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采用Gm增益提升和双重反馈技术的2.4–6.6 GHz CMOS低噪声放大器,具有高增益和低噪声系数的特点
# 摘要
本文提出了一种增益增强型宽带低噪声放大器(LNA),具有低噪声系数(NF)。在所提出的结构中,采用了Gm增强技术来提升LNA的增益。此外,引入了双电阻反馈和噪声抵消技术来实现噪声抑制,从而改善LNA的NF性能。本文进行了理论分析。为验证设计效果,该LNA采用65纳
来源:AEU - International Journal of Electronics and Communications
时间:2026-08-27
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一种用于复合材料圆柱壳轴向压缩屈曲载荷优化的解析-遗传算法方法
摘要
无筋薄壁圆柱壳在轴向压缩载荷下的设计仍是轻量化薄壁结构的关键环节,因为此类构件必须在发生早期屈曲的情况下承受规定的压缩载荷,否则将大幅降低其承载能力和刚度。与金属材料相比,复合材料作为替代材料,经过合理设计能够显著提升圆柱壳的强度。然而,复合圆柱壳的优化面临重大挑战,
来源:Aerospace Science and Technology
时间:2026-08-27
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在数据稀缺的无线环境中,基于软件定义无线电的频谱感知采用轻量级的跨域迁移学习技术
**摘要**
动态频谱感知仍然是第六代(6G)认知无线电网络的一个关键瓶颈,因为传统算法易受低信噪比(SNR)的影响,而深度学习模型则需要大量的标注数据,并且部署开销较大。本文提出了一种硬件-软件协同的频谱感知框架,该框架整合了一个轻量级的一维卷积神经网络(1D-CNN)、无参
来源:AEU - International Journal of Electronics and Communications
时间:2026-08-27
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P-NISPH:一种势函数结合的非惯性光滑粒子流体动力学方法,用于微重力环境下的大振幅液体晃荡
•提出了一种耦合非惯性SPH与表面张力势的新方法。•无需压力积分或自由面曲率计算的高效计算。•与实验结果一致。•准确捕捉复杂激励下的非线性晃荡。•通过GPU并行化实现计算加速。引言航天器中液体燃料的晃荡是影响制导与控制系统的关键因素,尤其对于具有严格要求的在轨任务而言(Abr
来源:Advances in Space Research
时间:2026-08-27
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一种基于切比雪夫理论的高阶无网格方法,用于分析强化有GPL纤维的FG-TPMS(加固型轮胎压力 monitoring系统)板材的自由振动行为
•开发了一种基于Chebyshev的统一无网格公式,用于GPLR-FG-TPMS板材的振动分析。•将Chebyshev移动克里金(CMK)与三阶Chebyshev剪切变形理论(TCSDT)相结合。•运动学模型准确捕捉了横向剪切效应,并确保板材表面剪切应力为零。•能够高保真地分析复
来源:Advances in Engineering Software
时间:2026-08-27
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分层PD(路径动态)和SAC(智能控制)控制方法用于航天器双机械臂在轨道上捕获非合作目标
**摘要**
在自主在轨操作中,捕获非合作目标仍然是一个关键挑战。为了解决非合作目标捕获过程中的复杂动态干扰和姿态对齐问题,我们提出了一个分层残差控制框架,该框架将比例-微分(PD)控制与软演员-评论家(SAC)强化学习结合在一个双臂平台上。该框架采用分层控制架构:每个臂上的
来源:Acta Astronautica
时间:2026-08-27
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一种基于单元格的密集停车策略:最小化移库的停车-取车调度设计与高效数学启发式方法
• 引入一种新颖的基于单元格的密集停车系统,以解决城市停车供应短缺的挑战。
• 提出一种新颖的数学启发式算法,以便在合理时间内快速找到高质量的可行解。
• 基于真实停车数据进行广泛的数值实验,以证明所提数学启发式算法的优越性。
• 所提出的数学启发式算法可扩展到解决具有两种或
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES
时间:2026-08-27
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机床进给轴热误差补偿的在线进化方法:实现高效通用应用的在线自主参数辨识
摘要
热误差补偿是提高数控机床精度稳定性的有效手段。然而,现有方法依赖人工离线辨识热误差模型参数,需要收集数小时甚至数天的热误差和温度数据。这一过程繁琐耗时,严重降低了补偿实施效率,成为热误差补偿推广应用的主要障碍。为克服这一挑战,本文提出了一种机床进给轴热误差补偿的在线进
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-08-27
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双层次多尺度距离相似性熵作为一种新颖的非线性度量方法,用于风力涡轮机齿轮箱的智能故障诊断
•提出了一种双层次分解方法,以提高样本利用率。•双层次分解减少了相位偏差并提高了鲁棒性。•尽管子序列长度缩短,但在更深层次上提高了熵的稳定性。•DHMDSEn能够在结构和时间尺度上捕捉信号特征。•基于DHMDSEn的诊断方法即使在样本量较少的情况下也能实现高准确性。
引言
近年
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-08-27
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一种用于带时间窗的时变绿色多仓库车辆路径问题的双阶段时空深度强化学习方法
•研究时间依赖的绿色多仓库车辆路径问题(考虑时间窗);•提出基于深度强化学习的两阶段时空策略框架;•数值结果表明所提模型与算法的有效性。
引言
全球贸易与城市化的增长加剧了交通运输领域的能源消耗与温室气体排放,其中公路货运占比显著(美国环境保护署,2024)。绿色车辆路径
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
时间:2026-08-27