SCS-YOLO：路边停车场景中的目标检测

叶新浩|史颖|孙宇峰|王浩|林超军

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  在具有尺度变化和遮挡的复杂路边停车场景中，提升了检测的鲁棒性。
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  通过特征融合改进网络，提升了多尺度特征表示能力。
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  通过语义特征增强，加强了小目标和被遮挡目标的检测能力。
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  通过精细的回归优化策略，减少了定位误差。
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  在mAP指标上比主流检测器高出7.0%，实现了高效的交通管理。