• 面向高效机翼设计的分布式涵道风扇新型动量源建模方法

  摘要：在涵道风扇-机翼集成构型中，各部件之间会产生复杂的气动耦合效应，准确捕捉风扇诱导的气动特性对于有效的气动优化至关重要。本研究提出了一种面向高效机翼设计的分布式涵道风扇新型动量源建模方法。该方法能够在无需计算准定常流场的情况下，精确预测风扇前、后界面处的动

  来源：Chinese Journal of Aeronautics

  时间：2026-09-22

• 融合气动面积律的超声爆预测深度学习方法：SectionAwareNet

  本文提出SectionAwareNet，一种融合气动面积律（aerodynamic area rule）的超声爆预测深度学习方法。该方法通过开发显式考虑飞行器横截面分布的点云神经网络，解决了基于计算流体力学（Computational Fluid Dynami

  来源：Chinese Journal of Aeronautics

  时间：2026-09-22

• 基于动态多尺度最优传输的鲁棒跨视角地理定位方法

  跨视角地理定位旨在从不同视角（如无人机视角与卫星视角）识别同一目标的图像，是一项极具挑战性的任务，原因在于目标在不同视角下外观变化显著。现有方法主要致力于学习视角不变的全局或区域级特征表示，却忽视了特征表示中的信息冗余问题。为解决上述问题，本文提出DMOT-G

  来源：Chinese Journal of Aeronautics

  时间：2026-09-22

• 点融合（Point Merge）系统的分散控制方法研究——基于有限状态机与STDMA启发策略

  点融合（Point Merge, PM）是一种用于终端区进场航空器排序的系统化方法。本文采用基于有限状态机（Finite State Machine, FSM）的智能体系统对PM系统进行建模，并提出了一种通过消息发送策略替代集中控制器的分散控制方法。受自组织时

  来源：Chinese Journal of Aeronautics

  时间：2026-09-22

• 沉浸式虚拟、增强与混合现实创作工具：内容创建平台、新兴技术及其局限性的系统综述

  专业翻译摘要：创作工具正朝着模块化、领域特定的平台方向发展，自动化技术逐渐涌现以简化内容创建流程。沉浸式创作正通过便携式硬件、简化架构和无代码工作流变得更加易于使用。多模态交互正在兴起，以弥合精确性与自然用户体验之间的鸿沟。人工智能（AI）、数字孪生（Digi

  来源：Computers & Graphics

  时间：2026-09-22

• 考虑成本学习与创新效应的页岩气生产技术创新的行为选择：基于供应链垂直合作的动态博弈分析

  本研究分析了一个由上游企业和下游企业组成的页岩气供应链，并提出了一种垂直合作机制来协调双方的技术创新努力。每个企业可能采取远视（farsighted）或短视（myopic）行为，同时下游企业分担上游企业一部分创新成本。页岩气的单位生产成本同时受到成本学习（co

  来源：Cleaner Engineering and Technology

  时间：2026-09-22

• # 中文标题 RCC-MRx入口键方法在HCCP TBM组件结构设计中的应用研究

  # 论文摘要翻译 国际热核聚变实验堆（ITER）旨在论证聚变能的科学和技术可行性，并为未来的示范堆提供工程数据。其中，测试包层模块（TBM）项目旨在在代表性的聚变中子与等离子体加载条件下，验证氚增殖、排热和结构技术。氦冷陶瓷球床（HCCP）TBM套件是韩欧合

  来源：Fusion Engineering and Design

  时间：2026-09-22

• 机器人辅助全膝关节置换术后胫骨后倾角与屈伸运动学的关系：基于功能对线技术的研究

  中文摘要翻译： 背景：后倾角（PTS）影响膝关节矢状面力学，进而影响全膝关节置换术（TKA）中的屈伸活动、韧带张力和假体稳定性。机器人辅助（RA）TKA结合功能对线（FA）技术可精确控制PTS，但术后PTS的微小差异是否具有临床意义尚不明确。本研究评估了在

  来源：Surgeries

  时间：2026-09-22

• 基于多松弛时间格子玻尔兹曼方法的受限通道内圆形与方形障碍物绕流数值研究

  中文翻译：流动行为可受流体性质、几何形状和操作条件等参数影响。本文采用多松弛时间格子玻尔兹曼方法（LBM-MRT）对通道内含有圆形或方形柱体的不可压缩流体流动进行了二维数值分析。所有模拟均在固定雷诺数Re = 100下进行。入口处施加抛物线速度分布，通道壁面和

  来源：Applied Mechanics

  时间：2026-09-22

• 面向辅助服务的电动汽车聚合器随机在线策略优化：一种基于动作空间抽象的强化学习方法

  本文提出了一种随机在线策略优化框架，利用无模型强化学习（Reinforcement Learning, RL）实现电动汽车（Electric Vehicle, EV）聚合器在二次频率调节（Automatic Generation Control, AGC）中的

  来源：International Journal of Electrical Power & Energy Systems

  时间：2026-09-22

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