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基于CMR的血流动力学力量与接受抗PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂治疗的癌症患者发生重大不良心脏事件之间的关系

时间:2026年5月22日
来源:BMC Medical Imaging

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摘要 背景 免疫检查点抑制剂(ICIs)显著改善了许多恶性肿瘤的治疗效果,但免疫疗法引发的重大不良心脏事件(MACE)不容忽视。本研究旨在探讨心血管磁共振(CMR)参数所反映的血流动力学力量(HDFs)与接受ICIs治疗的癌症患者发生MACE之间的关系。 方法 我们在2022

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摘要

背景

免疫检查点抑制剂(ICIs)显著改善了许多恶性肿瘤的治疗效果,但免疫疗法引发的重大不良心脏事件(MACE)不容忽视。本研究旨在探讨心血管磁共振(CMR)参数所反映的血流动力学力量(HDFs)与接受ICIs治疗的癌症患者发生MACE之间的关系。

方法

我们在2022年1月至2023年12月期间,前瞻性地招募了计划在三家医院接受ICIs治疗的癌症患者。所有患者治疗前的超声心动图显示心脏功能正常。患者计划在开始一个ICIs治疗周期后约12周进行CMR检查。所有患者均被随访以监测MACE的发生情况,包括心肌炎、心包炎、心房颤动、急性冠状动脉综合征、心源性休克、新发完全性心脏传导阻滞、心脏骤停、心力衰竭住院以及猝死或心脏死亡。分析了ICIs治疗后的CMR参数,并对CMR参数进行了单变量和多变量Cox回归分析。通过比较不同模型的接收者操作特征曲线(AUC)值,评估了HDFs对MACE的预测价值。生存曲线通过Kaplan-Meier分析获得。

结果

共纳入225名癌症患者,其中21名(9.3%)发生了MACE,平均发生时间为161.7天。在校正混杂因素后,心尖-基底(A-B)方向在收缩期、舒张期及整个心动周期内的较低HDFs均与MACE的高风险相关(所有比较的P值均<0.001)。在将HDF A-B的三分位数3(高)与三分位数1(低)进行比较的分析中,整个心动周期的风险比为0.18(95% CI,0.05至0.64),舒张期为0.05(95% CI,0.01至0.28),收缩期为0.01(95% CI,0至0.23)。整个心动周期、舒张期和收缩期的HDF A-B每增加1%,心血管风险分别降低31%、48%和32%。将HDF纳入基线风险模型后,提高了接受抗PD-1/PD-L1 ICIs治疗的癌症患者对MACE的预测价值(净重新分类改善[NRI]:0.5434 [0.2546–0.8322],P = 0.00023;综合鉴别能力改善[IDI]:0.1916 [0.0622–0.3210],P = 0.00371)。Kaplan-Meier曲线显示,随着HDF A-B百分比分位数的增加,MACE的风险降低。

结论

在接受ICIs治疗的癌症患者中,HDF与MACE的发生显著相关。它可能是预测ICIs引起的MACE发生的一个有用指标。将HDF纳入基线风险模型后,进一步提高了对接受ICIs治疗的癌症患者MACE的预测价值。

图形摘要

此图像的替代文本可能是由AI生成的。

背景

免疫检查点抑制剂(ICIs)显著改善了许多恶性肿瘤的治疗效果,但免疫疗法引发的重大不良心脏事件(MACE)不容忽视。本研究旨在探讨心血管磁共振(CMR)参数所反映的血流动力学力量(HDFs)与接受ICIs治疗的癌症患者发生MACE之间的关系。

方法

我们在2022年1月至2023年12月期间,前瞻性地招募了计划在三家医院接受ICIs治疗的癌症患者。所有患者治疗前的超声心动图显示心脏功能正常。患者计划在开始一个ICIs治疗周期后约12周进行CMR检查。所有患者均被随访以监测MACE的发生情况,包括心肌炎、心包炎、心房颤动、急性冠状动脉综合征、心源性休克、新发完全性心脏传导阻滞、心脏骤停、心力衰竭住院以及猝死或心脏死亡。分析了ICIs治疗后的CMR参数,并对CMR参数进行了单变量和多变量Cox回归分析。通过比较不同模型的接收者操作特征曲线(AUC)值,评估了HDFs对MACE的预测价值。生存曲线通过Kaplan-Meier分析获得。

结果

共纳入225名癌症患者,其中21名(9.3%)发生了MACE,平均发生时间为161.7天。在校正混杂因素后,心尖-基底(A-B)方向在收缩期、舒张期及整个心动周期内的较低HDFs均与MACE的高风险相关(所有比较的P值均<0.001)。在将HDF A-B的三分位数3(高)与三分位数1(低)进行比较的分析中,整个心动周期的风险比为0.18(95% CI,0.05至0.64),舒张期为0.05(95% CI,0.01至0.28),收缩期为0.01(95% CI,0至0.23)。整个心动周期、舒张期和收缩期的HDF A-B每增加1%,心血管风险分别降低31%、48%和32%。将HDF纳入基线风险模型后,提高了接受抗PD-1/PD-L1 ICIs治疗的癌症患者对MACE的预测价值(净重新分类改善[NRI]:0.5434 [0.2546–0.8322],P = 0.00023;综合鉴别能力改善[IDI]:0.1916 [0.0622–0.3210],P = 0.00371)。Kaplan-Meier曲线显示,随着HDF A-B百分比分位数的增加,MACE的风险降低。

结论

在接受ICIs治疗的癌症患者中,HDF与MACE的发生显著相关。它可能是预测ICIs引起的MACE发生的一个有用指标。将HDF纳入基线风险模型后,进一步提高了对接受ICIs治疗的癌症患者MACE的预测价值。

图形摘要

此图像的替代文本可能是由AI生成的。

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