• 冬小麦净光合速率高通量估算的可迁移光谱模型：基于叶片与无人机高光谱数据的跨尺度方法

  净光合速率(NPR)是表征光合能力的关键指标，直接决定生物量的产生与积累。基于多尺度传感器（如地面光谱辐射计与无人机平台）的无损传感技术在同时实现高精度、强可迁移性与高通量监测方面面临挑战。本研究针对光谱模型跨尺度扩展的方法学缺口，以冬小麦NPR估算为对象，利

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-09-03

• 综述：数字孪生（DT）技术在撒哈拉以南非洲（SSA）粮食安全与气候韧性中的应用研究

  摘要：撒哈拉以南非洲（SSA）尽管拥有全球约60%的未开垦耕地，却长期面临粮食不安全问题。田间试验虽能提供实证证据，但成本高昂且规模化程度不足，难以应对日益加剧的气候与人口压力。数字孪生（DT）技术，定义为利用实时数据对物理系统进行持续、双向虚拟复制的技术，可

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-09-03

• 基于深度学习的实例分割技术自动提取犊牛热图像面部表面温度：技术验证及其与直肠温度的关联性分析

  红外热成像技术（infrared thermography）为犊牛提供了一种非接触式热状态评估方法，但其应用效果取决于温度提取的可靠性及与直肠温度（rectal temperature）的一致性。本研究旨在：（1）开发一种针对耳部、眼部及鼻镜区域的实例分割模型

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-09-03

• 耦合强化推拉（push–pull, PP）技术与黑水虻虫粪（black soldier fly frass, BSFFF）生物施肥提升土地生产力、蛋白产量及碳储量

  研究人员评估了推拉（PP）技术、蔬菜集成推拉（vegetable-integrated push-pull, VIPP）技术及黑水虻虫粪肥料（BSFFF）等农业创新在撒哈拉以南非洲小农农业中的变革潜力。通过设立由玉米和豇豆两种主栽作物、BSFFF及多样化系统（

  来源：npj Sustainable Agriculture

  时间：2026-09-03

• 数字时代加速分类学：一种识别隐秘淡水螺类的深度学习方法

  隐秘物种复合体对生物学家构成了根本性挑战，因为这些物种表现出极小的形态差异，需要整合形态学、遗传学和生物地理学来进行鉴定。在此，研究人员提出了一种深度学习方法，以支持淡水螺属Radomaniola（Hydrobiidae）的物种鉴定，该属是来自巴尔干地区的一个

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-09-03

• 定量宏条形码技术用于无脊椎动物害虫监测与管理

  无脊椎动物害虫对全球农业构成最显著的威胁之一。基于陷阱的监测广泛用于监视害虫、有益类群及更广义农业生态系统群落的存现与丰度；然而非选择性陷阱常在每个样品中收集数百甚至数千个体，使传统分拣与形态学鉴定劳动密集，并延迟可行动信息的传递。宏条形码（metabarco

  来源：Journal of Economic Entomology

  时间：2026-09-03

• ## 中文标题 摩洛哥非河口海滩的形态动力学分类——基于多元统计方法的北非沿海湿地类型学贡献

  ## 中文摘要翻译 摩洛哥海岸线绵延3500公里，其中地中海一侧约500公里，这解释了该国沿海湿地的广阔范围。这些海岸在地质和形态上的巨大变异性造就了多样化的海岸景观，包括超过1500公里的海滩和1000公里的岩石海岸线，其间分布着约300个河口和五个大型泻

  来源：Oceans

  时间：2026-09-03

• 缓解高等教育中的预算短缺风险：一种多目标优化方法

  预算短缺风险源于所需预算与分配预算之间的缺口，对高等教育机构（Higher Education Institutions，HEIs）的有效资源配置构成重大挑战。尽管已有研究认识到不确定性下预算分配的重要性，但它们通常依赖于基于情景的分析，并未纳入用于量化预算短

  来源：Heliyon

  时间：2026-09-03

• 圣华金 kit fox（Vulpes macrotis mutica）疥癣的非侵入性粪便DNA检测方法

  濒危的圣华金 kit fox（Vulpes macrotis mutica）因持续流行的疥癣动物流行病而在加利福尼亚州贝克斯菲尔德和塔夫脱地区数量下降。对这些城市种群的种群监测通常涉及摄像头 surveillance，但在未监测的非城市种群中，摄像头监测不太可

  来源：Animals

  时间：2026-09-03

• 红树林监测的开创性方法：提升发展中国家可达性与评估方法

  摘要：精确的空间数据对于实施应对气候变化的国际协定和倡议至关重要，然而发展中国家由于技术、基础设施和财政能力有限，在获取此类数据方面面临重大挑战。东帝汶的红树林具有巨大的气候减缓潜力，但其有效的保护与恢复亟需更多空间数据。然而，红树林分布时空精确数据的缺乏限制

  来源：Heliyon

  时间：2026-09-03

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