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生物炭与活性炭作为脲–三聚氰胺–甲醛(UmF)胶合刨花板甲醛清除剂的技术性能与环境影响比较评估
研究人员将活性炭(activated carbon, AC)和生物炭(biochar, BC)按胶粘剂固体质量的0.5、1.0和2.0 wt%加入脲–三聚氰胺–甲醛(urea–melamine–formaldehyde, UmF)胶粘剂中,以考察其对刨花板(p
来源:Materials
时间:2026-10-30
面向可再生能源并网的混合储能系统技术经济定容与分层控制——以意大利普利亚大区为例
全球向可持续能源的转型加速了可再生能源的部署,尤其是太阳能光伏(photovoltaic, PV)和风能。然而,这些资源的固有变率给电力系统带来了显著的稳定性挑战,包括频率偏差和供需失衡。本研究提出并分析了一种混合储能系统(Hybrid Energy Stor
来源:Energies
Co-ViTDefect:基于贝叶斯集合学习的视觉Transformer多类别混凝土缺陷识别与可解释性方法
在役混凝土结构经常遭受多种类型的缺陷。对于世界各地的检测人员和维护工程师而言,自动识别运行中混凝土结构的多种缺陷类型仍是一项挑战。因此,开发用于评估混凝土结构表面缺陷的高效工具至关重要。特别地,视觉Transformer(ViT)是计算机视觉任务中相对较新的工
基于知识迁移与冻结预训练编码器的配电网多层级分布式光伏(DPV)短期功率预测方法
传统独立训练的用于馈线、主变压器和区域电网层级分布式光伏(DPV)功率预测的模型,未能在配电网层级间显式复用时空表征。该研究提出一种基于知识迁移的多层级短期DPV功率预测方法。首先,在配电变压器区—馈线层级构建融合时间卷积网络(TCN)与自适应图卷积网络(Ad
面向高比例可再生能源受端电网的约束嵌入分形自相似合成拓扑生成——一种混合元启发式方法
分形几何(fractal geometry)为电力网络的自相似性与尺度不变性提供了自然语言,然而由高比例可再生能源渗透、高负荷密度和大规模高压直流(HVDC)馈入所塑造的未来受端电网没有历史对应物。本文将此类电网的合成形式化为约束分形迭代系统(CFIS),其中
来源:Fractal and Fractional
基于四波段无人机影像的结构复杂夏栎林冠层叶绿素含量反演:经验机器学习与混合PROSAIL–GPR方法的对比研究
摘要:混合辐射传输模型–机器学习(hybrid radiative transfer model–machine learning, RTM–ML)方法能够将物理约束融入植被性状反演中,但其相对于经验学习的优势在对结构异质性森林冠层的甚高分辨率有限波段观测中仍
来源:Remote Sensing
基于物理信息与堆叠集成学习的近地表甲烷浓度估算:光谱辐射通道优选方法
大气甲烷(CH4)是长寿命温室气体中对辐射强迫贡献第二大的成分,刻画其时空分布对于识别排放源和评估减排政策至关重要。甲烷排放最直接反映在近地表浓度中,而卫星观测仅能反演得到柱平均甲烷浓度。本研究提出了一种物理信息驱动的堆叠集成框架,直接从TROPOMI短波红外
应对方法学与哲学张力:将胡塞尔现象学前置并改编罗特网格技术用于儿童友谊的现象学混合方法研究(PMMR)
本方法学文章考察在COVID-19大流行期间及以来儿童友谊的现象学混合方法研究(phenomenological mixed methods research, PMMR)中,对罗特网格技术(repertory grid technique)的改编使用。文章说
来源:Journal of Constructivist Psychology
软土条件深基坑开挖实践的批判性评述与创新:复合系统刚度指标K<sub>system</sub>的构建与验证
快速城市发展日益需要在既有结构附近进行深基坑开挖,软土常诱发显著的墙体与地表移动。准确预测与控制这些变形对安全性和适用性至关重要。本研究汇编了包含实测墙体与地表响应的开挖案例历史大型数据库,并系统分类几何、边界条件、支护系统与挡土方法。基于该数据集,研究人员开
来源:Soils and Foundations
利用MOF/COF前驱体通过温度控制方法构建Co@NC/C异质界面,以实现灵敏的鼠李糖电化学检测
•通过一步热解法,将由ZIF-67和COF前驱体机械混合得到的混合物转化为Co@NC/C杂化材料。•由COF衍生的碳框架同时充当结构支撑和锚定平台。•系统地阐明了Co–Nx和Co0随温度的变化规律。•优化后的传感器对芸香苷的检测限低至0.007 μmol L−1。•该传感器被用于
来源:Microchemical Journal
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