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面向辅助服务的电动汽车聚合器随机在线策略优化:一种基于动作空间抽象的强化学习方法
本文提出了一种随机在线策略优化框架,利用无模型强化学习(Reinforcement Learning, RL)实现电动汽车(Electric Vehicle, EV)聚合器在二次频率调节(Automatic Generation Control, AGC)中的
来源:International Journal of Electrical Power & Energy Systems
时间:2026-09-22
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矿业工人肢体肌肉骨骼疾患风险因素的系统综述:评估方法、肢体分布与未来挑战
摘要专业翻译
为识别与矿业工人肢体肌肉骨骼疾患相关的工效学风险因素、所采用的评估方法及其相互关系,开展了一项系统综述。遵循PRISMA 2020指南,纳入来自Scopus、ScienceDirect、Web of Science、MDPI及IEEE Xplor
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面向沙特2030愿景的多负荷光伏-风电-氢能混合微电网技术经济性与稳定性评估
摘要专业翻译
沙特阿拉伯的2030愿景(Vision 2030)旨在促进可再生能源和氢能技术的发展,以减少对化石燃料的依赖。现有大多数混合微电网研究仅针对电力负荷,鲜有研究同时考虑电力、热力和氢能需求的综合场景。本研究开发并对位于沙特阿拉伯麦地那(Madina
来源:Journal of Engineering Research
时间:2026-09-22
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不确定条件下可持续港口服务质量评估:SERVQUAL-球形模糊AHP-MICMAC方法
港口是全球供应链中的重要参与者,在不确定性增加的情况下,高质量的服务能够提升竞争优势、客户忠诚度和运营可持续绩效。尽管SERVQUAL已被广泛应用于评估服务质量,但当前关于服务质量维度的研究很少同时考虑决策不确定性以及服务质量维度之间的结构依赖性。因此,本文旨
来源:Journal of Engineering Research
时间:2026-09-22
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钢铁行业现有电液机械数字孪生与数字影子创建方法
研究人员提出了一种为钢铁行业现有机械创建数字孪生(DT)或数字影子(DS)的方法。该方法基于多个钢铁行业数字孪生项目的经验,这些项目使用了生产数据。研究人员描述了创建数字孪生时需要采取的步骤,如数据清洗、数据选择、模型选择、模型辨识和模型验证。研究人员强调了基
来源:Journal of Engineering Research
时间:2026-09-22
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基于图拓扑与几何特征的城市污染物扩散预测:从供水管网水力瞬变到风洞浓度场的跨域方法迁移
摘要专业翻译
预测复杂城市环境中的空气污染物扩散,传统上依赖计算密集的流体动力学(CFD)模拟或经验性高斯模型。本研究探讨了源自管网流体流动概念的拓扑网络属性,是否能够直接解释城市冠层中的空间浓度变化。研究人员利用代表性城市布局的风洞测量数据,基于局部速度场构
来源:Computation
时间:2026-09-22
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不确定性条件下RFCC智能决策支持的混合方法:回归-模糊-机器学习集成
本文提出了一种在不确定输入信息条件下,对残余流化催化裂化(RFCC)装置反应器-再生器单元进行智能控制的混合方法。催化裂化过程控制的主要挑战在于原料组成的不稳定性以及产品质量实验室数据的延迟,这使得在维持所需汽油质量的同时对RFCC过程进行运行管理变得复杂。本
来源:Automation
时间:2026-09-22
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优化算法在铁路车辆设计中的应用:精选方法综述
现代铁路车辆的设计日益离不开先进计算与编程技术。随着工程挑战日趋复杂,精密的数值算法与强大的计算工具使设计人员能够解决那些采用传统方法难以处理、耗时甚巨甚至无法解决的问题。基于算法的设计与分析已成为全球性趋势,正迅速改变着铁路行业的面貌。虚拟样机与计算机仿真已
来源:Algorithms
时间:2026-09-22
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基于Logistic映射增强BTO算法优化VMD与双头注意力LSTM的心磁图信号去噪方法
心磁图(Magnetocardiography, MCG)在采集过程中极易受到噪声干扰,这显著限制了其在冠状动脉疾病(Coronary Artery Disease, CAD)评估中的临床应用。传统的模型驱动与数据驱动去噪方法常存在手动参数调整、特征保留不充分
来源:Symmetry
时间:2026-09-22
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基于改进和声搜索算法的主动配电网源-荷-储协同调度技术
主动配电网(ADNs)在可再生能源高渗透率下面临源侧发电、荷侧响应与储侧调节协同困难的挑战。为解决风电、光伏出力及负荷需求波动所导致的高运行成本与资源协调不足问题,提出一种基于改进和声搜索优化(improved-HSO)算法的主动配电网源-荷-储协同调度技术。
来源:Symmetry
时间:2026-09-22