研究人员针对泛滥平原土壤雨养种植玉米(Zea maysL.)与黑麦草(Lolium multiflorumL.)的农业实践展开研究。尽管此类种植模式可降低甲烷(CH4)排放,但氮肥施用与土壤特性可能加剧氧化亚氮(N2O)释放。本研究旨在评估低有机质含量泛滥平原土壤中,不同氮源对玉米-黑麦草轮作体系的温室气体排放及全球增温潜势的影响。田间试验持续三个生长季,于淋溶土(Planosol)中设置对照(不施氮)、普通尿素、硝酸铵钙(CAN)及尿素+NBPT(脲酶抑制剂)四种处理,玉米与黑麦草施氮量分别为160 kg N ha−1和80 kg N ha−1,均采用撒施方式。研究人员测定了N2O与CH4的累积通量与排放量、驱动排放的土壤参数、部分全球增温潜势(pGWP)、产量尺度温室气体排放(YpGWP)、排放因子(EF)、作物籽粒/生物量产量及氮素利用效率(NUE)。结果表明,CAN处理的N2O排放量较其他处理高38.5%,其平均pGWP值较尿素和尿素+NBPT高约67.8%。2024年黑麦草季中,尿素+NBPT的pGWP最低且与对照无显著差异。66%的EF值超过政府间气候变化专门委员会(IPCC)估算的1.6%施氮量基准。尽管所有氮源均较对照提高N2O排放,但在泛滥平原土壤中,尿素与尿素+NBPT的YpGWP显著低于CAN。
研究于2022年12月至2025年3月在巴西南里奥格兰德州Capão do Leão的Pelotas联邦大学Palma农业中心开展,土壤类型为淋溶土(Planosol),有机质含量为1.2%。采用随机完全区组设计,设四重复,处理包括对照、普通尿素(46% N)、尿素+NBPT(含550 ppm NBPT)及CAN(27% N)。玉米施氮量为160 kg N ha−1,分两期(V3与V8期)撒施;黑麦草施氮量为80 kg N ha−1,分两期(分蘖初期与第一茬刈割后)撒施。研究人员通过静态箱法采集气体样品,采用气相色谱仪测定N2O与CH4浓度,计算累积排放量。部分全球增温潜势(pGWP)以100年时间尺度核算(N2O为CO2的273倍,CH4为27.2倍)。产量尺度排放(YpGWP)由pGWP除以作物产量获得。排放因子(EF)按(施肥处理累积N2O排放−对照累积N2O排放)/施氮量×100%计算。同步监测土壤矿质氮(NH4+、NO3−)、WFPS及土壤温度。作物产量通过实收测产获得,氮素利用效率(NUE)按(施肥处理产量−对照产量)/施氮量计算。数据经正态性检验后采用方差分析与Tukey多重比较进行统计分析。
N2O排放呈明显的年际差异与处理效应。玉米2022/23季因降雨较少,WFPS较低,各处理累积N2O排放无显著差异(1.26–3.97 kg N2O ha−1)。2023/24与2024/25季降雨充沛,WFPS频繁超过70%,CAN处理的累积N2O排放显著高于其他处理,最高达37.46 kg N2O ha−1。黑麦草季N2O排放低于玉米季,但CAN仍持续表现最高排放(2024年达9.00 kg N2O ha−1)。CH4排放整体极低,仅在玉米2024/25季尿素+NBPT处理出现较高值(7.40 kg CH4ha−1),其余处理接近零或为负值(表现为CH4吸收)。
3.3 部分全球增温潜势、产量尺度排放与排放因子
pGWP主要由N2O贡献(占比99.9%)。CAN处理的pGWP平均较尿素与尿素+NBPT高67.8%,且在多数年份显著高于二者。YpGWP在CAN处理中最高,尤其在玉米2023/24季达1.31 kg CO2当量 kg−1籽粒,显著高于尿素与尿素+NBPT。EF值受气候与土壤水分调控,66%的观测值超过IPCC默认值1.6%,CAN处理的EF平均较其他处理高47.7%。