• 通过脉冲激光沉积技术在AISI 316L钢表面制备的Al₂O₃氢同位素渗透屏障的性能

  •提出了一种标准化的工作流程，包括基底准备、PLD Al₂O₃沉积和多模态表征，以实现可重复的渗透屏障评估，适用于聚变应用。•报告了在聚变相关条件（400–500 °C, 100–500 Pa）下的氢同位素渗透测试，获得了约10³的渗透降低因子，并证明了1 μm Al₂O₃涂层的

  来源：Fusion Engineering and Design

  时间：2026-10-28

• 一种使用相干多普勒测风激光雷达的大跨度桥梁概率风场反演的贝叶斯推断方法

  •利用测风激光雷达测量了大跨度悬索桥周围的风场。•提出了一种用于水平风场概率反演的贝叶斯推断框架。•展示了不同分辨率下的风场，并量化了反演的不确定性。•结合背景风场和平滑约束以缓解不适定性问题。引言随着全球交通需求的持续增长，越来越多的跨江跨海大跨度桥梁正在建设中[1]，[2]。

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-10-28

• 使用激光刻蚀技术对压平的铜网进行处理，以在柔性热管道中制造连续的毛细通道，从而实现高耐用性

  • 经过压平处理的铜网实现了厚度减小、平面度提高以及通道宽度的增加。 • 通过激光蚀刻技术制备了连续的毛细通道。 • 开发了一种液体传输模型来揭示毛细作用机制。 • 所制备的结构的厚度为58 μm，吸液系数为17.94 mm/s^0.5。

  来源：International Journal of Thermal Sciences

  时间：2026-10-28

• 复杂辐射加热条件下瞬态表面热流预测的物理信息校准方法

  摘要监测材料的表面热通量在工程中至关重要，并且是热系统设计的先决条件。然而，大多数工程材料的热物理性质是温度依赖的，这无疑增加了表面热通量估计的难度。本文提出了一种数据驱动的标定积分方程方法来解决这些问题。此外，设计了一套基于石英灯的实验加热系统，并利用该系统对基于标定的反演预测

  来源：International Journal of Thermal Sciences

  时间：2026-10-28

• 阻尼声学超材料的时空非局部均匀化方法

  阻尼声学超材料为振动衰减提供了有效途径，但当微结构散射和材料耗散均显著时，对此类超材料构成的有限结构进行结构尺度的动力学分析仍然具有挑战性。为应对这一挑战，本文提出了一种时空非局部均质化方法，用于在大空间和时间尺度上高效且准确地分析由阻尼声学超材料构成的结构。该方法通过强制微观与

  来源：International Journal of Solids and Structures

  时间：2026-10-28

• 有限密度和温度下磁化非对称核物质的热力学：一种手征模型方法

  摘要：本文在手征SU(3)模型框架下，研究了有限温度和磁场下同位旋不对称致密核物质的热力学性质。该有效模型拉格朗日量基于手征SU(3)L × SU(3)R对称性的非线性实现及各种对称性破缺效应。通过介子场方程的自洽解，将密度（ρB）、同位旋不对称度（η）、温度（T）和磁场（|eB

  来源：Nuclear Physics A

  时间：2026-10-28

• 一种用于非线性结构概率密度演化分析的深度学习增强概率流管方法

  摘要非线性结构的概率密度演化分析为不确定性传播和动力可靠性评估提供了基础。新近发展的概率流管法（PFTM）无需数值求解广义密度演化方程，即可重构目标量的时变概率密度函数（PDF）。然而，将PFTM应用于复杂非线性结构时，可能需要大量的确定性响应时程样本，导致计算成本相当可观。为解

  来源：Probabilistic Engineering Mechanics

  时间：2026-10-28

• 一种用于模拟平稳和非平稳随机向量过程的简单时域降维方法

  摘要 复杂工程结构随机动力分析中，随机向量过程的高效模拟至关重要，然而传统蒙特卡洛模拟（MCS）通常需要大量随机变量并重复生成样本。为弥补这一不足，本研究提出了一种用于模拟平稳和非平稳随机向量过程的简易时域降维（DR）方法。该时域降维方法在给定相关函数模型后，无需时频变换即可直接

  来源：Probabilistic Engineering Mechanics

  时间：2026-10-28

• 无人机配送采用中的认知评估：基于满意度的异质性方法

  摘要 无人机配送服务正成为一种有前景的“最后一公里”配送解决方案，其通过减少碳排放和缓解交通拥堵的潜力，与可持续发展目标相契合。然而，其成功推广关键取决于对公众采纳行为的理解。尽管如此，现有研究尚未充分考察消费者认知评价如何塑造其对无人机配送服务的采纳意愿，尽管认知评价在技术采纳

  来源：Travel Behaviour and Society

  时间：2026-10-28

• 可再生能源发电系统的频率紧急控制：一种改进的多智能体强化学习方法

  **摘要** 大规模可再生能源的整合增加了有功功率扰动和频率不稳定性的风险，使得紧急频率控制成为电力系统运行的关键。为了满足以可再生能源为主导的电网的频率调节需求，本文提出了一种多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）框架，该框架结合了基于先验知识（PK）的优先经验回放（P

  来源：Sustainable Energy, Grids and Networks

  时间：2026-10-28

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