• TopSDH：一种基于拓扑结构的半条件潜在扩散模型，采用双曲形状的表示方法用于图生成

  **摘要** 深度图生成在药物发现和社会网络分析等领域中具有重要意义。最近的潜在扩散模型提高了样本质量和效率，但它们仍然面临以下问题：（1）离散优化以及在采样过程中产生的不连通或结构校准错误的输出；（2）编码-扩散-解码流程中的信息损失；（3）欧几里得潜在空间与许多图数据集中

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-23

• 使用混合建模方法预测热带流域未来土地利用与土地覆盖动态变化以支持灌溉规划与农业可持续发展

  •混合CA-ANN模型成功模拟了热带盆地的长期土地利用/土地覆盖（LULC）动态变化。•预计到2103年，建设用地面积将增加一倍以上，取代稻田和森林。•LULC转变威胁着灌溉效率、粮食安全和流域可持续性。•与2044年空间规划叠加显示，规划一致性和适应机遇并存。•预测性LUL

  来源：Land Use Policy

  时间：2026-09-23

• 基于随机森林和SHAP方法的中国西北部渭南市南部地下水硝酸盐污染预测及关键驱动因素识别

  - 随机森林模型在地下水硝酸盐污染预测方面表现良好。 - 讨论了影响地下水硝酸盐的主要驱动因素。 - SHAP方法揭示了复杂的水文-生物地球化学耦合机制。 - SHAP与机器学习的结合增强了模型的可解释性和可靠性。 1. 引言 地下水是饮用水和灌溉用水的主要来源，在全球范

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-09-23

• 揭示可再生能源对欧洲经济增长的部门影响：阈值与机器学习方法

  •涵盖了欧洲不同用途的能源消费情况。•在分析中考虑了截面依赖性。•使用动态面板门槛模型估计了门槛参数。•通过采用机器学习算法捕捉了非线性特征。•分析了与目的相关的能源消费与增长之间的联系。引言向能源的转型已成为欧洲可持续发展道路上的重要支柱之一。随着欧盟朝着2050年实现气候

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-09-23

• 利用物联网推动银行业商业模式创新：数据驱动决策、金融科技创新与人工智能的作用

  •物联网的采用通过实现数据驱动和技术赋能的银行实践，显著促进了银行业商业模式的创新。 •金融科技的应用通过数据驱动的决策和金融科技创新，直接和间接地促进了商业模式的创新。 •人工智能能力强化了数字技术采用的影响，凸显了其在最大化银行业企业创新成果中的作用。 •本研究通过展示物

  来源：Technovation

  时间：2026-09-23

• 新颖性来源与发明影响：来自生物技术专利的证据

  - 识别新颖性的来源为科学或技术原创性，或重组式创造。 - 科学原创性和重组式创造显著提升了发明影响力。 - 技术原创性和双重原创性均不显著影响发明影响力。 - 科学知识能够促进远距离技术的融合。 - 科学知识能够促进彼此关联薄弱知识的整合。 引言 新颖性是指识别出新的行

  来源：Technovation

  时间：2026-09-23

• 绘制碳市场与电力市场耦合的方法论图谱：模型、应用及未来路径的批判性综述

  •通过文献计量分析回顾了碳-电力耦合市场的逐步发展链。•提出了当前碳-电力耦合市场的方法和模型，并进行了分类。•分析了碳-电力耦合不同应用场景下各种模型的主要特征。•提出了碳-电力市场建模中的挑战和未来前景。引言为应对紧迫的气候变化挑战，全球范围内已实施了众多政策，旨在减少温

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-09-23

• 考虑分时电价与工况波动的钢铁企业燃气-蒸汽-电力系统自适应调度方法

  • 模式向量将分时电价与生产工况相结合，用于煤气-蒸汽-电力（GSP）系统的调度优化。• 动态理想储气柜运行轨迹实现了跨时段储气优化。• 多目标混合整数线性规划（MILP）模型平衡了运行成本、系统稳定性和能源利用效率。• 自适应权重可根据不同运行场景调整优化优先级。• 案例分

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-09-23

• 基于三维粒子方法的层流与湍流物理传热系数计算模型开发

  •具有混合离散方案的 3D 稳定化 LSMPS 求解器用于传热。 •具有混合湍流模型和基于物理的 HTC 计算模型的 LSMPS 求解器。 •使用混合湍流模型进行内部流动时，HTC 误差低于 20%。 •通过对流热导率，射流冲击 HTC 误差低于 10–20%。 引言 传热

  来源：International Journal of Heat and Fluid Flow

  时间：2026-09-23

• 基于分子动力学方法研究螺旋微通道内空气 - 甲烷催化燃烧：不同氧比下甲苯浓度对热学和原子性质的影响

  摘要 本研究利用分子动力学模拟，探讨在不同氧气比例下甲苯对螺旋微通道内空气-甲烷催化燃烧的影响。研究重点关注了含有不同甲苯浓度（影响氧气比例）的模拟样品的热学和原子特性。考察的参数包括热通量、热导率、燃烧效率、最大速度、温度和密度。研究结果表明，增加甲苯浓度可以提高纳米结构

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-23

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