航空航天产业的持续发展和能源相关领域的扩张增加了对在低温条件下具有可靠性能的结构材料的需求 [1]、[2]。目前使用的合金中,316L 不锈钢在低温和超低温环境中得到广泛应用,但其较低的冲击韧性降低了其在动态载荷下的可靠性 [3]、[4]、[5]。相比之下,含 9% Ni 的钢材具有优异的冲击韧性;然而,其较高的热膨胀系数可能导致尺寸不稳定 [6]。此外,Invar 合金在低温下由于磁致伸缩效应而表现出低热膨胀,但由于其较低的屈服强度,其应用受到限制 [4]、[5]、[7]。
为了克服传统合金的这些局限性,研究人员积极探索了新型材料。其中,复合浓缩合金(CCAs),包括高熵合金(HEAs)和中等熵合金(MEAs),因其独特的设计概念和出色的性能而受到特别关注 [8]、[9]、[10]、[11]、[12]、[13]、[14]。与传统通常由一种或两种主要元素组成的合金不同,这些多组分合金包含五种或更多种主要元素,且这些元素的比例接近相等(通常每种元素占 5–35 at.%)。这种成分复杂性导致晶格畸变、高配置熵、扩散缓慢以及“鸡尾酒效应”,所有这些因素都有助于提高合金的机械和化学性能。
CCAs 的独特特性使得在低温下开发出高强度、良好延展性和优异断裂韧性的合金系统成为可能 [2]、[3]、[10]、[11]、[15]。研究还探讨了 CCAs 在工业应用中的潜力 [16]、[17]、[18]、[19]、[20]。然而,对低热膨胀 CCAs 的研究仍然有限,主要是因为从物理角度尚未充分理解 Invar 效应的机制 [4]、[21]。已经提出了一些具有低热膨胀特性的 CCA 系统,如 Co30Cr10-xFe30Ni30Mnx [22]、Co33.5Fe34.2Ni12.3Mn12.1Cu7.9 [23]、Co20CrxFe20Ni(40 − x)Mn20 [24] 和 Al1.3Si0.6Co28.7Cr1.1Fe35.0Ni24.8Ti1.2V4.5Nb2.8 [25],但这些合金的热膨胀系数(CTEs)介于 6 × 10−6 到 16 × 10−6 K−1 之间,虽然低于 316L 不锈钢的 CTE,但仍显著高于 Invar 和类似 Invar 的合金。开发超低热膨胀的 CCA 仍然是一个具有挑战性的任务。
为了解决这一挑战,最近的研究不仅关注成分设计,还采用了高通量实验 [26] 和机器学习 [27]、[28]、[29] 等先进策略。CCAs 由于具有广阔的成分设计空间,适当的元素组合有可能产生具有优异性能的材料。然而,高度的成分自由度也带来了复杂性,使得 CCA 的开发变得困难。值得注意的是,Rao 等人提出了一种迭代方法,该方法结合了机器学习、密度泛函理论、实验验证和热力学计算,用于从数百万候选材料中识别出类似 Invar 的合金 [27]。使用该方法鉴定出的七种 CCA 成分的 CTE 均低于 5 × 10−6 K−1,同时具有高配置熵,表明它们属于 HEAs 或 MEAs。然而,这些鉴定出的系统在不同加工条件下的微观结构演变和力学行为仍很大程度上尚未被研究。特别是,关于退火引起的回复和再结晶如何影响低 CTE CCAs 的低温变形响应和热膨胀特性的研究较少。填补这一知识空白非常重要,因为理解微观结构、低温拉伸行为和热膨胀对于制定能够产生类似 Invar 性能的 CCA 的设计策略至关重要。此外,与室温和高温条件下的合金相比,CCAs 的低温变形机制研究较少。由于低温条件可以激活多种变形机制(如变形孪生、堆垛错形成和变形诱导塑性(TRIP),因此需要系统地研究这些机制与退火引起的微观结构之间的关系。
此外,在低热膨胀 CCAs 中,退火引起的微观结构与磁体积效应之间的基本关系仍大部分未被探索。众所周知,Invar 异常现象源于自发体积磁致伸缩,其大小本质上受饱和磁化强度的控制 [30]、[31]。因此,通过微观结构控制优化磁状态是实现超低热膨胀的前提。然而,目前文献中关于加工参数、磁性能和热膨胀行为之间定量分析的研究很少。
在本研究中,我们研究了最近提出的低 CTE 富铁 MEAs 中的一种——Co22.2Cr6.2Fe48.8Ni17.8Cu5.0 的微观结构、磁性能和力学性能。该合金通过铸造、冷轧和退火工艺制备,退火温度各不相同。除了 Fe、Co 和 Ni(传统 Invar 合金的主要元素)外,该合金还含有 Cu,而 Cu 与 Fe 不互溶,这使得该合金系统与传统低 CTE 材料明显不同。系统地研究了退火温度对再结晶行为、磁性能和 CTE 的影响。具体来说,本研究重点基于磁致伸缩模型建立了饱和磁化强度与热膨胀之间的关联,同时阐明了与演变微观结构相关的低温变形机制。