可重构智能表面(RIS)作为一种通过改变入射电磁波的相位来修改无线信号传输方式的技术,最近受到了广泛关注。RIS无需主动射频链路即可实现被动波束成形,已被证明能够显著提高下一代无线网络的覆盖范围、频谱效率和能效。
同时,非正交多址(NOMA)作为一种通过功率域中的信号组合来增强用户连接性和频谱利用的有效方法,也得到了广泛应用。最近,人们对RIS和NOMA的结合表现出了极大的兴趣,多项研究表明其效果远优于标准的NOMA和RIS辅助的正交方案。
目前大多数RIS-NOMA研究关注在信道条件基本静态或缓慢变化的情况下,如何最佳地利用功率和RIS相位偏移。这些研究的目的是优化总速率、中断概率或公平性指标。然而,未来的无线系统可能会在非常动态的环境中运行,例如车辆通信、高速交通和移动用户场景,其中信道条件会随时间快速变化。在这些情况下,用户移动会导致多普勒偏移和多普勒扩展,进而引起时选性衰落、快速相位旋转以及信号的重大变化。这些效应会立即影响接收信号的表现,可能会使像NOMA这样的多用户系统的性能大幅下降。
虽然关于RIS-NOMA的研究很多,但关于移动性引起的多普勒效应和多径衰落如何影响接收信号时域发展的研究还不够充分。大多数当前的研究依赖于平均性能指标,并假设信道状态信息是最佳或缓慢变化的,忽略了由移动性引起的信号包络波动的实际动态。此外,尽管现代基于深度学习的RIS设计可能能够适应具有挑战性的信道条件,但它们往往作为黑箱解决方案存在,缺乏对多普勒效应相关物理原理的解释。
最近的研究还探索了主动式和STAR-RIS辅助的NOMA架构,通过引入放大或同时传输-反射功能来进一步提高覆盖范围和频谱效率;然而,本研究有意关注被动式RIS,因为它在实际应用中更为相关且易于分析,适用于研究移动性引起的多普勒效应和包络动态。
本研究基于这些观察结果,研究了RIS辅助NOMA系统中多径衰落和多普勒偏移对用户移动性的影响。我们不仅关注长期平均指标,还关注接收信号的时变复包络,同时考虑了视距(LoS)和非视距(NLOS)传播情况。通过模拟距离变化和多普勒效应引起的相位变化,我们证明了可编程RIS相位控制可以减轻移动NOMA场景中的深度衰落和多普勒扩散。本研究的主要贡献如下:
•我们开发了一个分析模型,用于描述RIS辅助的NOMA系统,该模型考虑了多径传播和多普勒效应引起的时序变化,适用于LoS和NLOS环境。
•我们找到了接收信号时变复包络的公式,并研究了信号稳定性如何随多普勒动态变化。
•我们展示了调整RIS相位如何改变建设性和破坏性干涉的模式。这使得移动时的信号更强,并减少了深度衰落。
•我们通过数值仿真验证了分析结果,并基于包络行为、比特错误率(BER)、SINR和频谱效率提供了性能比较。
本研究为RIS在时变无线信道调制中的物理操作提供了重要见解,通过提供基于模型的清晰视角,推动了现有的RIS-NOMA优化和学习研究。
我们接下来的工作安排如下:第2节回顾了RIS及其在基于NOMA的无线通信系统中的应用的相关研究,为本文提供了背景和灵感。第3节介绍了实验方法。我们使用了四个仿真模型:模型1:没有RIS支持的NOMA直接发送信号给用户(LoS)。模型2:带有RIS的NOMA(LoS)——RIS促进了LoS信号的直接传播。模型3:没有RIS帮助的NOMA信号传输发生在受阻环境中。模型4:通过RIS克服NLOS限制,高效发送信号。第4节讨论了所有四个模型的结果和分析。第5节总结了结果,并探讨了RIS在基于NOMA的无线网络中的未来可能性,从而结束了本文。