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复合安格斯群体的系统方法揭示位置候选基因并提高胴体性状预测精度
胴体性状反映生长性能和肌肉发育,在肉牛中具有经济重要性,然而其遗传决定因素仍未得到充分表征。单群体全基因组关联分析(Genome-wide association study, GWAS)方法(如BLINK)和跨群体荟萃分析(meta-analysis)方法均
来源:Animals
时间:2026-09-03
果园机器人双目视觉路径检测的深度学习方法
基于视觉导航的自主驾驶在推进枣产业自动化中发挥着关键作用。由于跨行式枣树收获机独特的跨行配置及复杂的果园环境,传统视觉导航策略无法满足其需求。为此,研究人员提出了一种面向自主枣树收获机的新型双目视觉路径检测算法。该方法利用双目图像检测到的目标树干生成更贴合收获
来源:AgriEngineering
DGF-YOLO:一种面向无人机图像中小尺度行人检测的退化引导特征增强方法
无人机图像中的小尺度行人常表现出有限的像素覆盖、弱纹理和严重的背景干扰,而渐进式的网络下采样会进一步破坏其短边结构并增加漏检。针对该问题,研究人员提出DGF-YOLO,一种构建于YOLOv12n之上的退化引导特征增强方法。该方法引入退化等级(degradati
来源:Journal of Imaging
一种用于表征伴有眼内炎症的非人灵长类动物眼组织切片中免疫细胞的多重免疫染色方法
在非临床研究中,向非人灵长类(NHP)眼睛施用生物制剂可能导致个别动物出现散发性眼内炎症(IOI)。当生物制剂是人类(外源)蛋白且施用于NHP时,理解IOI的病因及其临床相关性尤为困难,并构成了推进眼部生物疗法开发所需的重要数据缺口。本研究描述了一种旨在满足这
来源:Journal of Histotechnology
用于咖啡和可可系统土壤性质预测与肥力评估的便携式近红外光谱技术
便携式近红外(NIR)光谱技术结合机器学习算法,在秘鲁亚马孙地区咖啡(Coffea arabica L.)和可可(Theobroma cacao L.)生产系统中表现出作为快速补充工具的潜力,可用于预测特定土壤理化性质并辅助初步肥力管理决策。其性能高度依赖于所
来源:Soil Security
基于测井数据与机器学习的非均质碳酸盐岩-砂岩储层胶结指数连续预测方法
摘要胶结指数 (m) 是阿尔奇公式中估算含水饱和度的关键参数;然而,其连续确定通常仅限于岩心测量数据。本研究提出了一种稳健的工作流程,利用测井数据和机器学习 (ML) 技术,在非均质混合岩性(碳酸盐岩 - 砂岩)储层中连续预测 m。两口井 (A 和 B) 拥有测井数据 (RH
来源:Scientific Reports
对“优化功能化共价固定DNA在等离子体活化表面上的方法及其在生物传感应用中的研究”的更正
打开图形查看器 主题 固定化, 杂交, 遗传学,
来源:Langmuir
在热带保护区森林的时间序列数据中,利用GIS方法区分由小农户农业活动和采矿活动引起的土地利用变化
摘要 热带保护区域面临着小规模农业和非法采矿的压力,然而许多监测方法将这些变化简化为净森林损失,从而掩盖了变化是间歇性的还是持续性的。在刚果民主共和国的奥卡皮野生动物保护区,该保护区的分区规划仅允许在农业区内种植非多年生
来源:Land
基于视觉成像技术(ViT)和压电超声检测方法,对粘结砂岩界面剪切损伤演变过程进行智能监测
摘要 本文提出了一种通过结合
来源:Sensors
综述:聚合物纳米复合材料领域的最新进展与环境挑战:纳米填料、加工技术及应用
摘要 聚合物纳米复合材料因其通过添加低浓度纳米填料能够在机械、热性能、电性能、屏障性能以及多功能性能方面实现显著改进而受到广泛关注。本文综述了聚合物纳米复合材料的最新进展,重点探讨了纳米填料特性、加工策略、界面相互作用与
来源:Polymers
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