• 从化学设计到生物学洞察：一种评估3,4-二甲氧基苄基-1,3,4-噁二唑丙酰胺作为高效15-脂氧合酶抑制剂的方法——同时将细胞毒性降到最低

  针对15-脂氧合酶（15-LOX）的抑制剂设计，合成了1,3,4-氧代二唑丙酰胺类衍生物（7a-o），其中7e、7k、7i和7a的IC50值分别为3.45至4.83 μM，接近标准药物baicalein和quercetin。所有化合物对血单核细胞毒性低（>75%存活率），符合药物likeness规则。结构-活性关系表明取代基的位置、种类和数量显著影响抑制活性，分子对接显示7e和7c与酶复合物的结合能分别为-9.1和-8.3 kcal/mol，DFT计算验证了体外活性。该研究为抗炎药物开发提供了新候选物，并持续推进衍生物合成。

  来源：ChemistrySelect

  时间：2026-04-03

• 无需校准的LIBS技术通过预先计算的自吸收校正和单点校准得到了改进

  基于Saha-Boltzmann分析的自吸收校正与一点校准联用方法显著提升了无标定激光诱导击穿光谱术（CF-LIBS）的定量精度，通过预计算厚到薄（PCT）通用映射消除自吸收对谱线强度的影响，结合一点校准（OPC）补偿残差系统偏差，使16MND5钢和42CrMo4钢中主要成分定量误差分别从5.065 wt%降至1.648 wt%、3.932 wt%降至0.935 wt%。

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2026-04-03

• 基于公交车电压波动的直流热泵全球温度控制方法，旨在实现与建筑集成光伏系统的协同运行

  直流热泵系统在光伏建筑一体化中的电压波动补偿与温度控制策略研究。通过实际建筑数据分析提出基于电压波动的全局温度控制策略，优化光伏与热泵协同运行，实现加热季21.88%和冷却季13.26%的能耗降低，同时保障室内热舒适度。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-04-03

• 基于可解释的双层聚类方法提高能源可用性，以实现对风电场生产损失事件的根本原因诊断

  本文提出基于无监督学习的风电机组故障根因诊断方法，通过聚类分析将故障事件划分为不同组别，再通过子聚类结合规则总结实现可解释性诊断。该方法有效解决了监督学习依赖标注数据的难题，在西班牙和阿根廷真实数据集上验证了其高诊断准确率，显著降低维修时间和提升年发电量。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-04-03

• 基于多尺度、多相融合方法的燃料电池系统在动态负载下电压均匀性波动的原因及优化策略

  基于多尺度多相研究方法，建立燃料电池系统启动阶段电压均匀性波动等效分析模型，揭示气 supply 不足与流道分布不均导致局部电压骤降的机理，提出流道尺寸优化与空燃比调控策略。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-04-03

• 在常温和百公斤规模下，无需使用溶剂即可通过机械化学方法回收聚对苯二甲酸乙二醇酯

  采用溶剂-free机械球磨法协同NaOH降解PET，实现TPA回收率95%和EG回收率88%，揭示机械力促进链断裂及EG参与酒精解的协同机制，并通过百公斤级中试验证其工业可行性。

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2026-04-03

• 使用有限元方法对各向异性等离子体鞘层中TE波散射进行数值模拟：验证与内部场分析

  电磁波与等离子体相互作用机理及数值建模研究。本研究基于有限元素法构建高精度数值模型，系统分析了轴对称导电圆柱表面冷等离子体鞘层（各向异性、径向不均匀）对H波（TE波）的散射特性，重点揭示近场轴向磁场分布规律。通过网格收敛性和解析基准验证（NRMSE≤1.08%），建立了包含等离子介电张量正确定义与多物理场耦合的可靠仿真框架，发现散射共振源于混合模态的局域激发，为可调谐隐身器件设计提供了理论支撑。

  来源：Optik

  时间：2026-04-03

• 一种新颖的双面激光焊接方法，用于增强宽间隙玻璃接头的强度并减少缺陷

  超快激光焊接玻璃中微米级间隙导致的质量问题，通过双面焊接和响应面法优化参数，发现间隙增大焊接强度降低，扫描次数增加形成空腔结构提升质量但过度导致烧蚀。最优参数下单面焊接强度17.66MPa，双面焊接在4μm间隙时达29.14MPa，最大允许间隙10μm。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-04-03

• 基于可解释的卷积神经网络（CNN）的预测方法，利用多模态激光超声特征和工艺参数来预测材料的力学性能

  激光超声技术结合多模态学习框架用于金属材料宏观力学性能预测，提出融合时频图像与工艺参数的卷积神经网络模型，通过Grad-CAM可视化与统计贡献分析揭示关键特征，并比较完整波形与工业常用截断波形效果，发现完整波形能保留更多物理相关信息以提高预测精度和可解释性。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-04-03

• 用于水下机器人跨领域操作的多目标检测与跟踪技术

  水下多目标检测跟踪系统针对机器人计算资源受限、目标尺度变化大、跨海域环境差异等问题，提出基于可变形感知的轻量检测模型DPLNet、融合置信度与运动估计的CMETracker跟踪算法，以及多级特征对抗学习域适应方法MDOL。实验验证其高效性与稳定性，支持水下机器人实际部署。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-04-03

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