-
PBAT基可生物降解泡沫作为发泡聚苯乙烯的轻质替代品:共混组成对流变学、发泡行为及泡孔形态的影响
日益增长的环境关切以及替代化石基塑料的需求,加速了用于轻质包装的可生物降解发泡材料的开发。然而,可生物降解聚合物的有限熔体强度和较差的可发泡性仍是主要挑战。本研究提出并系统研究了基于PBAT、PLA、PBSA和热塑性淀粉(TPS)的新型多相可生物降解共混组合物
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
基于解析模型与数值模型的多层建筑墙体系统热工性能
在室外温度变化条件下,多层建筑墙体系统的热工性能是评估建筑能效和室内热舒适度的重要因素。本研究提出了一种基于经典瞬态导热理论的简化解析公式,以及在MATLAB R2026a (Update 5)环境中实现的基于有限差分法(FDM)的数值模型。分析涵盖了五种具有
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
从研发扩张到创新能力:土耳其的企业创新、数字市场整合与生态系统活力,2015–2025
本研究开发了一个多维度的、基于指标的框架,用于评估土耳其研发(R&D)资源的扩张是否伴随着广泛分布的创新能力、数字市场整合和生态系统活力。该分析使用了土耳其统计局(TurkStat)最新的官方表格,其参考期涵盖2015–2025年,并将其视为诊断性概况而非纵向
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
综述:土木工程中的窗系统:演化、材料、热性能与制造约束的整合视角——面向可持续建造
研究人员对土木工程中使用的窗系统的发展进行了批判性综述,将其解释为并非离散的建筑产品,而是复杂的技术和材料系统,其实际价值源于结构配置、材料组成、热工性能、耐久性以及制造和安装约束之间的相互依存关系。该综述讨论了窗户从提供采光、通风和天气防护的简单围护结构元素
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
碳排放交易试点政策是否影响审计师行业专业化?来自中国的证据及对可持续性的启示
研究人员开发了一个多维度的基于指标的分析框架,用于评估土耳其(Türkiye)研发(R&D)资源的扩张是否伴随着广泛的创新能力、数字市场整合和生态系统活力。分析使用了最新可用的官方土耳其统计局表格,其参考期跨度为2015至2025年,并将其作为诊断剖面而非纵向
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
气候风险、人工智能与区域产业链韧性
气候风险日益威胁区域产业链韧性,而人工智能(AI)为缓解其影响提供了新工具。利用2008年至2023年中国167个地级市的面板数据,本研究考察了气候风险对区域产业链韧性的影响以及人工智能的调节作用。气候风险显著削弱产业链韧性,而人工智能能够缓解这一不利影响。这
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
基于前景理论的技术-组织-环境视角下磷石膏治理三方演化博弈分析
磷石膏(PG)治理是工业固体废物管理中的持续挑战,尤其是在大规模堆存、资源化利用能力不均以及政策执行压力并存的地区。现有研究已对监管工具和回收技术给予了相当关注,但对政府、产废企业(WGEs)和用废企业(WUEs)在有限理性下如何调整策略的探讨仍较少。本研究构
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
BIM到BEM工作流中面向可持续建筑评估的互操作挑战:原生与基于中间件gbXML导出的比较研究
建筑信息模型(BIM)与建筑能耗模型(BEM)的可靠集成对可持续设计与改造至关重要,因为能效决策依赖于一致的分析模型。然而,原生gbXML导出常包含几何与语义不一致,可能扭曲能耗评估。研究人员评估了原生导出局限及基于中间件的转换对BIM-to-BEM互操作的影
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
军事高等教育中人工智能与可持续创造性学习:创造性学习与人工智能素养的影响
人工智能(AI)日益融入高等教育领域,然而,关于技术接受感知如何通过创造性学习、人工智能素养和伦理意识与可持续学习成果相关联的实证证据仍然有限,尤其是在军事高等教育情境中。本研究通过整合技术接受模型、建构主义学习理论和可持续教育框架,考察了人工智能感知有用性、
来源:Sustainability
时间:2026-08-27
-
基于稳态CFD模拟的大型低速风洞流场质量数值评估
本研究提出了一种全尺度稳态CFD方法,用于评估大型低速风洞(试验段尺寸8 m × 6 m,风速130 m/s)的流场质量。风洞几何以1:1比例建模,阻尼网和蜂窝器采用多孔介质模型模拟,并将结果与风洞试验数据及GJB 1179A-2012验收标准进行对比验证。基
来源:Sustainability
时间:2026-08-27