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  • 过去首次约会之后:用于锆石铅丢失分析的集成谐和–不谐和比较方法

    锆石铀–铅(U–Pb)年代学是地球科学中解决深时过程定年的基石,然而U–Pb体系并不总是表现为封闭计时器。在流体蚀变或热扰动过程中放射性成因Pb的选择性丢失可导致同位素年龄偏移并产生不谐和分析结果。部分锆石数据集可能保存了多期铅丢失事件,然而许多铅丢失模拟方法

    来源:Geochemistry, Geophysics, Geosystems

    时间:2026-09-02

  • 埃塞俄比亚医疗机构实施国际疾病分类第 11 次修订本简版的准确性与挑战:一项混合方法研究

    摘要背景埃塞俄比亚国际疾病分类第 11 版简版 (ESV-ICD-11) 是一项简化的疾病分类标准,旨在促进疾病编码在时间和地理区域上的一致性。尽管其旨在提高医疗记录的准确性,但已报告存在实施挑战,导致在追踪疾病趋势和数据可比性方面面临困难。关于 ESV-ICD-11 的准确

    来源:BMC Health Services Research

    时间:2026-09-02

  • 宽体探测器CT一站式心脑血运造影方案:一项比较整合方案与传统两次扫描法的技术可行性研究

    目的:评估采用可变螺距(variable helical pitch, vHP)的宽体探测器CT方案用于一站式心血管与脑血管CT血管成像(CTA)的临床效用。方法:这项前瞻性随机研究纳入61例疑似心脑血管病患者(A组25例,B组36例)。A组行整合一站式CTA

    来源:Frontiers in Radiology

    时间:2026-09-02

  • 沙特阿拉伯中学生抑郁症状风险的患病率及其心理社会相关因素:一项混合方法研究

    摘要 目的:青少年抑郁是一个重大的公共卫生问题,具有重要的心理社会和教育影响。本研究考察了沙特阿拉伯比沙省中学生抑郁症状风险/一般困扰复合评分的分布及其心理社会相关因素,并探讨了教师关于抑郁症状或困扰如何影响学校情境中学生的观点。 方法:在2024—2025学

    来源:Frontiers in Child and Adolescent Psychiatry

    时间:2026-09-02

  • 通过数字公共基础设施塑造中低收入国家的辅助技术市场

    数字辅助技术(assistive technology, AT)现已通过多种平台交付,包括智能手机、云服务、专用设备和嵌入式系统,而非单一主导形态。然而,在中低收入国家(low- and middle-income countries, LMICs),可负担性

    来源:Frontiers in Rehabilitation Sciences

    时间:2026-09-02

  • 护理研究批判路径:酷儿研究方法

    在《Creative Nursing》第32卷中,研究人员推出了一组关于护理研究批判路径(Critical Approaches for Nursing Research)的新系列。该系列的主要目的在于帮助护理研究人员理解、设计并开展必要的研究,以消解医疗保健

    来源:Creative Nursing

    时间:2026-09-02

  • 干态纺织品微塑料纤维碎片释放:一种基于剥离的新型评估方法

    尽管针对纺织品洗涤过程中微塑料纤维碎片(MPFF)释放已有标准化方法,但服装制造与使用阶段的干态释放仍知之甚少。研究人员采用新型剥离、切割及Martindale磨损测试,考察了未处理原布(R)、染色亲水柔软整理(S)及染色柔软+抗菌整理(SP)三种针织面料(6

    来源:Textile Research Journal

    时间:2026-09-02

  • 利用机器学习技术对泰国数据分析和机器学习课程中学生学习情况的探索性分析

    本研究采用多方法分析方法,考察了数据分析和机器学习课程中学生在核心主题上的理解模式。数据来源包括学生调查、课程学习成果(course learning outcome, CLO)评估和考试成绩。研究人员使用聚类(clustering)、关联规则挖掘(assoc

    来源:Sage Open

    时间:2026-09-02

  • 解构中国高校外语教师数字素养信念与课堂实践:一项混合方法研究

    在全球教育数字技术快速迭代背景下,数字素养成为教师在课堂中实施数字技术的重要基石。研究人员以复杂性理论(complexity theory)为框架,采用Q方法论(Q methodology)、课堂观察与半结构化访谈相结合的混合方法设计,探讨中国某高校外语教师的

    来源:Sage Open

    时间:2026-09-02

  • 大学生身体活动、技术使用与AI焦虑:与学术诚信态度的关联

    本研究在学术诚信背景下,考察了大学生身体活动、技术使用习惯与人工智能(artificial intelligence, AI)相关焦虑之间的关联。由于研究未测量经核实的学术不端行为,学术诚信被概念化为态度和自我报告行为。因此,未注明出处的AI使用感知和引用实践

    来源:Sage Open

    时间:2026-09-02


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