两种具有不同香气特征的芒果品种中挥发性有机化合物与转录-代谢网络的整合分析

时间:2026年4月20日
来源:Food Research International

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芒果香气差异的分子机制研究基于两种品种(TN和GR)的挥发性有机物分析,发现萜烯(如terpinolene和β-ocimene)是主要芳香成分,并通过转录组测序鉴定了调控相关基因(如bHLH、WRKY)及脂肪酸代谢通路差异。

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李颖|林子欣|严欣|王敏娜|庞曦|魏琪|王青|冯碧红
广西大学农学院,中国南宁530004

摘要

芒果因其独特的香气而备受推崇,这种香气与口感和营养价值密切相关。本研究调查了两种具有不同香气特征的芒果品种:黄色成熟的‘Tainong No. 1’(TN)和绿色成熟的‘Guire No. 82’(GR)。通过使用电子鼻、气相色谱-质谱法和转录组测序技术,我们鉴定出了关键的香气化合物及其相应的差异表达基因(DEGs)。在TN芒果中,萜品烯是主要成分;而在GR芒果中,β-ocimene是主要成分。我们发现了25个与萜类化合物生物合成相关的差异表达基因(DEGs)和35个与脂肪酸代谢相关的差异表达基因。加权基因共表达网络分析(WGCNA)发现了一些与TN(bHLH68/79/130、WRKY6和LRL3)和GR(WRKY24、WRI1、GT-3A、HSFA5和SRM1)香气生成相关的转录因子(TFs)。像WRKY24、WRI1、GT-3A和HSFA5这样的TFs可能在调节‘Guire 82’芒果中β-ocimene和脂肪酸代谢物的合成中起作用。这项研究揭示了挥发性化学物质产生的关键遗传决定因素,加深了我们对影响芒果品种间香气差异的分子机制的理解。研究结果有助于更好地理解调控芒果香气和风味变化的基本机制,并为储存过程中的风味调节提供了理论基础,从而提高独特芒果品种资源的利用效率。

引言

芒果(Mangifera indica L)属于无患子科(Anacardiaceae)的芒果属,被誉为“水果之王”,其种植面积在全球范围内仅次于香蕉(H. Liu et al., 2020)。芒果具有丰富的遗传多样性,应用广泛,主要在热带和亚热带地区种植,深受消费者喜爱(Lehner & Siegmund, 2020; Tang et al., 2024)。作为一种具有经济价值的热带水果,芒果的商业价值主要源于其独特的香气、甜美多汁的口感和丰富的营养成分(Pathak, 2024)。挥发性有机化合物(VOCs)在决定果实风味和成熟度方面起着关键作用,直接影响消费者的接受度和市场竞争力(Lehner & Siegmund, 2020; Bai et al., 2022; H. Xie et al., 2023)。在成熟过程中,芒果中的糖苷结合VOCs会释放出来,这对最终的风味和香气质量至关重要(Lebrun et al., 2008)。然而,采后成熟的芒果往往无法形成正常的香气特征(Lehner & Siegmund, 2020),因此采后成熟过程中的风味形成需要特别关注(Lebrun et al., 2008; Lehner & Siegmund, 2020)。芒果挥发性物质的组成和感官特性因产地和品种而异。作为中国主要的芒果生产区,广西百色地区(一个扶贫示范区)为本研究提供了用于表征独特园艺特性的样本品种。‘Tainong No. 1’(TN)是中国广泛种植的商业品种,而‘Guire No. 82’(GR)是百色特有的本地品种。TN芒果在未成熟时果皮呈绿色,成熟后变为金黄色,具有浓郁的香气、柔软的口感以及平衡的甜酸比例;相比之下,GR芒果的未成熟果皮为深绿色,成熟后变为浅绿色。该品种的特点是具有清新的木质香气、薄果皮、小果核、无纤维的果肉以及高汁液含量和清爽的甜味。
芒果的香气主要由VOCs决定,其中萜类化合物(尤其是单萜类)是最丰富的成分(Deshpande et al., 2017; MacLeod & Snyder, 2002; Shimizu et al., 2021)。其他关键成分还包括酯类、醛类、醇类和酮类(J. H. Zhao et al., 2016; Lehner & Siegmund, 2020),这些成分共同构成了芒果特有的香气(Deshpande et al., 2017; Pino & Mesa, 2006)。香气成分的生物合成途径包括萜类化合物生物合成、脂肪酸代谢和氨基酸代谢(Bai et al., 2022)。萜类化合物的生物合成通过甲羟戊二酸(MVA)途径或甲基赤藓糖醇磷酸(MEP)途径进行(Pathak et al., 2023):MVA途径通过法尼基焦磷酸(FPP)生成倍半萜类和三萜类;MEP途径通过香叶基焦磷酸(GPP)生成单萜类,通过香叶基香叶基焦磷酸(GGPP)生成二萜类和四萜类(H. Lu et al., 2024)。脂肪酸代谢涉及不饱和脂肪酸的脂氧酶(LOX)催化氧化,产生的中间体随后通过过氧化氢裂解酶(HPL)和醇脱氢酶(ADH)转化为关键的香气化合物(醇类、醛类和酯类)(Gunstone, 1984; Xue et al., 2024)。氨基酸代谢参与风味化合物的形成(Bai et al., 2022),其中醇酰转移酶(AATs)在酯类生成中起关键作用(Shi et al., 2019; Li et al., 2022; Y. Yang, Nian, S., Yu, J., Jing, S., Zhu, B., Wang, K., Shi, Y., Bai, J., Xu, H., Kou, L., 2025)。
水果香气的生物合成是一个复杂且动态的过程,受多种因素的调控,包括关键基因表达和转录因子(TFs)的活性(Xue et al., 2024)。在桃子中,PpTPS1参与香叶醇的合成,而PpTPS2参与(E,E)-α-法尼烯的生成(C. Wei et al., 2024)。在麝香葡萄中,VvHMGR的过表达显著增加了萜类化合物的合成(Zhong et al., 2020);VvDXS的表达与葡萄中单萜类的积累呈正相关(Leng et al., 2023)。最近的研究强调了TFs在VOCs生物合成中的重要性。例如,WRKY51转录因子的过表达增强了茉莉萜类中β-ocimene的积累(Z. Lu et al., 2023),而NAC转录因子上调TPS1的转录,增加了猕猴桃中的萜类化合物生成(Nieuwenhuizen et al., 2015)。在香蕉中,bZIP4和bZIP5转录因子调控了像OMT1、AGT1和BanAT这样的香气合成基因,促进了芳香化合物的生成(Guo et al., 2018)。在桃子中,NAC1作为z-3-己烯基乙酸和芳樟醇合成的正向调节因子(Cao et al., 2024)。关于番茄、桃子、草莓和香蕉的研究已经确定了与香气相关的关键基因和TFs(H. Lu et al., 2024),而芒果的研究主要集中在VOC组成和特征香气的分析上。尽管已知不同品种之间存在VOC差异(Lebrun et al., 2008; Lehner & Siegmund, 2020),但采后成熟过程中挥发性物质的合成和代谢机制仍不完全清楚。
本研究探讨了两种对比鲜明的芒果品种——成熟黄色‘TN’和绿色成熟‘GR’在采后储存期间香气变化的分子机制。通过综合多组学方法(电子鼻、GC–MS、转录组学和代谢组学),我们鉴定出了关键的挥发性代谢物,并揭示了影响香气差异的遗传调控网络。我们的分析揭示了与芒果果肉中挥发性化合物生物合成相关的关键候选基因和转录因子,为改善芒果育种计划中的香气相关性状提供了基础。

实验材料与样本采集

实验使用了两种芒果品种(‘Tainong No. 1’和‘Guire No. 82’),这些品种在2023年7月5日于中国广西百色达到商业成熟期(大约80%的成熟度,TN在开花后150天,GR在开花后120天)。选择大小一致、无明显病虫害或机械损伤的果实,分别装入聚乙烯泡沫网袋中,并整齐地放置在瓦楞纸箱中。所有样本均通过空运迅速送往北京农业科学院。

TN和GR芒果的生理特征参数

在储存过程中,TN芒果的成熟度逐渐增加,果肉和果皮颜色从浅黄色变为金黄色,而GR芒果的果皮颜色变化不那么明显(图1A)。TN的黄色比GR更浓郁(P < 0.05)(图1B和C)。储存期间,总糖分(SSC)逐渐增加,TN在整个储存期间的水平始终高于GR(图1D)。果实硬度逐渐下降。

讨论

为了阐明两种芒果品种(TN和GR)在香气合成方面的差异调控网络,我们选择了成熟度均匀的果实进行分析。为了确保采后储存期间成熟度的统一评估,我们测量了关键生理指标(Tang et al., 2024; Zheng et al., 2024)。由于TN和GR芒果的果皮颜色分别为黄色和绿色,它们在储存过程中都会继续成熟,因此我们测量了它们的颜色变化、总糖分、硬度以及乙烯释放量等指标。

结论

本研究分析了芒果的挥发性成分,发现单萜类是随着成熟度增加而增多的关键化合物。TN芒果中较高的单萜类含量增强了其香气。GR芒果的香气特征包括β-ocimene和丰富的脂肪酸,这些成分使其具有独特的香气。转录组分析表明,萜类化合物生物合成和脂肪酸代谢相关的基因表达影响挥发性物质的积累,其中萜类代谢基因尤为重要。加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定出了bHLH130、WRKY6等关键基因。

CRediT作者贡献声明

李颖:撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、实验设计、数据管理。林子欣:撰写 – 审稿与编辑、软件应用、实验方法、数据分析、正式分析、数据管理。严欣:验证、实验方法、数据分析、正式分析、数据管理。王敏娜:验证、实验方法、数据分析、正式分析。庞曦:验证、实验方法、数据分析、正式分析、数据管理。魏琪:验证、实验方法、

未引用的参考文献

Li et al., 2023
Li et al., 2023
Lin et al., 2024
Ma, Su, Wu, Zhou and Wang, 2018
Nassur et al., 2015
Shan, 2018
Xie et al., 2023
Xie et al., 2023
Yang et al., 2025

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

资助:本研究得到了国家自然科学基金(编号:31960618)、广西自然科学基金(编号:2018GXNSFAA281207)和广西重点研发计划(编号:GuiKe AB23026024)的支持。

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