:Advanced Engineering Materials

    时间:2026-09-24

  • 融合可变应力参数与随机滑移模型的扩展随机有限断层地震动模拟方法

    地面运动模拟为仪器记录稀缺或缺失区域的 seismic time-history(地震动时程)数据生成提供了坚实的框架。随机有限断层(stochastic finite-fault, SFF)建模方法已被广泛应用于多种地震学研究,包括地震动模型(ground

    来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering

    时间:2026-09-24

  • ## 中文标题 基于LSSVM长期预测的海底基准点网平差与约束方法研究

    ## 摘要专业翻译 基于LSSVM长期预测的海底基准点网平差与约束方法 • 利用长期观测序列对海底基准点进行LSSVM预测,在SAGA站实现了高精度。 • 将LSSVM预测坐标作为迭代初值,显著改善了三维约束网平差,并对参考点的三维均方根误差(3D Root

    来源:Results in Engineering

    时间:2026-09-24


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