**摘要**
**背景**
鹰嘴豆（Cicer arietinum）是埃塞俄比亚中部高地的关键作物，通过创造收入、保障粮食安全和采用可持续农业实践为小农户的生计做出了贡献。尽管其在农业上的重要性不言而喻，但推动鹰嘴豆商业化的根本因素仍缺乏充分研究。本研究通过分析鹰嘴豆生产家庭的市场参与程度及其决定因素，填补了这一空白。
**方法**
采用混合方法设计，从362个随机选定的家庭中收集数据。描述性统计分析了生产特征，而Probit模型和简化形式回归模型则确定了商业化决策和强度的驱动因素。分析中考虑了家庭人口统计特征、资源可用性、制度接入以及市场距离等关键因素。
**结果**
结果显示，69.33%的家庭参与了鹰嘴豆市场，平均商业化强度为87.56%。农民平均种植0.87公顷的鹰嘴豆，并拥有31.09个热带牲畜单位（TLUs），这突显了综合农业系统的作用。显著影响市场参与的因素包括信贷和推广服务的获取、牲畜拥有情况、家庭规模以及社会网络参与度。虽然市场距离对市场参与有负面影响，但这种影响在统计上并不显著；然而，由于其对交易成本和产品质量的影响，实际意义仍然存在。
**讨论**
简化形式模型显示，用于种植鹰嘴豆的土地（β = 16.83，p < 0.01）、使用改良种子（β = 3.25，p < 0.01）以及获取非农业收入的能力对商业化强度有积极影响。相反，较大的家庭规模（β = −1.64，p < 0.01）和年长的户主会抑制商业化，这可能是由于劳动力分散和风险厌恶增加所致。这些发现强调了生产性资产、制度支持与人口动态在塑造市场参与度方面的相互作用。
**建议**
为促进鹰嘴豆商业化，政策应优先扩大金融服务、改善推广服务、升级农村市场基础设施，并推广改良投入品的采用。这些措施将有助于建立更具韧性和市场导向的小农户农业系统，符合埃塞俄比亚更广泛的农业转型议程。
**1. 引言**
农业仍是埃塞俄比亚经济的支柱，贡献了约38.5%的国内生产总值（GDP），并为约72.7%的人口提供了就业机会，尤其是在以农业为主业的农村地区[1, 2]。在此背景下，豆类作物尤其是鹰嘴豆在提高家庭粮食安全、改善土壤肥力和为小农户创造收入方面发挥着重要作用。埃塞俄比亚是全球主要的鹰嘴豆生产国之一，但由于复杂的制度、市场和社会经济挑战，其生产力和商业化水平尚未达到潜力[3, 4]。鹰嘴豆具有强大的根系，主根明显，侧枝发达，结瘤众多，这些特点使其在各种环境条件下都能保持较强的适应性。值得注意的是，鹰嘴豆在开花期间能耐受高温，并能抵御霜冻。最佳生长条件为夜间温度18至21°C，白天温度21至29°C[5]。鹰嘴豆（Cicer arietinum L.）在全球和地区饮食中占据重要地位，可以新鲜食用、加入沙拉或加工成面粉用于多种烹饪用途。除了营养和经济价值外，鹰嘴豆还能通过固氮作用显著促进可持续农业发展，从而提高土壤肥力并减少对合成肥料的需求。据Parihar等人[6]报告，到2021年，全球干鹰嘴豆和青鹰嘴豆的产量预计将达到约3200万吨，反映了全球鹰嘴豆种植需求的增长趋势，这一趋势将持续到2025年。在埃塞俄比亚，鹰嘴豆占豆类作物总面积的约12%，对全国豆类总产量贡献了约14%[7]。鹰嘴豆的种植面积估计为201,274公顷，年产量约为445,313公吨（埃塞俄比亚统计局，2021/22年数据）。作为主食作物，鹰嘴豆不仅增强了粮食安全，还是小农户的重要收入来源。埃塞俄比亚的农业战略重点在于提升出口商品，特别是消除增长和发展障碍。推动农业工业园区的发展是将工业流程与农业结合的关键策略，以促进经济发展。最近关于埃塞俄比亚作物商业化的研究表明，从自给农业向市场导向农业的有效转型仍面临持续挑战[8]，指出基础设施不足、市场接入有限和制度支持不足是阿姆哈拉地区商业化的主要障碍。Worku等人[9]还指出了鹰嘴豆价值链中的问题，如市场结构分散和信息获取受限（AMIF），这些因素阻碍了高效的市场参与。此外，采用更好的鹰嘴豆技术受到限制，如种子供应不足、缺乏信贷和投入品交付延迟，影响了生产力和市场竞争力[10]。这些挑战还受到政策相关问题的加剧，包括对市场基础设施发展的支持不足和合作营销策略推广有限。解决这些多方面的挑战对于提升鹰嘴豆商业化至关重要。虽然已有许多研究探讨了埃塞俄比亚的作物商业化问题，但许多研究强调持续存在的挑战，如农村基础设施不足、市场价格波动和政策不一致性。然而，尽管鹰嘴豆在经济发展中的重要性日益增加，但对其在综合农业系统中的商业化研究的关注仍然不足。本研究基于现有文献，分析了影响中部高地鹰嘴豆市场参与的独特驱动因素和障碍。最近的实证研究分析了主要作物的商业化模式，例如Berhan等人[8]和Abafita与Kim[11]强调了市场接入、基础设施和制度效率低下是小农户商业化的主要瓶颈。商业化文献中的限制因素包括农村道路网络不完善、市场信息获取有限（AMIF）以及小农户融入正式价值链的效率低下[12, 13]。小农户种植的作物商业化有潜力显著提高粮食安全并减少农村贫困。通过采用改进的农业实践和投入品，小农户可以缓解粮食不安全问题，同时增加农场收入和购买力。埃塞俄比亚的农业目标是从自给农业向市场导向的生产系统转型，引入高产、具有商业价值的作物品种，从而推动农业实践和农村地区的变革[14]。这一转型的关键在于发展市场导向的基础设施，包括道路、电信和电力，以及提供最新的市场信息。这一转型的成功需要利益相关者（包括营销顾问、机构服务提供商和政策制定者）的有效协调。尽管鹰嘴豆生产具有战略重要性，但关于其商业化的实证研究，特别是涉及社会经济和制度因素的研究仍然有限。大多数现有研究集中在谷物或家庭福利影响上，往往忽视了像鹰嘴豆这样的豆类作物及其面临的特定限制[15, 16]。此外，旨在促进商业化的政策干预往往缺乏针对具体作物的本地化见解，这对于制定有效的、包容性策略至关重要。尽管对商业化的兴趣日益增加，但很少有研究使用稳健的计量经济学方法来量化参与决策和商业化程度。本研究通过采用双障碍模型分别分析鹰嘴豆市场的进入决定因素和强度决定因素，为这一领域提供了新的见解，重点关注这一在国内和出口价值链中日益重要的作物。本研究旨在解决了解埃塞俄比亚中部高地小农户鹰嘴豆商业化根本决定因素的需求。
**1.1. 研究问题**
1. 哪些关键的社会经济、环境和制度因素影响埃塞俄比亚中部高地农民决定商业化鹰嘴豆的决策？
2. 个体、农场层面和市场因素如何相互作用，决定了该地区农民鹰嘴豆商业化的程度？
**2. 文献综述**
**2.1. 鹰嘴豆商业化：全球视角与非洲及埃塞俄比亚的视角**
鹰嘴豆（C. arietinum L.）作为一种重要的豆类作物，因其高蛋白含量、耐旱性和对可持续农业系统的贡献而在全球农业中占据关键地位。作为食品系统的重要组成部分，鹰嘴豆支持全球粮食和营养安全，促进农村生计，并增强气候适应性。随着全球对植物性饮食和可持续农业的兴趣增加，鹰嘴豆在食品加工产业中的商业价值日益凸显，特别是在生产鹰嘴豆面粉、零食和即食产品方面。这种需求的增长为全球鹰嘴豆价值链带来了机遇和挑战。全球鹰嘴豆商业化主要集中在印度、澳大利亚和土耳其等少数几个国家，这些国家合计占总产量的70%以上。作为最大的生产和消费国，印度在全球鹰嘴豆市场中占据主导地位，影响其他地区的价格和贸易动态。全球对鹰嘴豆需求的增长，尤其是在西方市场，是由健康意识提高、素食主义饮食和对植物性蛋白质来源的需求推动的。这导致了生产、加工技术和国际贸易投资的增加。尽管如此，全球鹰嘴豆产业仍面临气候变异性、病虫害爆发、市场价格波动和贸易政策不确定性等挑战[17, 18]。在非洲背景下，鹰嘴豆商业化是更广泛农业转型议程的一部分。商业化努力基于市场导向的农业发展理论，强调通过改善市场接入、基础设施和政策支持将小农户纳入区域和全球价值链[19]。虽然非洲在全球鹰嘴豆生产中的份额相对较小，但在埃塞俄比亚、肯尼亚和乌干达等国家，由于国内消费增加、出口潜力和促进豆类作物发展的计划，鹰嘴豆的重要性日益凸显。埃塞俄比亚是非洲主要的鹰嘴豆生产和出口国，出口主要面向中东和欧洲市场。埃塞俄比亚的鹰嘴豆种植符合该国农业多样化战略，旨在提高粮食安全和增加小农户收入。尽管如此，商业化仍受到产量低、改良种子和技术获取有限、加工基础设施薄弱以及价格波动等因素的制约[20, 21]。从政策角度来看，埃塞俄比亚的鹰嘴豆商业化策略体现了发展型国家的模式，政府在支持市场联系和小农户转型方面发挥着积极作用。国家农业政策通过投资研究、推广服务和农村基础设施来促进高价值作物的发展，包括鹰嘴豆[22, 23]。将生产、加工和市场联系起来的价值链发展方法对于推进鹰嘴豆商业化及其竞争力至关重要[22, 23]。此外，可以使用农业商业化理论来分析埃塞俄比亚的鹰嘴豆商业化，该理论解释了小农户如何在有利的市场条件下（如基础设施发展、需求变化和资本获取）从自给农业向市场导向农业转型[17, 18]。随着埃塞俄比亚继续将其鹰嘴豆产业融入国内和国际市场，解决价值链中的系统性瓶颈对于实现可持续商业化和包容性农业增长至关重要。
**2.2. 实证综述**
鹰嘴豆是埃塞俄比亚第二大重要的豆类作物，对农业出口贡献显著。尽管如此，埃塞俄比亚仍面临许多困难，包括产量低、优质种子供应有限、病虫害管理不足以及农村农民与城市加工者之间的市场联系薄弱[24]。此外，该国的加工基础设施仍不发达。然而，政府、国际组织和私营部门的举措正在通过提高种子质量、提供培训和改善市场接入来应对这些挑战。推广耐旱鹰嘴豆品种和先进采后加工技术等创新方法对于提升商业化至关重要。引入基于鹰嘴豆的产品（如面粉和零食）开辟了新的市场机会[20]。鹰嘴豆商业化在非洲和埃塞俄比亚等地区具有巨大的增长潜力。尽管面临基础设施不足、收益低和市场波动等挑战，但通过技术创新和改善市场联系仍存在发展机会。理论框架和实证研究表明，通过适当的干预措施，如价值链开发、基础设施投资和政策支持，鹰嘴豆的商业化可以显著促进埃塞俄比亚的经济增长、粮食安全和气候韧性。Nhlengetfwa和Mamba [14] 认为，鹰嘴豆的商业化不仅是一个经济机会，也是提高粮食安全的重要策略，因为它可以多样化农民的收入来源，并减少对自给农业的依赖。虽然现有的实证文献确定了诸如社会经济特征、市场准入、制度支持和基础设施等一系列影响鹰嘴豆商业化的关键因素，但这些研究往往提供的是零散或特定地区的见解，缺乏一个将这些变量整合在一起的综合性框架。此外，以往的研究倾向于将商业化动态普遍化到各种作物类型上，而对鹰嘴豆作为埃塞俄比亚农业转型议程中的高价值豆类作物的关注有限。
3. 研究方法
3.1. 研究区域
本研究在埃塞俄比亚的中部高地进行，该地区对国家农业产出贡献显著，特别是在豆类种植方面。选择Akaki、Gimbichu和Ada’a三个研究区是基于它们在鹰嘴豆生产中的高参与度、农业生态适宜性以及接近本地和出口市场的便利性。这些地区位于埃塞俄比亚的中部高地，这一区域被广泛认为是该国的主要鹰嘴豆生产带 [25, 26]。根据埃塞俄比亚中央统计局 [2] 的数据，这些地区报告的鹰嘴豆产量和豆类种植面积始终位居全国前列。此外，先前的农学和市场研究 [4, 27] 强调，这些地区是评估自给农业和半商业化农业实践的代表性中心，因此非常适合了解商业化动态。因此，包括这些地区确保了研究的相关性和代表性，使研究能够捕捉到不同生产系统和农民特征的多样性。
3.2. 抽样设计
采用了三阶段抽样方法，以确保在地理上分散的地区中选择具有代表性的、系统化的且具有可行性的鹰嘴豆生产家庭样本。这种方法非常适合埃塞俄比亚的农村农业研究，因为行政单位是嵌套的，并且在区域层面不容易获得完整的家庭级抽样框架。该设计允许从地区逐步缩小抽样范围到社区，同时保持与鹰嘴豆生产相关的农业生态和社会经济条件的多样性。
3.3. 数据收集
数据收集采用了初级和次级来源。初级数据是通过向具有代表性的家庭样本发放结构化和非结构化问卷获得的。次级数据来自自然资源和农业区办公室。为了提高数据的准确性和可靠性，问卷经过了预测试阶段和后续修订。此外，还对调查员进行了培训，以确保有效进行调查并收集高质量的数据。
3.4. 样本规模和抽样程序
2024年雨季期间，在埃塞俄比亚中部高地的三个关键农业生态区Akaki、Gimbichu和Ada进行了横断面调查。样本包括362名鹰嘴豆农民，旨在代表该地区的农业实践和社会经济条件的多样性。样本规模是根据 [28] 公式确定的，具体参数如下：
使用以下参数计算所需的样本规模 n：Z：95%置信水平下的标准累积分布值1.96。E：目标精度水平设为0.05。P：估计具有特定属性的人口百分比设为0.05。Q：计算为1−P。N：样本所来自的总人口规模。在±5%的精度和95%的置信水平下，该公式保证了最小的家庭样本规模。
3.5. 数据分析方法
3.5.1. 使用计量经济模型和描述性统计进行分析
3.5.1.1. 描述性计量经济模型规范
双门槛模型为理解小农户鹰嘴豆商业化提供了一个有力的分析框架，因为它考虑了这一过程的双重决策性质：(i) 家庭是否参与市场；(ii) 参与的程度。这种结构在小农户背景下特别相关，因为市场进入和销售量往往受到不同因素的影响。与Tobit模型不同，Tobit模型假设单一的潜在机制支配这两种决策，而双门槛模型允许独立地捕捉例如社会或制度障碍如何影响参与，同时资产禀赋或价格激励如何塑造商业化水平。这种灵活性避免了Tobit模型的限制性假设，并增强了市场参与行为动态的可解释性。虽然Heckman选择模型对于纠正非参与者结果变量的样本选择偏差很有价值，但在这种研究背景下不太适用。我们样本中的所有家庭都是鹰嘴豆生产者，且商业化水平包括零值都是完全观察到的。因此，没有需要校正的潜在结果。双门槛模型特别适合将零商业化水平视为有效选择，而不是缺失数据，这与Heckman方法不同。最近几项关于撒哈拉以南非洲小农户商业化的研究采用了双门槛模型，因为它具有灵活性，并能够解释市场参与数据中的过多零值 [11, 29]。遵循这一先例，我们的模型规范符合当前关于小农户市场行为的实证研究最佳实践。此外，它在撒哈拉以南非洲小农户市场参与方面的应用也支持了其稳健性和相关性。这种方法论的一致性确保了与既定实践的一致性，同时对混合农业系统中的商业化行为提供了细致的理解。为了强调产出视角，使用了商业化指数（CI）来评估市场上销售的鹰嘴豆产量。与投入方法相比，这种方法更常被使用 [30]。在本研究中，CI——定义为销售的鹰嘴豆数量与总生产量的比率——用于评估家庭层面的市场导向。设置了50%的阈值来区分主要以自给为导向和以商业为导向的生产者。这一阈值基于实证文献和实际推理。根据Getahun [31] 的说法，50%的销售比率通常用于小农户商业化研究中，以区分自给农业和商业农业实践。在埃塞俄比亚背景下进行的更多近期研究 [32, 33] 也应用了这一基准来定义商业化类别。从政策角度来看，它符合促进从自给农业向商业农业转型的国家目标，特别是在高价值豆类作物如鹰嘴豆方面 [26]。此外，在预调查期间与当地农业推广官员和农民合作社的定性咨询也支持了这一截止点，因为这在当地是有意义的。销售超过一半鹰嘴豆收成的农民通常是那些积极融入市场系统、获得信贷并根据市场信号做出生产决策的农民。
为了计算家庭鹰嘴豆销售量与总产量的比率，CI以百分比表示。CI高于50%表明进一步商业化可能是有益的。Cragg在1971年引入了双门槛模型，用于分析影响这一决策的因素。该模型包括两个阶段：第一阶段使用probit模型来确定影响商业化决策的变量，其中二元值（1表示商业化，0表示非商业化）。第二阶段分析CI百分比如何影响初始决策后的商业化强度。
3.5.2. 假设的商业化与解释变量之间的关系
基于农业家庭模型、市场参与理论和来自小农户商业化研究的实证证据，本研究假设家庭决定商业化鹰嘴豆生产的决策是由人口统计特征、资产禀赋以及制度和外部因素共同决定的，如表1所示。表1. 对解释变量对鹰嘴豆商业化决策的先验假设效应。变量
定义/测量
预期效应
理由
户主年龄
年数
±
经验与风险厌恶
户主性别
1=男性，0=女性（参考）
资源和市场获取的差异
家庭规模
成人当量
更高的自给消费
牲畜所有权（TLU）
热带牲畜单位
资产财富和流动性
土地可用性
鹰嘴豆种植面积（公顷）
更大的市场剩余
市场距离
公里
更高的交易成本
市场信息获取
1=是，0=否
农业社区支持
扩展和机构服务
社会资本
群体成员资格
集体行动与社会义务
外部因素
冲击暴露
价格和气候风险
非农场收入
参与（是/否）
4. 结果与讨论
4.1. 描述性统计总结
根据表2的描述性统计分析，362个样本家庭中有69.33%参与了鹰嘴豆商业化，平均商业化强度为87.56%。这表明鹰嘴豆种植对当地农民至关重要，并且是该地区农业经济的重要驱动力。受访者的平均年龄为45.38岁，平均家庭规模为4.9人。此外，61.06%的受访者是男性。家庭平均饲养了31.09个热带牲畜单位（TLU），并投入了约0.87公顷的土地用于鹰嘴豆种植，显示出该地区对混合农业方法的依赖。鹰嘴豆商业化的有效性可能受到这些家庭与最近市场平均距离3.14公里的影响。此外，40.61%的家庭参与了非农业活动，表明经济多样化。该地区的家庭识字率各不相同：70%的人识字，30%的人不识字。这种识字差距可能会影响获取有效商业化所需的关键知识。研究强调了该地区对鹰嘴豆生产的重视，这是由经济因素和综合农业实践驱动的。深入理解这些因素可以导致更好地满足该地区特定需求的农业方法。
4.1.1. 家庭规模（HHS）
统计结果显示，虽然并不总是具有统计学意义，但家庭规模与鹰嘴豆商业化之间存在轻微的正相关。在埃塞俄比亚的中部高地，较大的家庭通常意味着更多的劳动力可用，这是机械化有限的小农户系统中的一项关键资源。实地观察证实，拥有更多劳动年龄成员的家庭能够更有效地分配劳动力于生产、收获和营销任务，从而促进更高水平的商业化。然而，在某些情况下，拥有更多依赖者的较大家庭也可能优先考虑基本生活需求，这可能会减少可用于市场销售的剩余产品。
4.1.2. 市场准入
靠近市场的位置与是否决定商业化以及商业化的程度呈正相关，尽管并不总是达到传统的显著性水平。实证访谈显示，居住在比绍夫图（Bishoftu）或杜肯（Dukem）等地区城镇附近的农民受益于较低的运输成本、频繁的交易商访问和及时的价格信息。相比之下，居住在更偏远地区的农民报告称市场基础设施有限，导致易腐产品的销售延迟，这反过来又抑制了以市场为导向的生产。这与先前的研究结果一致，即农村基础设施的不足是商业化的结构性障碍[25, 26]。
4.1.3. 信贷获取
获得农业信贷显著增加了鹰嘴豆商业化的概率和强度（p < 0.05）。在研究区域内，信贷主要来自小额信贷机构和合作社。实地数据表明，能够获得季节性信贷的农民通常会投资于改良种子、肥料和产后处理，从而提高生产力和市场剩余。相反，无法获得可靠信贷的家庭往往会在收获后立即出售少量产品以满足现金需求，通常是在被迫出售的情况下。这突显了信贷作为风险缓冲和投资促进者的作用，进一步强调了其在商业化路径中的重要性。
4.1.4. 技术推广服务
定期接触技术推广服务显著影响了是否决定商业化的决策（p < 0.05）。来自农民的定性反馈表明，技术推广人员在传播市场信息、生产技术和疾病控制策略方面发挥着重要作用，特别是在鹰嘴豆种植方面。在技术推广覆盖不足或不规律的社区中，由于知识差距和风险规避，农民对采用商业化做法的信心较低。因此，技术推广服务不仅提高了技术效率，还增强了农民对市场参与的信心。
4.2. 商业化决策因素（Probit回归）
鹰嘴豆（Cicer arietinum）是全球农业的基石，每年产量约为240万吨。本研究通过使用Probit回归模型来探讨参与鹰嘴豆生产的家庭的商业化决策过程，以阐明影响这些决策的因素。选择Probit回归模型是因为其准确性优于Logit模型，这一点通过1%显著性水平下的整体拟合优度得到了验证。使用Ramsey-RESET测试确认了模型的可靠性，该测试表明没有遗漏变量偏差的问题。评估了解释变量的方差膨胀因子（VIFs），其值低于11，表明不存在多重共线性（见附录2）。为了减轻潜在的异方差性，采用了稳健估计技术，并使用箱线图分析来识别异常值，确保数据集的完整性。这些因素包括牲畜所有权、适合鹰嘴豆种植的土地可用性、技术推广互动的频率、市场数据的获取以及社区协会的成员资格（表3）。
表3. 影响样本家庭商业化决策的因素。
4.3. 影响鹰嘴豆生产商业化决策的因素
4.3.1. 家庭户主的年龄
家庭户主的年龄是一个连续变量，以年为单位，研究发现它对商业化决策有积极影响。研究表明，由于积累了经验，年龄较大的家庭户主具有更好的资源管理能力。回归结果显示，年龄对商业化决策有正面但边际显著的影响，表明年龄较大的农民更有可能进行商业化。然而，这种关系可能不是严格线性的。随着年龄的增长，由于经验积累和资源所有权，商业化可能会首先增加，但在后期可能会因为劳动力减少和风险规避而下降。因此，在模型中加入年龄的平方项是必要的，以验证这种假设的非线性（二次）关系是否成立。TLU（Tropical Livestock Units）的系数为0.1153，在5%的水平上具有统计显著性（Z = 2.04），表明牲畜数量的增加与鹰嘴豆的商业化呈正相关。具体来说，每增加一个TLU单位，其他变量保持不变的情况下，商业化的概率增加约11.5%。这一发现与广泛文献一致，证实了牲畜在作物商业化中的促进作用。在这种情况下，TLU对鹰嘴豆的商业化有积极影响，这与牲畜提高农场生产力和市场准备度的理论相符。牲畜所有权通过提高小农户的经济能力和生产效率来促进商业化，这强调了综合牲畜-作物系统在商业化策略和农村发展政策中的重要性[35, 36]。
4.3.2. 家庭户主的性别
家庭户主的性别在决定参与鹰嘴豆市场方面起着关键作用。在1%的显著性水平上，研究表明，男性家庭户主拥有更多的额外收入来源，可以减轻家庭开支。虽然男性和女性家庭户主共同承担责任，但这种经济优势使得女性家庭户主更有可能参与鹰嘴豆的商业化[37]，进一步证实了这一发现，表明男性家庭户主可能会对其家庭的市场参与产生不利影响。
4.3.3. 家庭规模
家庭规模以成人当量表示，在5%的概率水平上显著影响商业化决策。较大的家庭通常优先考虑家庭消费而非市场销售，导致商业化程度降低。具体来说，每个家庭成员的存在会使销售量减少约1.5%。这一现象得到了Boughton和Su Win[38]的研究结果的支持，他们认为家庭规模较大的家庭倾向于关注基本生活需求，强调在考虑剩余产品销售之前首先要满足家庭需求。
4.3.4. 与技术推广服务的接触频率
与农业技术推广服务的接触频率已成为影响小农户鹰嘴豆商业化的关键因素。与技术推广人员的定期互动增强了农民的知识、技能以及市场信息和技术的掌握。Chen等人[39]也强调了技术推广服务在促进生产和销售方面的关键作用。
4.3.5. 参与社会组织
参与社会组织对农民的商业化决策有积极且显著的影响，这一点在1%的显著性水平上得到了证实。数据显示，控制其他变量后，参与社会组织的农民比不参与的农民更有可能进行鹰嘴豆商业化，概率高出17.6%。这种集体参与增强了农民在输出市场中的谈判能力，提高了效率，并促进了有价值的市场和生产信息的交流。此外，这些社会经济和制度因素显著影响了小农户的鹰嘴豆商业化。土地分配与市场参与密切相关，因为较大的地块能够实现规模经济，产生更多的市场剩余，从而提高盈利能力[40]。与技术推广服务的定期接触对于通过改善信息获取和最佳实践来减轻生产和市场风险至关重要[41]。同样，信贷的获取有助于缓解流动性约束，并促进对投入和市场的投资，符合家庭效用最大化理论[42]。家庭特征也影响了商业化结果。以男性为户主的家庭通常拥有更多的生产资源和决策自主权，这导致了市场参与中的性别差异[43]。社会资本（SC）通过群体成员资格和非正式网络得到体现，增强了集体谈判能力，降低了交易成本，并促进了市场整合，特别是在基础设施较差的情况下[44]。年龄进一步区分了参与程度，年龄较大的农民往往更规避风险，更倾向于满足基本生活需求[45]。最后，非全职农民由于机会成本较高和对农业收入的依赖有限，可能缺乏商业化的动力[46]。总体而言，这些因素强调了针对资源获取、制度支持和社会人口统计约束的重要性，以释放混合农业系统中小农户的商业化潜力。
4.4. 影响商业化程度的因素：简化回归分析
简化回归模型的结果表明，所识别变量对因变量的解释效果令人满意，至少有一个协变量具有显著性。如表3所总结的，影响商业化强度的显著预测因素包括家庭规模、用于鹰嘴豆生产的土地面积、距离市场的距离以及积极参与社会组织的情况。这突显了鹰嘴豆农民在商业化决策中的多方面性质，并强调了支持性结构和社区参与在促进农业生产力方面的重要性。
4.5. 为什么使用双障碍模型？决定商业化一种作物以及商业化的程度（或强度）是两个概念上和统计上不同的过程。这是选择双障碍模型而不是Tobit或Heckman模型的关键原因。
4.5.1. 不同的数据生成过程
是否决定商业化（参与）是一个二元过程，即家庭是否出售（用Probit模型建模）。商业化的程度（例如，销售的比例）是一个连续过程，仅适用于那些参与的家庭。
4.5.2. 不同的影响变量
一些变量可能影响家庭是否参与市场（例如，市场信息获取），而其他变量可能影响他们销售的数量（例如，土地规模和生产力）。双障碍模型允许在每个阶段使用不同的解释变量，而Tobit模型假设两者具有相同的变量和误差结构。
4.5.3. 其他研究的支持
多项实证研究表明，在这些条件下使用双障碍模型的重要性[47, 48]。这证明了分别对参与度和强度进行建模的合理性，这是使用双障碍模型的根本原因。
4.6. 鹰嘴豆商业化强度的决定因素：统计分析
4.6.1. 年龄和经验
分析表明，年龄和经验是鹰嘴豆商业化的显著预测因素，系数分别为-0.3228和0.1348。年龄的负相关表明，年龄较大的家庭户主可能不太愿意参与市场活动，可能是因为他们更倾向于规避风险。相反，经验对商业化有积极影响，强调了社会网络和积累知识在促进市场参与中的重要性。
4.6.2. 土地分配
研究区域的平均鹰嘴豆种植土地持有量不到1公顷（0.95公顷）。结果显示，每增加一公顷土地，商业化强度增加16.831%。这种相关性强调了土地规模在提高农业生产力和市场参与中的关键作用，这与Hagos等人[49]和Sori等人[50]的研究结果一致。
4.6.3. 改良种子品种
使用改良种子品种显著影响商业化，每增加一个改良种子品种，产量增加3.2489公担。改良种子具有抗虫害和疾病的特性，从而比传统品种产量更高[51]。因此，引入优质种子在提高生产力和市场参与度方面起着关键作用。
4.6.4. 家庭规模
家庭规模似乎对商业化有负面影响，每个额外家庭成员的存在使鹰嘴豆销售量减少1个百分点。这一趋势与Boughton和Su Win[38]的研究结果一致，他们认为家庭规模较大的家庭倾向于关注基本生活需求，强调在考虑剩余产品销售之前首先要满足家庭需求。
4.6.5. 与技术推广服务的接触频率
与农业技术推广服务的接触频率已成为影响小农户鹰嘴豆商业化的关键因素。与技术推广人员的定期互动增强了农民的知识、技能以及市场信息和技术的掌握。Chen等人[39]也强调了技术推广服务在促进生产和销售方面的关键作用。
4.6.5. 参与社会组织
参与社会组织对农民的商业化决策有积极且显著的影响，这一点在1%的显著性水平上得到了证实。数据显示，控制其他变量后，参与社会组织的农民比不参与的农民更有可能进行鹰嘴豆商业化，概率高出17.6%。这种集体参与增强了农民在输出市场中的谈判能力，提高了效率，并促进了有价值的市场和生产信息的交流。此外，这些社会经济和制度因素显著影响了小农户的鹰嘴豆商业化。土地分配与市场参与密切相关，因为较大的地块能够实现规模经济，产生更多的市场剩余，从而提高盈利能力[40]。与技术推广服务的定期接触对于通过改善信息获取和最佳实践来减轻生产和市场风险至关重要[41]。同样，信贷的获取有助于缓解流动性约束，并促进对投入和市场的投资，符合家庭效用最大化理论[42]。家庭特征也影响了商业化结果。以男性为户主的家庭通常拥有更多的生产资源和决策自主权，这导致了市场参与中的性别差异[43]。社会资本（SC）通过群体成员资格和非正式网络得到体现，增强了集体谈判能力，降低了交易成本，并促进了市场整合，特别是在基础设施较差的情况下[44]。年龄进一步区分了参与程度，年龄较大的农民往往更规避风险，更倾向于满足基本生活需求[45]。最后，非全职农民由于机会成本较高和对农业收入的依赖有限，可能缺乏商业化的动力[46]。总体而言，这些因素强调了针对资源获取、制度支持和社会人口统计约束的重要性，以释放混合农业系统中小农户的商业化潜力。
4.4. 影响商业化程度的因素：简化回归分析
简化回归模型的结果表明，所识别变量对因变量的解释效果令人满意，至少有一个协变量具有显著性。如表3所总结的，影响商业化强度的显著预测因素包括家庭规模、用于鹰嘴豆生产的土地面积、距离市场中心的距离以及积极参与社会组织的情况。这突显了鹰嘴豆农民在商业化决策中的多方面性质，并强调了支持性结构和社区参与在促进农业生产力方面的重要性。
4.5. 为什么使用双障碍模型？决定商业化一种作物以及商业化的程度（或强度）是两个概念上和统计上不同的过程。这是选择双障碍模型而不是Tobit或Heckman模型的关键原因。
4.5.1. 不同的数据生成过程
是否决定商业化（参与）是一个二元过程，即家庭是否出售（用Probit模型建模）。商业化的程度（例如，销售的比例）是一个连续过程，仅适用于那些参与的家庭。
4.5.2. 不同的影响变量
一些变量可能影响家庭是否参与市场（例如，市场信息获取），而其他变量可能影响他们销售的数量（例如，土地规模和生产力）。双障碍模型允许在每个阶段使用不同的解释变量，而Tobit模型假设两者具有相同的变量和误差结构。
4.5.3. 其他研究的支持
多项实证研究表明，在这些条件下使用双障碍模型的重要性[47, 48]。这证明了分别对参与度和强度进行建模的合理性，这是使用双障碍模型的根本依据。
4.6. 鹰嘴豆商业化强度的决定因素：统计分析
4.6.1. 年龄和经验
分析表明，年龄和经验是鹰嘴豆商业化的显著预测因素，系数分别为-0.3228和0.1348。年龄的负相关表明，年龄较大的家庭户主可能不太愿意参与市场活动，可能是因为他们更倾向于规避风险。相反，经验对商业化有积极影响，强调了社会网络和积累知识在促进市场参与中的重要性。
4.6.2. 土地分配
研究区域的平均鹰嘴豆种植土地持有量不到1公顷（0.95公顷）。结果显示，每增加一公顷土地，商业化强度增加16.831%。这种相关性强调了土地规模在提高农业生产力和市场参与中的关键作用，这与Hagos等人[49]和Sori等人[50]的研究结果一致。
4.6.3. 改良种子品种
使用改良种子品种显著影响商业化，每增加一个改良种子品种，产量增加3.2489公担。改良种子具有抗虫害和疾病的特性，从而比传统品种产量更高[51]。因此，引入优质种子在提高生产力和市场参与度方面起着关键作用。
4.6.4. 家庭规模
家庭规模似乎对商业化有负面影响，每个额外家庭成员的存在使鹰嘴豆销售量减少1个百分点。这一趋势与Mazengia[52]的研究结果一致，表明较大家庭倾向于关注基本生活需求而非市场导向的生产。
4.6.5. 分配的土地面积
在1%的显著性水平上，用于鹰嘴豆生产的土地面积对农民有显著影响。在其他所有条件相同的情况下，每增加一公顷土地，鹰嘴豆的商业化强度增加16.831%。这可能是规模经济的结果，规模经济使农民能够通过增加产量来增加市场供应。这些结果与Girmalem等人[53]的研究一致。
4.6.6. 市场距离
分析显示，到市场中心的旅行距离增加显著限制了商业化努力。每增加一公里，商业化程度就会减少0.4202%。这种关系突显了农民面临的物流挑战，更长的距离意味着更高的运输成本和时间投入，最终阻碍了市场准入[19]。该分析的发现如表4所示，说明了影响家庭鹰嘴豆商业化程度的多种因素（附录1）。年龄、土地分配、种子质量、家庭规模和市场距离等关键因素在塑造市场参与度方面起着重要作用。这些见解对于政策制定者和农业推广服务来说非常有用，旨在提高市场参与度并支持可持续的鹰嘴豆生产实践。未来的研究可以进一步探讨这些变量之间的动态相互作用，以制定全面的策略来改善农业部门的商业化成果。
表4. 样本家庭鹰嘴豆商业化程度的决定因素。
变量 系数 Robust标准误差 Z值
年龄 −0.3228* 0.0614 −5.26
性别 −1.374*** 0.0346 −1.67
EXP 0.1348*** 0.0573 2.35
HHS −1.6365* 0.0419 −3.9
TLU 0.4283 0.0703 6.08
土地 16.831* 0.6497 25.91
DFC −0.4202** 0.2089 −2.01
ACS −0.759 0.5642 −1.35
SC 0.2064 0.3246 0.64
PT −0.2831** 1.227 −2.31
Off/Nonfarm 5.981* 1.0804 0.0543
Extension con −1.3655* 0.0224 0.0543
种子 3.2489 1.1769 2.76
注：数据来源：2024 stata版本15.0。包含362个观测值。LR chi2 (13) = 489.85，Prob chi2 = 0.0000，pseudo R2 = 0.1674，log likelihood = −1218.3801。*、**和***分别表示1%、5%和10%的显著性水平。参与合作社和农民团体等社会组织在改善鹰嘴豆商业化方面起着关键作用，它们通过聚集产品、促进集体谈判以及将农民与包括加工商和出口商在内的机构市场联系起来，从而减少了小农户通常面临的结构性障碍。从新制度经济学的角度来看，这种集体行动缓解了市场失灵，特别是由于个体谈判能力有限、供应分散和缺乏市场准入所导致的市场失灵。此外，社会组织还充当了传播关于价格、质量标准和买家期望等重要市场信息的渠道，有效减少了信息不对称性，并使生产者能够做出更战略性的营销决策。
5. 结论与建议
5.1. 结论
参与合作社和农民团体等社会组织在通过消除小农户面临的结构性障碍来促进鹰嘴豆商业化方面发挥着关键作用。这些组织通过聚集产品、促进集体谈判以及将农民与包括加工商和出口商在内的机构市场联系起来，从而实现了个体生产者无法实现的规模经济。从新制度经济学的角度来看，这种集体行动缓解了市场失灵，特别是由于个体谈判能力有限、供应分散和缺乏市场准入所导致的市场失灵。此外，社会组织还充当了传播关于价格、质量标准和买家期望等重要市场信息的渠道，有效减少了信息不对称性，并使生产者能够做出更战略性的营销决策。除了交易效率之外，这些组织还通过能力建设和价值链整合来促进商业化。它们通常有助于获取投入、获得信贷以及接受质量控制和产后处理方面的培训，这对于满足市场标准和减少产后损失至关重要。例如，在Ada’a地区，鹰嘴豆生产合作社在非政府组织和当地政府项目的支持下，成功与出口商建立了远期合同。这些安排提供了有保障的市场和技术支持，增强了商业化激励，同时降低了市场风险。因此，社会组织的作用超出了社会凝聚力的范畴，它们作为市场推动者，将自给自足的生产者转变为以市场为导向的行为者。包括这些例子在内的研究加强了我们对如何战略性地利用社会组织来促进包容性农业商业化的理解。本研究利用来自362个家庭的数据，采用双门槛计量经济学模型，考察了埃塞俄比亚中部高地小农户鹰嘴豆商业化的决定因素。研究结果表明，虽然66.67%的受访者参与了鹰嘴豆市场，但商业化程度平均为57.77%，表明生产者的市场导向程度适中。积极影响商业化可能性和程度的关键因素包括分配给鹰嘴豆的土地面积、获得信贷的机会、与推广人员的定期联系、市场信息的可用性、牲畜所有权以及社会组织成员资格，这突显了制度援助和生产性资产的重要性。相反，较大的家庭规模（HHS）和更远的距离显著阻碍了商业化。这些结果强调了需要采取有针对性的措施来改善农村基础设施、加强农业推广系统、提高金融准入并促进包容性的农民组织。未来的研究应探讨政策变化和气候变异性对豆类作物商业化动态的长期影响，以及按性别划分的结果，以指导埃塞俄比亚的公平农业转型策略。双门槛模型的主要优势在于它能够区分商业化过程中的两个不同决策：参与决策和参与程度的决策。我们的结果表明，并非所有因素都以相同的方式或方向影响参与度和商业化程度，因此使用双门槛模型比Tobit或Heckman模型更为合适。具体来说，在表3中，我们观察到年龄、家庭规模（HHS）和性别等因素显著影响商业化程度，但与它们在参与度中的作用（表2）不同。这些差异清楚地表明，相同的因素并不均匀地影响这两个阶段，这强调了分别建模的必要性。这一结论支持了双门槛模型的核心假设：采用（进入）和强度受不同的行为和经济因素的影响。此外，诸如牲畜所有权（TLU）、专门用于鹰嘴豆的土地、非农业收入和推广服务联系等补充因素也在塑造商业化程度方面起着关键作用，尽管其中一些因素并未影响最初的商业化决策。
5.2. 建议
基于实证研究结果，本研究建议采取有针对性的策略来提高埃塞俄比亚小农户的鹰嘴豆商业化程度。加强土地所有权制度并推广可持续的农艺实践可以提高土地生产力和市场参与度。扩大定制农村金融的获取渠道并加强农业推广，特别是在市场准备和产后管理方面，对于缩小技术和财务差距至关重要。包容性商业化需要性别敏感和以青年为中心的干预措施，包括支持女性领导的合作社和青年创业计划。通过法律正规化和市场联系加强农民组织可以降低交易成本并提高集体效率。最后，虽然这不是研究的主要焦点，但基础设施的改善对于解决结构性瓶颈和维持商业化势头仍然至关重要。这些综合的、基于证据的干预措施为促进有韧性、包容性和以市场为导向的鹰嘴豆生产系统提供了路线图。
作者贡献
Tariku Tirfeessa Galata：概念化、方法论、数据收集、分析和解释、初稿撰写、审阅和编辑。
Adeba Gemechu：监督、方法论、审阅和编辑。
Lema Zemedu（共同顾问）：方法论、审阅和编辑。
致谢
我们衷心感谢Jimma大学以及Akaki、Ada和Gimbichu Woreda当地政府的慷慨支持和合作，他们的贡献对于这项研究的成功实施至关重要。我们还要感谢在数据收集过程中分享时间和见解的敬业调查员和所有受访者。我们也很感谢Wiley出版的《Advances in Agriculture》提供了与我们分享研究结果的机会。
资金
本研究没有获得公共部门、商业部门或非营利部门的任何特定资助。
披露
所有作者都阅读并批准了最终稿件。这项工作是原创的，尚未在其他地方发表。这些贡献符合作者身份的原则，承认每个人在概念构思、设计、执行和关键审查方面的实质性贡献，以及他们对作品完整性和准确性的责任。我们声明并确认这篇研究文章是我们自己的工作。在收集、分析和编译数据时，我们遵守了所有伦理和技术学术标准。用于撰写本文的所有信息来源都得到了适当的承认。Standard Deviation提出了概念，进行了调查和大部分分析，并撰写了论文。Stata版本15软件和Microsoft提供了咨询服务并对稿件的早期版本进行了评论。
伦理声明
本研究旨在提高小农户的鹰嘴豆商业化程度。研究方案，包括方法论和调查工具，已经得到了Jimma大学农业与兽医医学院研究生协调员和研究审查委员会的批准。该研究完全符合Jimma大学制定的伦理准则，以及1964年赫尔辛基宣言及其后续修正案中规定的伦理标准。所有参与者在参与研究之前都给予了知情同意。
在纳入研究之前，所有参与者都获得了知情同意。受访者被告知研究的目的、作为参与者的权利以及他们可以在任何阶段无后果地退出的权利。所有参与者自愿同意参与研究，他们的匿名性和保密性得到了严格保护。
利益冲突
作者声明没有利益冲突。
附录1
样本家庭商业化决策的决定因素
[95%置信区间]
dy/dx 关于；年龄 性别 HHS TLU 土地 DFC AMIF ACS SC EXC Offnony
Delta方法
年龄 −0.0008305 0.0004829 −1.72 0.085 −0.0017769 0.000116
性别 0.0705893 0.0148121 4.77 0 0.041558 0.0996204
HHS 0.0149675 0.0070528 2.12 0.034 0.0011443 0.0287906
TLU 0.0019555 0.0009009 2.17 0.03 0.001899 0.0037212
土地 0.0305887 0.0258237 1.18 0.236 −0.0200248 0.0812023
DFC 0.0026366 0.0041461 0.64 0.525 −0.0054896 0.0107628
AMIF 0.0020789 0.0154435 0.13 0.893 −0.0281898 0.0233476
ACS −0.000286 0.0150512 −0.02 0.985 −0.0297858 0.0292137
SC 0.0842022 0.0216522 3.89 0 0.0417646 0.1266398
EXC 0.0306147 0.0064799 4.72 0 0.0179143 0.0433151
Offnony −0.0282394 0.0206697 −1.37 0.172 −0.068751 0.0122724
附录2
检查变量之间的多重共线性
VIF
AMIF 3.65 0.274029
ACS 3 0.33293
SC 2.84 0.351946
HHS 2.57 0.38973
土地 2.14 0.467353
TLU 2.14 0.468053
性别 2.1 0.476056
EXC 1.83 0.546198
年龄 1.27 0.788981
Offnony 1.21 0.82857
DFC 1.14 0.879151
数据可用性声明
支持本研究结果的数据可向相应作者索取。数据集包括从埃塞俄比亚中部高地的小农户那里收集的匿名调查响应和现场笔记。由于对参与者隐私和家庭层面经济信息的敏感性，数据不能公开。但是，可以根据请求提供摘要或去标识化的数据，并需经过伦理批准。本研究未使用第三方数据。
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