-
统计降尺度对长江流域未来复合冷湿事件(CCWEs)预估变化的影响
复合冷湿事件(CCWEs)是中国南方高影响的冬季灾害,因此对其未来变化进行可靠预估对于气候变化适应和灾害风险降低至关重要。在此,研究人员通过构建长江流域高分辨率统计降尺度CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project P
来源:Atmospheric and Oceanic Science Letters
时间:2026-10-24
-
超越二维土地消耗:基于标度律框架的东亚十五个特大城市三维城市空间消耗与人口动态评估
所提供文本未包含正式摘要;以下为文首研究亮点(Highlights)的专业翻译:人口潜力(population potential)为三维(3D)建筑体积(building volume)提供了可扩展的代理指标。三维标度律(3D scaling law)揭示了
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24
-
揭示城市流动性中加剧的社会经济分层:以中国北京为例
空间分层随着群体内同质性(homophily)与群体间极化(polarization)而加剧;后疫情时期出行频率与距离的变化在不同社会经济群体间呈现显著差异;更短且更本地化的出行减少群体间共在机会(co-presence opportunities);公共交通
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24
-
OptimalStop:面向人类移动数据停留检测的可预测性—复杂性权衡优化框架
人类移动性分析日益依赖大规模轨迹数据,但结果仍对预处理选择高度敏感,而这些选择很少以一致或记录充分的方式实施。停留检测(stop detection)将原始位置轨迹转化为访问地点序列,是尤其关键且易产生偏差的步骤,其参数选择常由数据集特定惯例驱动。缺乏系统且透
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24
-
面向城市空气质量监测中挥发性有机物(VOCs)的多层次异常检测框架
本研究提出了一种用于城市空气质量监测中挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)的多层次异常检测框架。该分层框架能够以高精度检测VOCs污染事件。多层次系统将误报检测减少了百分之七十八。Transformer自编码器可识别
来源:Atmospheric Environment
时间:2026-10-24
-
以逆向链式关键指标构建跨部门城市数字孪生(UDTs):供水、热环境与住房影响的因果分析框架
面向规划的逆向链式推理——将城市指标追溯至因果驱动因素。跨部门整合——将供水、热环境与住房置于统一框架。基于DPSIR(Driving Forces–Pressures–State–Impacts–Responses,驱动力—压力—状态—影响—响应)的结构——
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24
-
基于开放数据的高分辨率住宅供暖CO2排放估算工具:Climate Action Navigator中的交互式可视化平台
:
2023年,供暖占全球最终能源消费的近一半,并贡献了约40%的能源相关CO2排放(IEA, 2024)。住宅供暖尤其对此类排放有显著贡献(Jacksohn et al., 2023)。在德国,住宅(空间)供暖约占家庭能源消费的三分之二,石油和天然气等化石燃
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24
-
基于CLIP街景图像嵌入的邻里可见剥夺估算及其与IMD域的一致性——以英国大曼彻斯特为例
街景对比语言—图像预训练(Contrastive Language–Image Pre-Training, CLIP)嵌入可解释英国大曼彻斯特约68%的剥夺变异;街景影像在预测剥夺方面显著优于卫星影像;住宅场景所携带的剥夺信号似乎远强于道路或绿地;除住房与服务
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24
-
城市数字孪生中建模与仿真的公共骨架:城市模型平台
城市模型平台(Urban Model Platform):城市数字孪生中建模与仿真的公共骨架
本文介绍了城市模型平台(Urban Model Platform),作为城市数字孪生(Urban Digital Twins, UDT)中建模与仿真的开放公共骨架。研
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24
-
一种用于城市道路劣化空间验证的局部Shapley(SLV)指标及其多模型解释可靠性诊断
本研究提出一种用于城市基础设施劣化空间验证的局部Shapley指标(local Shapley metric;局部Shapley验证指标,SLV)。该指标通过比较预测值与残差中由Shapley Additive exPlanations(SHAP)归因得到的变
来源:Computers, Environment and Urban Systems
时间:2026-10-24