人类皮层BOLD信号与氧代谢的反向耦合：定量fMRI揭示神经血管耦合的两种模式

时间：2025年12月17日

来源：Nature Neuroscience

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本研究通过结合BOLD fMRI与多参数定量fMRI技术，首次在全脑层面证实约40%的皮层体素存在BOLD信号与氧代谢（CMRO2）变化方向相反的现象。这类"不协调"体素通过氧摄取分数（OEF）调节氧需求，而非经典的血流（CBF）驱动机制。该发现挑战了神经血管耦合的传统模型，为fMRI信号解读提供了新范式，对神经精神疾病的血流代谢异常研究具有重要启示。

当我们通过功能磁共振成像（fMRI）观察大脑活动时，我们看到的其实不是神经元本身的放电，而是血液中氧合水平的变化——这就是血氧水平依赖（BOLD）信号。这种间接测量方法依赖于一个基本假设：神经活动会通过神经血管耦合机制引起局部脑血流量（CBF）增加，且增加幅度会超过脑氧代谢率（CMRO₂）的上升，从而产生正BOLD信号。然而，这种耦合关系在整个大脑皮层是否一致？特别是对于负BOLD信号，它是否总是代表神经活动的降低？

来自德国埃尔朗根-纽伦堡大学和慕尼黑工业大学的Valentin Riedl团队在《Nature Neuroscience》发表的研究，对这些基础问题提出了挑战。研究人员发现，在人类大脑皮层中，有相当一部分区域的BOLD信号变化与氧代谢变化方向相反，这意味着仅凭BOLD信号来推断神经活动可能会导致严重误读。

为了深入探究这一问题，研究团队设计了一项精巧的实验。40名健康参与者在MRI扫描仪内执行四种实验条件：计算任务（CALC）、自传体记忆任务（MEM）、控制任务（CTRL）和静息状态（REST）。研究人员不仅采集了传统的BOLD fMRI数据，还采用了多参数定量fMRI技术，同时测量脑血流量（CBF）、脑血容量（CBV）、氧摄取分数（OEF）和脑氧代谢率（CMRO₂）。这种综合方法使他们能够直接评估每个体素在任务期间的氧代谢变化，并与BOLD信号进行对比。

关键技术方法包括：多回波梯度回波T2*映射测量可逆弛豫率（R2'）；多回波自旋回波T2映射测量组织特性；伪连续动脉自旋标记（pCASL）量化脑血流量；动态磁敏感对比（DSC）MRI使用对比剂测量脑血容量；通过Fick原理整合这些参数计算氧摄取分数和脑氧代谢率。

负BOLD信号反应并不表示氧代谢降低

研究结果令人惊讶：在计算任务中，虽然正BOLD信号区域显示了典型的血流动力学响应（△CBF=6.5%，△CMRO₂=3.1%，n-ratio=2.1），但负BOLD信号区域却显示出接近零的CBF和CMRO₂变化，尽管其BOLD信号幅度达到正BOLD的70%。区域分析进一步证实，在九个负BOLD簇中，没有一个显示显著的负CMRO₂变化，而两个听觉网络簇甚至表现出显著的正CMRO₂变化。

正负BOLD响应中不协调体素的高普遍性

研究团队进一步在体素水平上分析了△BOLD-△CMRO₂关系，并与经典的Davis模型预测进行比较。结果显示，31%的正BOLD体素和66%的负BOLD体素表现出"不协调"响应——即BOLD信号与代谢变化方向相反。这些不协调体素均匀分布在整个皮层，且在不同BOLD幅度范围内均存在。

"混合"体素在不同任务间切换协调和不协调BOLD响应

通过分析在CALC和MEM任务中均显示显著BOLD响应的体素，研究人员发现48%的体素为"混合"型——在一个任务中显示协调响应，在另一个任务中显示不协调响应。35%的体素始终协调，18%始终不协调。重要的是，这三类体素在基线OEF上存在显著差异，提示其氧缓冲能力不同。

基线OEF预测不同的血流动力学响应类型

回归分析显示，在整个皮层中，基线CMRO₂与CBF、OEF和CBV线性相关，其中OEF解释了CMRO₂变异的68%以上。更重要的是，在任务过程中，协调体素主要通过△CBF（87%）调节氧需求，而不协调体素则主要依赖△OEF（58%）。这种差异在外部定量磁化率测绘（QSM）数据集中得到验证，不协调体素显示较低的基线磁化率（表明较低的去氧血红蛋白）和较高的静脉密度。