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  • 数字化对碳排放效率的影响:绿色创新的中介作用与信息通信技术投资的调节效应——基于53个经济体的实证分析

    摘要

    来源:Energies

    时间:2026-10-28

  • 全局-局部特征上下文与重建:一种可迁移的对地观测洪水分割方法

    从对地观测(EO)影像中进行准确且可迁移的洪水分割仍然具有挑战性,因为针对特定地理区域和环境条件训练的模型通常表现出有限的泛化能力。本研究提出了全局–局部特征上下文与重建(GL-FCR),这是一种任务特定的下游解码器,旨在使紧凑的EO基础模型表示适应空间细节丰富的洪水制图。GL-

    来源:Remote Sensing

    时间:2026-10-28

  • 基于GCN-PPO的多星SAR应急调度方法

    洪水、地震和山体滑坡可能需要多星合成孔径雷达(SAR)系统在常规计划准备完毕后、上传之前插入新的观测任务。修订后的计划必须满足可见性、成像时序、侧视方向切换、轨道资源、条带生成和计划稳定性等要求。我们提出了一种结合约束近端策略优化的多关系图卷积网络(GCN-PPO)。五种机会关系

    来源:Remote Sensing

    时间:2026-10-28

  • 基于动态时频脊线跟踪与IMU辅助测量的车载雷达低空无人机集群杂波抑制方法

    低空飞行和集群化作业的小型无人飞行器(UAV)日益增多,这使得低空空域安全问题愈发受到关注,也对地面低空雷达监测构成了核心挑战。车载雷达在运动状态下工作时,地形引起的三轴姿态扰动会导致每个相干处理间隔(CPI)内的杂波多普勒谱随时间变化,表现为谱峰漂移和动态谱展宽。此外,慢速低空

    来源:Drones

    时间:2026-10-28

  • 不同提取方法制备的丹参多糖的比较研究:理化性质及其对溃疡性结肠炎的保护作用

    五种提取方法产生了结构不同的SMPs。 结构特征与抗结肠炎功效密切相关。 SMP-W和SMP-U在屏障修复/免疫调节和微生物群重塑方面表现出独特优势。 肠道微生物群介导的色氨酸代谢有助于缓解结肠炎。 引言 溃疡性结肠炎是一种慢性、复发性炎症性肠病,病因复杂,以结肠黏膜的持续炎

    来源:International Journal of Biological Macromolecules

    时间:2026-10-28

  • 电荷控制技术使得深红色胶体量子阱发光二极管(LED)既能发出明亮的亮光,又能保持稳定的发光性能

    全貌 深红色光线在光学应用中至关重要,如高清显示器、光遗传医学和农业照明。胶体量子阱(CQWs)可以提供窄带、可调的深红色发射,并且可以通过溶液处理方法制备。发光二极管(LEDs)可以帮助实现CQWs作为发射体,同时具备窄带发射和高的色彩

    来源:Device

    时间:2026-10-28

  • 猴痘控制政策的成本效益分析:一种混合粗糙集-机器学习方法

    •通过最优控制评估了五种猴痘干预措施的31种组合。 •模型参数使用美国猴痘疫情数据进行校准。 •联合全部五种控制措施可获得最高效率指数(99.37%)。 •仅靠宣传意识是最具成本效益的政策。 •混合RST–ML可生成可解释的决策规则;成本是核心属性。 引言 猴痘(原名monk

    来源:Computational Biology and Chemistry

    时间:2026-10-28

  • 测量学生推理的开放式与封闭式反应方法:使用物理测量问卷的案例研究

    我们比较了两种问题的开放式与封闭式回答版本,这两种问题测量的是学生在物理测量问卷中的推理能力,分别是“均值相同、离散度不同”(SMDS)和“均值不同、离散度相同”(DMSS)。我们在一个班级(N=248)中进行了实验,以测试先让学生回答开放式问题是否会影响他们对封闭式问题的回答。

    来源:Physical Review Physics Education Research

    时间:2026-10-28

  • 结合局部关联分析考虑空间变异性的土壤属性预测方法

    •显式局部关联表征了土壤性质在多个空间尺度上的变异性。•深度回归同时学习中心响应与坐标及协变量。•该方法联合建模了宏观空间趋势与局部化变异。•不确定性校准与特征分析支持工程评估。引言在岩土工程中,土壤性质通常利用钻探、原位测试、室内试验和长期监测获得的数据进行表征。由于地质成因的

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-10-28

  • 模糊小波下采样模块:一种用于遥感图像中小目标分割的双方法模块

    •提出了一种双路径下采样模块(FWDM),用于遥感图像中的小目标分割。•FWDM集成了模糊边界建模和可学习小波分解,以保持结构信息。•设计了一种多层级平衡损失(MB-Loss),以缓解类别不平衡并增强小目标敏感性。•该方法在多种分割骨干网络上实现了mIoU和sIoU的持续提升。•

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-10-28


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