• 青少年社交媒体使用与自报幸福感和孤独感：一种探索性的机器学习方法

  摘要全球范围内，人们对社交媒体可能对青少年情绪福祉产生不利影响感到普遍担忧，但实证证据仍不一致。本研究利用韩国媒体基金会2019年青少年媒体使用调查的数据，考察社交媒体使用与青少年自报幸福感及孤独感之间的关系。研究对1,573名社交媒体用户的分析样本应用了随机森林模型，以估计

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-08-27

• 利用以变革为导向的组织公民行为提升公共部门的适应性：阻碍性技术压力的“U形”作用

  摘要 以变革为导向的组织公民行为（OCB）对于公共部门的适应能力至关重要。然而，关于数字化转型带来的技术压力因素如何影响这种行为的研究仍然有限。本研究结合了资源保护（COR）理论和社会信息处理（SIP）理论，探讨了这些压力因素（技术入侵、技术过载和技术复杂性）如何共同影响以变革为

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-08-27

• 数字化与公共生活：技术中介的社会空间转型的专业解读

  摘要 数字技术的快速扩散通过改变城市环境中互动、共在和社会行为的模式，重塑了公共生活。本研究并未孤立地探讨这些转变，而是考察空间设计专业人士如何根据其公共空间功能的概念化理解，评估数字技术带来的行为后果。专业解读构成了本研究的核心分析焦点。更具体地说，分析聚焦于专家对公共空间

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-08-27

• 3D侧面打印混凝土中材料选择与打印参数优化的系统化方法

  摘要 尽管基于机械臂和喷涂的3D打印方法已将混凝土打印扩展至复杂几何形状，但在沉积精度、材料利用率和工艺稳定性方面仍存在局限。与此同时，传统的挤出式三维打印混凝土（3DPC）仍然主要局限于在水平基板上进行垂直堆叠。为了解决这些局限，本研究提出了一种3D横向打印混凝土（3DL

  来源：CEMENT & CONCRETE COMPOSITES

  时间：2026-08-27

• 基于Steptime方法的串行生产系统中次瓶颈检测的数据驱动框架

  •提出了一种用于动态次瓶颈检测的数据驱动框架。•次瓶颈是具有最大循环时间缩减潜力的步骤时间（Steptime）。•该框架能够捕捉次瓶颈行为的循环间变化。•通过识别关键和等待GRAFCET分支来估算时间裕量。•案例研究揭示了541.8毫秒的上尾分布和双峰步骤时间。引言生产线的生

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-08-27

• 综述：现代电网通信架构中的机器学习与人工智能模型及技术：技术、研究空白、应用与可持续解决方案综述

  摘要 智能电网正在经历不同阶段的发展，人工智能（AI）模型也是其中的一部分。在智能电网系统的近期发展中，存在一些尚未解决的研究领域，特别是在隐私技术、可扩展性以及更高效的数据处理技术方面。本文所提出的综述重点阐述了智能电网开发中各个集成阶段的研究空白。在智能电网开发的初始阶

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-08-27

• 综述：通过第四代生物燃料实现能源转型：技术进步、监管环境与实施障碍

  摘要不断加剧的地缘政治不稳定和全球减碳的紧迫需求已使能源危机进一步恶化，第四代生物燃料（FGB）因此成为保障能源安全的关键解决方案。第四代生物燃料以基因编辑微生物为核心，在脂质生产力和碳捕获方面具有显著优势，但其从实验室到工业化的转型严重受制于一个关键的"治理鸿沟"。本综述通

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-08-27

• 通过表面稳定化技术减轻铌掺杂富镍正极在高温下的性能衰减

  摘要多种异质元素掺杂策略已被广泛研究，并提高了富镍正极材料的循环寿命。然而，这些方法主要关注提高结构稳定性或控制粒子形态以减少微裂纹的形成，而忽视了表面积增加带来的负面影响。表面积的增加为残余锂化合物提供了更多的反应位点，从而加剧了与电解质的副反应并促进了大量气体的产生。因此，在

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-08-27

• 在准确性与早期预测性之间找到平衡：通过分析映射发现方法实现电池寿命预测的灵活框架

  摘要 早期循环电池寿命预测可以加速电池材料和电池单元的设计开发，提高制造质量，并为运营管理提供参考。然而，大多数现有研究在预定义的早期寿命测试窗口内寻找最佳特征以提高预测准确性，但在需要考虑早期诊断、有限的失效数据以及有限先验知识的实际寿命评估方面提供的支持有限。在这里，我们提出

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-08-27

• 基于物理原理的表格化先验数据驱动的网络蒸馏方法，用于预测和优化混凝土填充铝管短柱的强度性能

  摘要 对复合结构构件的精确预测和优化往往受到有限实验数据、非线性材料行为和模型不确定性的限制。本研究提出了一种基于残差校准的、物理引导的符号蒸馏框架，用于预测和优化混凝土填充铝管短柱的承载能力。该框架整合了表格式先验数据拟合网络（Tabular Prior-Data Fitt

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-27

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