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慢性阻塞性肺疾病患者体力活动特征建模：变量域函数回归模型的基展开方法
摘要翻译：
体力活动在慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的健康状况中发挥着重要作用。加尔达考-乌萨诺洛大学医院（西班牙比斯开省）开发的telEPOC项目提供了一套远程监测数据集，构成了一个变量域函数型数据集。就此而言，研究目标是探究体力活动（以患者在参与实验所限
来源：Biometrical Journal
时间：2026-08-29
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中世纪意大利样本中皮质骨数量的骨骼内变异：一种多元探索性方法
生物考古学家通过考察个体内部与个体之间的变异性来解读骨骼健康。关于年龄相关性骨丢失的发生与严重程度的骨丢失研究在全球与时间尺度上产生了矛盾与冲突的结果，可能源于方法学不匹配。骨骼内骨组织比较之所以具有挑战性，恰恰是因为全身皮质骨在数量与重建上存在异质性基线，以
来源：American Journal of Biological Anthropology
时间：2026-08-29
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综述：聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）的物理回收：溶解-沉淀方法的原理、挑战与进展
聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）是一种高产量热塑性塑料，其消费后累积问题要求回收技术既能保留聚合物价值，又能实现工业上可行的循环性。尽管机械回收仍是主导路线，但反复的热机械加工会降低分子量并损害材料性能。基于溶剂的溶解-沉淀（D-P）物理回收提供了一种互补策略，
来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry
时间：2026-08-29
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综述：AI包容性及非洲的中心地位：全球人工智能中代表性、创新与治理的系统综述
人工智能（AI）正在重塑教育、医疗保健、金融和农业等领域的全球系统。尽管具有变革潜力，但对包容性的担忧持续存在，特别是关于非洲背景在AI开发中的代表性不足。本研究探讨了非洲在实现全球包容性AI中的作用，并探讨了其边缘化的影响。采用定性系统综述设计，遵循PRIS
来源：Frontiers in Artificial Intelligence
时间：2026-08-29
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结合立体摄影测量与基于GIS的城市数字孪生的建筑能耗预测机器学习方法
摘要
建筑物在全球能源消耗和温室气体排放中占相当大的份额，凸显了准确进行大规模建筑能源评估的必要性。然而，在土耳其，能源绩效证书（EPC）和详细3D建筑模型的供应有限，限制了全面的城市能源分析。本研究提出了一种新颖的基于地理信息系统（GIS）和城市数字孪生（UDT）的方法
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基于弱信号挖掘增强监管前瞻：一种基于人工智能的微主题涌现评分方法
摘要：食品与饲料安全中的新兴风险，往往在其进入监管视野之前很久，就已通过微弱且模糊的信号显现出来。本文介绍了弱信号挖掘器（WSM），一种基于人工智能的端到端流程，用于在大型文本语料库中检测此类早期信号。该方法结合了基于Transformer的微主题建模（mic
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综述：亚洲工业废水管理中的循环经济方法：政策框架、水回用与资源回收机遇
传统的线性“处理-排放”模式因快速城市化和复杂工业废水产生量的增加而受到挑战。为此，循环经济（CE）方法可被视为提高资源效率、促进可持续性和减少废物的重要战略。本研究旨在综述亚洲国家工业废水管理政策中的循环经济原则。研究人员的综述结果表明，新加坡、日本、韩国和
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物联网网络入侵检测的XAI驱动方法
随着物联网(IoT)网络规模与异构性上升，可靠检测入侵的系统需求日益增长。然而当采用强表格模型作为基准时，集成复杂度是否真正带来收益并不明确。研究人员在三个基准数据集（CICIoT2023、TON_IoT与Edge-IIoTset）上系统评估软投票集成的可靠性
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光谱发射率校正的CCD图像温度反演方法
准确的髙温场表征对于爆炸诊断、激光与物质相互作用、燃烧监测及相关热过程具有重要意义。本研究提出了一种将光纤光谱测量与单色成像相结合的集成测温框架。其核心贡献并非新的多光谱原理或优化算法，而是一种耦合了代表性光谱发射率传递的积分时间相关辐射定标框架，并明确了其适
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因果机器学习在共同基金异质性成本效应中的应用：双重机器学习与因果森林方法
共同基金中的成本-绩效关系一直是金融经济学中一个长期存在的开放性问题，特别是当成本被假定对收益产生单一线性效应时。本研究提出一个集成的因果机器学习框架，利用匈牙利开放式公开投资基金面板数据（涵盖2017-2024年所有主要资产类别：股票、债券、绝对收益、其他、
粤公网安备 44010602000434号