• 基于结构梁的环形线圈系统初步结构尺寸确定方法：MADE算法的补充模块

  摘要 本文提出了一种用于托卡马克配置中环形场（TF）线圈系统初步结构尺寸设计的设计工具。该工具作为MADE（Magnet Design Explorer）代码的专用插件实现，MADE是一种用于托卡马克磁体绕组的设计空间探索算法。选定的案例研究是体积中子源（VNS），这是一个稳

  来源：Fusion Engineering and Design

  时间：2026-09-01

• 什么会挤破绿色创新泡沫？基于知识产权保护的证据

  摘要在生态危机日益严峻和绿色转型法律框架不断演进之际，知识产权保护（IPP）已成为促进企业绿色创新和环境责任的重要制度保障。然而，更强的绿色创新激励和市场关注可能会促使企业为了制度利益而追求战略性的专利申请，从而造成绿色创新泡沫（GIBs）。本研究以国家知识产权示范城市政策为

  来源：Finance Research Letters

  时间：2026-09-01

• 人工智能创新应用先导区政策能否促进企业供应链金融？来自中国准自然实验的证据

  摘要 中国国家人工智能创新应用先导区提供了一个制度环境，用于识别面向人工智能的政策试验是否改变了企业融资行为。本研究使用 2010-2024 年沪深 A 股上市公司数据及双重差分模型，考察了该政策对企业供应链金融（SCF）的影响及其传导机制。估计结果表明，该计划提高了企业的

  来源：Finance Research Letters

  时间：2026-09-01

• 多目标下位置分配的优化方法

  •论文解决了实际的多目标优化问题。 •该问题出现在高等教育领域的职员岗位管理中。 •利用问题结构特性建立的 MIP 模型，带来了显著的速度提升。 •针对实际相关特例的快速组合算法。 •优化软件在合作伙伴处替代了繁琐的人工劳动。 引言 我们考虑了一个在特定（公共）机构招聘新

  来源：European Journal of Operational Research

  时间：2026-09-01

• 针对列车单一路线选择问题的精确解决方法

  我们研究了铁路交通管理中的列车单路径选择问题。通过一种专门的BQP线性化方法，引入了一种新的MILP公式。对LP松弛条件的加强显著提高了性能。首次实现了对实际案例的最优求解。新的公式表现优于现有的TSRSP公式。 铁路交通管理（RTM）旨在协调列车运行，确保效率和准时性。它涉及

  来源：European Journal of Operational Research

  时间：2026-09-01

• 通过粗粒度CFD-DEM建模方法理解Wurster流化床中物料脱流化现象的演变过程

  摘要 失流化是流化床操作中常见且关键的失效模式，其特征是流化状态的终止。理解其起始和演变过程对于过程监控和控制至关重要，但在实验上实现这一点仍然具有挑战性。本研究采用了一种粗粒化的CFD-DEM模型，用于模拟Wurster流化床涂层过程中由于过量液体喷射引起的失流化现象，以研

  来源：Chemical Engineering Science

  时间：2026-09-01

• 一种用于预测软黏土中通过压密注浆处理对地铁隧道隆起响应的分析方法

  摘要：压密注浆技术被广泛用于减轻软粘土中运营中地铁隧道的过度沉降和差异沉降。本研究提出了一种新的分析模型，用于预测地铁隧道的抬升力、注浆引起的附加荷载以及抬升位移。注浆区由多个离散的球形注浆体表示。抬升力是通过球形腔体膨胀理论推导得出的，而附加荷载则是通过结合叠加原理和Mindl

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-09-01

• EIT数字创新与创业研究：马德里与阿尔托大学之间的分布式学习活动

  •本文记录了2019年至2025年间马德里理工大学（UPM）与阿尔托大学在EIT数字硕士学院框架下的合作项目。•这一为期六年的分布式学习模式成功地实现了马德里与阿尔托大学学生之间的实时连接，支持了地理分散的团队合作，符合现代远程工作实践。•EntreComp框架下的能力培养重点在

  来源：International Journal of Management Education

  时间：2026-09-01

• 橡胶改性沥青结合料烟气排放强度的评价方法

  摘要准确量化橡胶改性沥青胶结料的烟雾排放强度对于可持续建设和空气污染缓解至关重要。本研究提出了一种基于最大排放速率、峰值浓度和总排放量的评估方法。通过变异性、敏感性和比较分析验证了其可行性。该方法应用于不同活化温度和多源老化持续时间的橡胶改性沥青胶结料，以量化烟雾排放强度。利

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2026-09-01

• 一个精心策划的原子级数据集，以及用于研究铝酸钙硅酸盐水合物的机器学习方法

  摘要 铝酸钙硅酸盐水化物（C–A–S–H）是现代水泥基材料机械性能和耐用性的基础，但由于传统力场的精度有限以及第一性原理模型的规模受限，铝在原子尺度上的作用仍然难以捉摸。在这里，我们开发了一种基于机器学习的方法（CASH-MLP），该方法使用了一个系统构建的数据集进行训练，该

  来源：CEMENT AND CONCRETE RESEARCH

  时间：2026-09-01

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