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本研究针对警察列队辨认中如何选择与嫌疑人相似度合适的填充者这一长期争议问题，基于特征匹配模型和诊断性特征检测理论，通过两项预注册实验（N=6,879）系统探讨了在嫌疑人具有显著面部特征（如纹身）时，采用高特征相似性复制（所有成员具有相同纹身）、低特征相似性复制（成员具有不同纹身）或不做处理（仅嫌疑人有纹身）三种列队构建方式对目击者辨别力的影响。结果发现，当无辜嫌疑人特征与 perpetrator 相似但不相同时，低特征相似性复制列队能提高辨别力（d′IG）；而当两者特征完全相同时，高特征相似性复制列队更优。研究为优化列队构建提供了理论指导和实证依据，对提升司法辨认准确性具有重要意义。
当你目击了一起犯罪，警方请你从一组人中指认嫌疑人，这个决定可能改变一个人的命运。然而，警察列队辨认中一个长期困扰研究人员和实务工作者的问题是：列队中的其他成员（即填充者）应该与嫌疑人多么相似？如果填充者与嫌疑人过于相似，目击者可能难以辨别；如果不够相似，嫌疑人又可能过于突出。尽管经过数十年研究，科学界对如何优化填充者与嫌疑人的相似度以提升目击者表现仍无共识。
传统上，警方构建列队有两种主要方法：一是选择与目击者对 perpetrator 描述相匹配的填充者（匹配描述法），二是选择与嫌疑人外貌相似的填充者（匹配外貌法）。这两种方法各有利弊，研究结果也不一致。造成这种不一致的原因可能包括研究方法差异以及缺乏强有力的认知模型作为理论指导。
在此背景下，由伯明翰大学心理学系的Georgia Harris和Aleena Mahmood等人组成的研究团队在《Journal of Memory and Language》上发表了一项重要研究，他们基于特征匹配模型和诊断性特征检测理论，通过两项大规模预注册实验，深入探讨了嫌疑人-填充者相似性对目击者辨认准确性的影响，特别是在处理具有显著面部特征（如纹身）的嫌疑人时如何优化列队构建。
该研究采用了线上实验平台Amazon Mechanical Turk招募参与者，通过让参与者观看模拟犯罪视频后进行列队辨认的任务范式。研究人员创建了三种不同的列队条件：高特征相似性复制（所有成员具有相同纹身）、低特征相似性复制（成员具有不同纹身）和不做处理（仅嫌疑人有纹身）。实验通过计算接收者操作特征曲线下的部分面积来评估目击者辨别无辜与有罪嫌疑人的能力。
实验设计与方法
研究包含两个实验，分别针对两种现实场景。实验1（N=4,915）模拟了更符合实际情况的场景，即无辜嫌疑人的特征与 perpetrator 相似但不相同（如 perpetrator 有部落纹身，无辜嫌疑人有星形纹身）。实验2（N=1,964）则考察了当无辜嫌疑人与 perpetrator 具有完全相同的显著特征时的特殊情况。两个实验均采用3（列队类型）×2（目标存在与否）的组间设计，通过计算 hit rate（正确识别有罪嫌疑人的比例）、false alarm rate（错误识别无辜嫌疑人的比例）以及 d′IG （无辜与有罪嫌疑人之间的辨别力指数）等指标来评估不同列队构建方式的效果。
主要研究结果
目击者辨别力的特征相似性效应
实验1结果表明，当无辜嫌疑人的特征与 perpetrator 相似但不相同时，低特征相似性复制列队显著提高了目击者对无辜与有罪嫌疑人的辨别力（d′IG ）。与高特征相似性复制条件相比，低相似性条件下的 hit rate 更高，而 false alarm rate 没有显著差异。这一发现支持了诊断性特征检测理论的预测，即当显著特征是有用的身份线索时，不应在列队成员间过度匹配这些特征。
不同场景下的最优列队构建策略
实验2揭示了另一种模式：当无辜嫌疑人与 perpetrator 具有完全相同的显著特征时，高特征相似性复制列队反而能提供更好的辨别力。这种情况下，由于特征不再具有诊断价值，将其在列队成员间进行匹配反而有助于目击者 discount（折扣）这一非诊断性特征，减少决策过程中的噪音。
理论模型的验证与拓展
研究人员通过 ensemble 模型（集合模型）对数据进行了拟合，发现特征匹配模型加上共享特征折扣的假设能够较好地解释实验结果。该模型将面部识别理解为特征层面记忆信号的匹配过程，目击者会主动折扣列队成员共享的非诊断性特征，从而优化辨认决策。
研究意义与讨论
这项研究的意义在于为警察列队构建提供了理论指导和实证依据。结果表明，不存在适用于所有情况的最优列队构建策略，而应根据具体情况灵活调整。当嫌疑人有显著特征时，如果该特征可能成为有用的身份线索（即无辜嫌疑人与 perpetrator 特征相似但不相同），应采用低特征相似性复制策略；如果该特征不太可能提供诊断信息（即无辜嫌疑人与 perpetrator 特征完全相同），则高特征相似性复制更为合适。
此外，研究还揭示了目击者辨认过程中的认知机制。目击者似乎能够自动折扣列队成员共享的特征，这一过程符合诊断性特征检测理论的核心假设。当列队成员在某个特征上高度相似时，目击者会降低该特征在决策中的权重；而当特征存在差异时，目击者则会利用这些差异作为诊断线索。
该研究的发现对司法实践具有重要启示。警察在构建列队时，不应机械地匹配所有特征，而应考虑特征可能具有的诊断价值。特别是在处理具有显著特征的嫌疑人时，需要根据无辜嫌疑人与 perpetrator 特征的相似程度，选择适当的列队构建策略。
需要注意的是，研究也存在一些局限性。例如，实验中使用的编码条件相对理想，现实中的犯罪目击往往在压力大、时间短的条件下发生。此外，研究主要关注面部特征中的显著特征（如纹身），而实际辨认中目击者可能依赖多种特征（包括整体特征、配置特征等）。
总之，这项研究通过严谨的实验设计和理论分析，深入揭示了嫌疑人-填充者相似性影响目击者辨认表现的认知机制，为优化警察列队构建提供了科学依据。未来研究可以进一步探索不同编码条件、不同人群以及更复杂特征组合下的目击者辨认过程，逐步完善我们对人类面孔识别机制的理解，为司法公正提供更有力的科学支持。
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