在全球变暖加剧的背景下，农业生产与农村生计面临日益严峻的不确定性。研究人员基于中国农业农村部全国农村固定观察点（National Fixed Observation Points, NFRSP）数据，结合公开气候资料，采用双向固定效应模型（two-way fixed effects model），系统考察了短期气候冲击与长期气候趋势对种粮农户劳动力配置决策的影响。结果显示：①短期气候冲击和长期气候趋势均显著减少农户农业劳动力投入，同时提升非农就业参与率，其中短期气候冲击每增加1%，农业劳动力投入下降0.6%，非农就业参与率上升1.5%；②基本农田建设与农业保险在长期气候变化的背景下，可缓解其对农业劳动力的负面冲击，并强化其对非农劳动力配置的正向推动；③上述影响在不同性别、收入水平和经营规模的农户间存在异质性，反映出气候脆弱性差异。研究强调应制定考虑农户资源禀赋差异的适应策略，通过加强农田基础设施建设和完善农业保险制度，提高粮食生产韧性并稳定农户收入。
研究背景方面，全球气温持续上升导致极端天气事件频发，中国作为受气候变化影响较显著的国家，粮食生产的稳定性受到威胁。现有文献多关注产量损失及单一适应措施，较少从劳动力配置视角区分短期冲击与长期趋势的不同作用机制，也缺乏针对农户异质性的系统分析。因此，研究人员基于中国农村固定观察点2009—2017年的平衡面板数据，结合高分辨率气候数据，构建了理论模型与实证框架，以揭示气候变化如何通过影响农业生产边际收益与风险，驱动劳动力在农业与非农部门之间的重新分配。该研究发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》，其成果可为保障粮食安全与优化农村劳动力政策提供实证依据。
关键技术方法方面，研究人员首先基于家庭生产决策理论构建农户劳动力配置模型，将总劳动时间约束在农业与非农部门之间，并推导气候冲击对农业劳动边际生产率的影响机制；其次，利用中国农村固定观察点追踪数据（涵盖31个省、368个县，共90,864户），与村级气候数据（降水、温度、蒸发量）匹配形成混合面板；第三，采用双向固定效应模型估计短期（水均衡赤字指数 Wbd）与长期（30年降水与温度移动平均 Map、Mat）气候变量对劳动力配置的影响；第四，引入调节效应模型检验基本农田建设（Blp）与农业保险（Inr）的缓冲作用；第五，通过分样本回归探讨性别、收入、农场规模等异质性，并结合工具变量与替代指标进行稳健性检验。
研究结果方面，在短期气候冲击影响 中，研究发现短期气候冲击显著降低农户从事农业的概率与农业劳动力数量占比，同时显著提高非农就业参与率。机制在于气候冲击增加生产不确定性，降低农业劳动边际回报，促使劳动力转向非农部门以平滑消费。在长期气候趋势影响 中，长期降水与温度的变化对农业劳动力投入的抑制作用更为明显，且对非农就业的推动作用更强，其中温度升高的影响幅度大于降水变化，原因是高温对户外劳动的生理限制更直接。在异质性分析 中，女性户主家庭在短期冲击下农业劳动力减少与非农参与提升的幅度更大；高收入农户在长期趋势中表现出更显著的劳动力转移；大规模农场倾向于在短期冲击下增加农业劳动投入，而小规模农户则减少农业劳动并转向非农。在机制验证 中，气候变化显著降低农业劳动生产率（Lpr），从而推动劳动力流出农业；基本农田建设与农业保险在长期尺度上可缓解农业劳动力减少并促进非农转移，但在短期作用不显著。
讨论部分指出，气候变化通过降低农业劳动边际生产率，形成农业劳动力“挤出效应”与非农劳动力“拉动效应”。研究补充了以往仅关注单一气候因子的不足，揭示了降水变化对户主农业锁定的“责任黏性”现象，并提供了性别与规模异质性的微观证据。政策建议包括建立灵活的劳动力转移支持体系、针对不同规模农户实施差异化扶持政策、强化农田基础设施与农业保险的双重保障机制。研究结论强调，应充分考虑农户资源禀赋差异，将气候适应策略嵌入农村发展政策，以提升粮食生产系统的韧性与农户收入的稳定性。
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