慢性颈痛如同潜伏在现代人群中的 “隐形杀手”,随着久坐办公、低头族的增多,其患病率逐年攀升。据统计,全球约有 millions of people 受其困扰,它不仅让患者长期忍受疼痛折磨,还会导致颈椎活动受限、平衡能力下降,甚至影响日常穿衣、行走等基本生活功能,成为严重的公共卫生问题。目前,传统治疗手段如药物止痛、按摩理疗等,往往只能暂时缓解症状,难以从根本上解决颈椎本体感觉异常、神经肌肉控制失调等核心问题。因此,寻找一种能针对性改善这些深层功能障碍的治疗方法,成为医学界的迫切需求。
来自 Jamia Hamdard 大学理疗系等国内研究机构的研究人员,聚焦于传感器运动训练(Sensorimotor Training, SMT)这一新兴领域,开展了一项系统性研究。他们通过对 PubMed、Scopus 和 Web of Science 等权威数据库的全面检索,筛选出 10 项高质量随机对照试验(Randomized Controlled Trials, RCTs),进行深入的分析与整合,相关成果发表在《Heliyon》杂志。
研究人员主要采用了以下关键技术方法:遵循 PRISMA 指南进行系统评价,通过 PICO 模型构建检索策略,以 “慢性颈痛”“传感器运动训练” 等为关键词进行文献检索;运用 PEDro 量表(最低评分 6 分)评估研究方法学质量,借助 RoB 2.0 工具进行偏倚风险评估;对符合条件的研究进行数据提取,涵盖样本特征、干预细节及疼痛、颈椎关节位置觉(Cervical Joint Position Sense, CJPS)等 outcome measures;由于研究间存在 heterogeneity,最终采用 narrative synthesis 方法对结果进行整合。