-
机器学习与量子化学方法驱动的可持续分子印迹聚合物设计：面向绿色聚合物的智能合成新策略
分子印迹聚合物（MIPs）是一类通过在目标分子（模板）周围聚合功能单体而形成特定识别位点的合成材料。凭借高选择性、高亲和力、可重复使用性、耐久性、灵敏度和可重现性等优势，MIPs已在多个领域得到广泛应用。环境友好型MIP的开发需要创新策略，在提升性能的同时最大
来源：Advances in Materials Science and Engineering
时间：2026-10-28
-
基于Tauc曲线拐点数值确定半导体光学带隙的方法：以ZnO和CuO纳米颗粒为例
本研究提出了一种基于Tauc曲线拐点坐标计算半导体光学带隙（energy band gap）的简化数值方法。该方法适用于直接带隙（direct band gap）和间接带隙（indirect band gap）的测定，并以氧化锌（ZnO）和氧化铜（CuO）纳米
来源：Results in Engineering
时间：2026-10-28
-
基于OSeMOSYS框架的能源系统多区域建模与集成：区域互联表示与时空-技术分辨率影响分析
开放源能源建模系统（OSeMOSYS）是一种自下而上的线性优化框架，用于长期能源系统扩展规划。本研究提出了一种替代方法，用于在多区域长期扩展规划问题中显式建模区域间电力交换。与标准OSeMOSYS公式中将贸易表示仅约束区域间燃料交换量不同，本研究通过将互联线路
来源：Renewable Energy Focus
时间：2026-10-28
-
飞行系统中的等离子体流动控制：平台化应用、建模方法与性能评估
等离子体流动控制已从实验室尺度的概念发展为一种前景广阔的空气动力流场操纵技术。本研究综述评估了等离子体流动控制在不同飞行系统中的工程应用，而非侧重等离子体物理本身。研究人员采用平台导向的分类框架，将文献按照飞行系统类别进行系统归类，包括常规固定翼飞机、飞翼布局
来源：Natural Hazards Research
时间：2026-10-28
-
可逆Ag基电沉积电致变色技术：电化学-光学耦合机制、关键材料与智能窗应用
电致变色技术（electrochromic technology）能够动态调制智能材料（smart materials）的光学性质，在节能建筑（energy-efficient buildings）和智能显示（intelligent displays）等应用中
来源：RSC Advances
时间：2026-10-28
-
结构导向的废炼油分子筛再生：表征与多技术处理评估及再利用潜力
石油炼制产生的废分子筛吸附剂构成反复出现的危险废物负担，但目前尚无既定标准用于判定哪些废材料值得再生。研究人员对来自炼厂烃类脱水服务的三种废吸附剂（命名为MS-BR、MS-RR2和MS-RR2-A）采用X射线衍射（XRD）、X射线荧光（XRF）以及带能量色散谱
来源：Advanced Energy and Sustainability Research
时间：2026-10-28
-
无监督机器学习理解与发展合成方法学的综合指南
机器学习作为一种工具的出现，正开始对化学家开发合成方法学以及获取对化学反应的深入见解产生深远影响。传统上，开发新反应主要依赖人类直觉和试错评估，而数据科学工作流程有望加速这一过程。无监督机器学习（unsupervised machine learning, M
来源：Organic Chemistry Frontiers
时间：2026-10-28
-
分子阴离子研究的理论工具：直接电子亲和能EOM方法、偶极束缚阴离子弥散基组、振动/转动诱导电子脱附及亚稳阴离子寿命计算
本文围绕研究人员所在研究组参与发展的四类理论化学工具进行思考，这些工具已被证明可用于分子阴离子研究。四类工具包括：(i) 直接计算强度量电子亲和能（EA）的运动方程（EOM）方法，而非由广延量的中性分子能量减去广延量的阴离子能量；(ii) 为研究偶极束缚阴离子
来源：Physical Chemistry Chemical Physics
时间：2026-10-28
-
基于预处理黎曼梯度下降的高效五维地震数据重建方法
摘要
地震数据采集常常存在空间采样不足和噪声污染的问题，这两者都会降低成像质量和解释的准确性。基于低秩假设的重建方法能够有效地恢复缺失的数据轨迹，但由于需要大规模奇异值分解（SVD），因此计算成本较高，从而限制
来源：Journal of Geophysics and Engineering
时间：2026-10-28
-
NSPG：融合嵌入几何与个性化PageRank的复杂网络相对重要节点挖掘方法
摘要
粤公网安备 44010602000434号