• 沼气吸附强化蒸汽重整与吸附强化二甲醚合成的一体化工艺设计：技术经济研究

  本研究集成了两种强化过程，即沼气吸附强化蒸汽重整（SESR）和吸附强化二甲醚合成（SEDMES），为高效生产生物二甲醚（bio-DME）提供了一条途径。研究人员在Aspen Plus中开发了完整的工艺模拟，集成了一个40 MW的SESR单元与一个SEDMES系

  来源：Frontiers in Chemical Engineering

  时间：2026-08-27

• 应用研究与创新之热忱 [Pathways]

  自童年起，David Felipe Celeita（出生于哥伦比亚波哥大）便表现出对逻辑与结构化思维的倾向，热爱数学、国际象棋及科学话题。11岁获得首台计算机后，其拆解并成功重组设备的经历激发了其对技术、电子与计算机科学的持久热情。临近高中毕业时，其选修基础电

  来源：IEEE Industry Applications Magazine

  时间：2026-08-27

• 社论：Vibe Coding与人工智能：用户创新的新前沿

  人工智能（AI）正以连专家都难以跟上的速度发展。创新发生的速度比以往任何时候都要快。这种快速发展也创造了重新思考既定创新管理方法的机遇，例如用户创新。为了探索这些机遇，研究人员回顾了用户创新的演变，并考察其在AI时代的潜力。

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2026-08-27

• hklstrain：一种基于劳埃晶体学方法计算取向依赖微应变（micro-strain）的算法

  利用劳埃晶体学方法精确表征结晶材料内部微应变分布具有重要意义。基于Green–Lagrange变形矩阵的应变张量在表示hkl晶格应变张量时往往精度不足且评价标准存在缺陷，尤其对于非立方晶系。为此，研究人员设计了一种新型算法hklstrain。该算法依据理论标定

  来源：Crystals

  时间：2026-08-27

• 综述：人工智能在体育动作分析中的应用（2011–2025）：方法、模态与体育科学应用的文献计量与演化综述

  人工智能（AI）已通过可穿戴传感、计算机视觉和深度学习的进步迅速重塑了体育运动动作分析。然而，现有综述往往聚焦于孤立技术，缺乏系统的演化视角。本研究对2011至2025年间人工智能在体育动作分析领域的文献进行了为期15年的文献计量与演化综述，将科学计量图谱分析

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-27

• 基于氮空位中心金刚石的低频交流电场幅值重构方法

  新兴电力系统中的电场测量需兼容多频段、高强度及复杂电磁环境。研究人员提出一种基于金刚石氮空位（NV）中心的低频交流电场幅值重构方法。该方法利用哈恩回波（Hahn–echo）序列将电场诱导的量子相位累积转换为NV荧光变化，并通过时域拟合与频域特征提取反演场强幅值

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-27

• 大学校园短期用电预测：一种混合SWT–Frequency Attention–TCN方法

  研究人员提出了一种基于平稳小波变换、频率注意力机制和时间卷积网络架构的混合深度学习模型，用于大学校园规模的短期用电预测。该研究利用了2024年3月1日至2025年4月30日期间以15分钟为间隔从Afyon Kocatepe大学中心校园收集的共40,896个观测

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-27

• 风力发电机组改造方案的模块化性能测试与对比评估方法

  为了克服现有风力发电系统评估方法和性能测试的局限性，研究人员提出了一种用于性能测试和对比评估的模块化框架。在方法上，该方法建立了仿真基线配置，并在相同边界条件下为实验、硬件在环（hardware-in-the-loop, HIL）或台架测试提供可选接口。通过采

  来源：Machines

  时间：2026-08-27

• 综述：双极型晶体管热阻从直流测量实验提取技术的批判性综述——第三部分：利用基极电流的方法

  本工作构成了一项全面的三部分研究的第三部分，该研究批判性综述了利用简单直流电流/电压测量间接提取双极型晶体管中热阻的技术。第一部分关注基于温度计的方法，第二部分考察了依赖特性曲线交点的方法，本文主要研究利用基极电流的技术。通过将这些技术应用于通过电路仿真获得的

  来源：Electronics

  时间：2026-08-27

• 一种融合分组外生变量重校准与日历-因果双重校正的短期电力负荷预测方法

  短期电力负荷预测对电力系统的安全稳定运行与经济调度至关重要，其准确性直接影响电网调度决策和运行效率。为解决历史外生变量异质性建模不足、已知未来日历信息利用不充分以及多步预测中局部偏差难以校正的问题，本文提出了一种基于TimeXer的短期电力负荷预测方法KCD-

  来源：Electronics

  时间：2026-08-27

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