• 基于邻近引发核酸靶标放大与光子谐振腔吸收显微技术的超灵敏无酶蛋白质检测

  为克服现有邻近分析技术因依赖酶促扩增、热循环及复杂昂贵设备而受限的难题，研究人员开发了名为PINATA（邻近引发核酸靶标放大）的分析方法。该方法在室温下通过简单的两步、90分钟流程，利用toehold介导的链置换反应实现无酶线性扩增，并结合光子谐振腔吸收显微镜（PRAM）进行数字检测，实现了对人白介素-6（IL-6）的低至37 fg/mL的检测限、6个数量级的动态范围及出色的选择性，在复杂样本基质中亦表现良好，为生命科学研究和诊断提供了强大的蛋白质定量工具。

  来源：npj Biosensing

  时间：2026-04-02

• 通过静电喷雾干燥技术提高Lacticaseibacillus paracasei在储存和胃肠道条件下的存活能力：多糖类型和浓度的影响

  微胶囊化乳酸乳球菌K56采用静电喷雾干燥技术，以乳清蛋白 isolate（WPI）和三种多糖（琼脂糖、黄原胶、阿拉伯胶）复合壁材，系统评估了物理特性、结构特征、储存及消化稳定性。结果表明：WPI-CUR组合微胶囊在热处理、储存（12周存活率>88%）和体外消化（>6.4 Log CFU/g）中保护性能最优，氢键与疏水作用主导壁材相互作用。

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2026-04-02

• 结合计算机模拟（in silico）技术和超声波辅助的酶法提取方法，作为一种对木薯淀粉进行功能化的策略：从结构、物理化学性质到形态学方面的研究见解

  超声波辅助酶解法提取木薯淀粉的优化及特性研究。通过计算模拟验证果胶酶和纤维素酶与底物的强结合（-6.2至-7.2 kcal/mol），实验证实联合超声处理显著提升淀粉纯度至93.86%，保持结构完整并改善流变特性，为可持续淀粉生产提供新方法。

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2026-04-02

• 基于多菌株分析揭示恶臭假单胞菌代谢与遗传多样性及其在生物技术中的应用潜力

  为了全面解析恶臭假单胞菌的物种水平代谢多样性，研究人员开展了整合基因组测序、表型谱分析及基因组规模代谢模型的多菌株研究。通过对164株菌的系统分析，构建了泛基因组代谢网络及24株代表菌株的菌株特异性代谢模型，揭示了芳香化合物降解等核心途径的保守性与菌株间显著的功能差异。该研究为筛选和设计适用于生物制造与生物修复的恶臭假单胞菌底盘菌株提供了可计算资源与理论依据，对推动工业生物技术发展具有重要意义。

  来源：mSystems

  时间：2026-04-02

• 一种恢复NK细胞细胞毒性的新型培养策略：两阶段制造方法可提升NK-92细胞产品的效力

  为了解决批式培养NK-92细胞系时细胞毒性随乳酸积累而迅速丧失的制造难题，本研究开发并验证了一种将细胞增殖与功能恢复解耦的两阶段制造策略。通过实验设计与建模，确定了新鲜培养基比例和恢复时间是细胞毒性恢复的主要驱动因素。在优化的条件（90%新鲜培养基，37.2°C，恢复3.7天）下，成功恢复了细胞毒性并最大化了细胞毒能力。该策略随后在2L搅拌式生物反应器中成功验证，实现了大规模扩增（2.0 × 109细胞）和细胞毒性恢复（43% ± 8%）。这种可扩展的范式最小化了培养基使用，并规避了连续灌流，为提高NK-92效力和制造高质量先进疗法药品提供了潜在工作流程。

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-04-02

• 刚性-柔性耦合脊柱康复机器人的创新设计与实验研究：一种并行驱动机制提升腰椎运动灵活性与舒适性

  为解决传统脊柱康复机器人运动范围受限、灵活性不足和舒适性差的问题，研究团队设计了一种新型刚性-柔性耦合脊柱并行康复机制。该机制采用压缩弹簧增强适应性，结合人体脊柱骨骼肌肉模型建立运动学数学模型。结果显示，在120 N力作用下最大变形为6.40 mm，模拟和实验中前屈、侧屈、旋转角度分别达68.6°、60.4°、58.5°，平均最大运动速度接近设计目标14.90°/s，有效工作空间与人体脊柱生理运动范围一致，验证了该设计的合理性与有效性，为康复机器人设计提供了理论基础。

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-04-02

• 综述：基于单细胞RNA测序的机器学习方法在生物标志物发现中的应用

  这篇前沿综述系统梳理了机器学习与单细胞RNA测序（scRNA-seq）联用进行生物标志物发现的完整路线图。文章对比了传统差异表达分析（DGE）的局限，详解了细胞水平与患者水平两大类方法框架，并深入剖析了多种监督学习算法（如随机森林、XGBoost、支持向量机等）、特征选择策略（过滤法、包装法、嵌入法等）及其评估指标。最后，探讨了如何通过分类性能评估和下游生物学分析（如富集分析、生存分析）验证标志物的预测效能与生物学意义，为研究者提供了该领域的全景视野与方法学指南。

  来源：Frontiers in Bioinformatics

  时间：2026-04-02

• 通过针对血浆中游离DNA的酶促甲基化测序方法检测乳腺癌

  早期检测乳腺癌（BC）至关重要，但现有筛查方法如钼靶存在灵敏度不足问题。本研究通过分析TCGA中75对BC与邻近正常组织，构建BC特异性甲基化谱，筛选出方差＞0.001的107个差异甲基化位点（DMPs），并基于21个DMPs建立机器学习模型。结果显示模型在训练集（AUC=0.972）、验证集（AUC=0.886）和测试集（AUC=0.817）均表现优异，其中4个甲基化位点与CEA、ER表达呈显著正相关（p＜0.05）。该研究证实ctDNA甲基化结合机器学习可作为乳腺癌早期筛查的有效补充工具，为液态活检与人工智能结合提供新思路。

  来源：Molecular Genetics and Genomics

  时间：2026-04-02

• 基于泛基因组逆向疫苗学方法开发的人用炭疽多组分亚单位疫苗

  炭疽疫苗设计基于泛基因组反向疫苗学，筛选出7个广谱HLA结合表位，构建多表位疫苗并验证其结构稳定性和免疫原性。正常模式分析显示疫苗-受体复合物结构稳定（eigenvalue 5.73×10⁻⁶），MD模拟证实RMSD稳定（平均1.39 nm），免疫仿真表明诱导高效IgG1和IFN-γ应答，IL-2周期性激增提示T细胞记忆形成，且无长期炎症反应。该疫苗为炭疽防治提供新候选方案。

  来源：Molecular Genetics and Genomics

  时间：2026-04-02

• 一种改进的化学特征分析策略，结合了离线二维逆流色谱技术、超高效液相色谱-质谱（UHPLC–MS/MS）以及基于特征的分子网络分析方法：以Bletilla striata的纤维根为案例，对其进行了全面特征分析

  基于2D CCC×UHPLC-MS/MS联用与特征基分子网络分析技术，首次系统解析了白及纤维根的化学组成，鉴定出263个化合物（含15新化合物），较传统1D方法峰容量提升16.7倍，实现80.47%的空间覆盖，显著提升复杂基质中极性成分和异构体的分离能力。

  来源：Journal of Chromatography B

  时间：2026-04-02

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