综述：钢铁工人高血压的全球系统评价与荟萃分析：患病率及相关因素

背景：高血压是全球重大公共卫生挑战，也是心脑血管疾病的主要危险因素。职业人群因暴露于特定工作场所危害，高血压风险显著升高。钢铁工人在生产过程中长期面临高温、重体力劳动、倒班作业、粉尘及职业应激等多重危险因素，这些均与血压调节功能受损及高血压发病风险增加密切相关。目的：本研究旨在通过全球范围的系统评价与荟萃分析，全面评估钢铁工人高血压的患病率及其影响因素，为制定精准的职业健康干预策略提供依据。方法：研究人员系统检索了自建库至2026年4月13日的9个中英文数据库（中国知网、万方数据、维普、 SinoMed、PubMed、Web of Science、Embase、Scopus、Ovid Medline），检索策略遵循PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）指南及AHRQ（Agency for Healthcare Research and Quality）标准。统计分析采用Stata软件，依据异质性检验结果选择固定效应模型或随机效应模型，并进行亚组分析、敏感性分析及Egger’s检验以评估异质性与发表偏倚。结果：最终纳入23项研究，共包含79 262名钢铁工人。合并高血压患病率为31%（95%CI：0.25～0.36），显著高于一般成年人群的26%。全男性队列的患病率（34.1%）高于混合性别队列，提示存在健康工人效应（Healthy Worker Effect）。主要危险因素包括高温暴露（OR＝1.97，95%CI：1.53～2.55）、噪声暴露（OR＝1.56，95%CI：1.31～1.86）、饮酒（OR＝2.03，95%CI：1.48～2.80）及肥胖（OR＝3.25，95%CI：2.84～3.73）。结论：钢铁工人高血压负担显著，主要与职业暴露（如高温、噪声）及行为因素（如肥胖、饮酒）相关。建议将职业性高血压监测纳入现有防控体系，建立涵盖工程干预、健康管理及行为促进的综合防控模式。

1. 引言

高血压是全球范围内导致心脑血管疾病发病和死亡的首要风险因素，职业人群因长期暴露于特定的工作环境危害，其高血压发生风险较普通人群显著升高。钢铁行业属于典型的高强度、高风险生产领域，工人在生产过程中常面临高温、重体力劳动、倒班作业、粉尘及职业应激等多重危险因素，这些因素均被认为与血压调节机制受损及高血压风险上升密切相关。尽管已有大量研究关注钢铁工人高血压的流行情况，但现有证据存在显著异质性，多数研究仅报告患病率，缺乏针对异质性来源的系统性分析。既往综述多集中于医护人员、驾驶员等其他职业群体，针对钢铁工人的综合评估相对有限。此外，现有研究往往孤立地分析单一危险因素，未能整合职业暴露、个体特征、生活方式及社会心理因素进行多维解析，亦缺乏对各类因素相对贡献的系统评估。因此，本研究在单纯汇总患病率的基础上，进一步系统评估并定量合成钢铁工人高血压的患病率及其多层次决定因素，旨在阐明职业与非职业因素对高血压风险的独立及联合作用，为制定精准有效的职场健康干预策略提供循证依据。

2. 方法

2.1 检索策略

本研究严格遵循PRISMA指南开展，研究方案预先在PROSPERO平台注册（注册号：CRD420251104231）。研究人员于2026年4月13日系统检索9个中英文数据库，检索时限均为建库至检索当日，并根据不同数据库的检索规则分别制定高血压与相关职业的中英文检索式。为减少遗漏，除数据库检索外，还手动追溯纳入研究的参考文献，并利用CitationChaser工具进行引文的正向与反向追踪。

2.2 研究筛选标准

纳入标准为横断面调查，研究对象为钢铁或基础金属制造业的一线工人（年龄≥18岁），明确报告高血压患病率或可据此计算的数据（如比值比OR及95%置信区间CI）。高血压诊断标准为收缩压≥140 mm Hg、舒张压≥90 mm Hg和/或近两周内服用降压药物。排除非横断面设计、无关人群、无法获取全文、数据不足以进行分析、方法学描述不清、高血压诊断标准不明确或非标准化、综述、评论、会议摘要及病例报告类型文献，以及样本量<50的研究。对于重复发表的文献，仅保留样本量最大者；若同一人群的不同结局由多篇文献报道，则全部纳入以保证数据完整性。

2.3 研究筛选与资料提取

两名研究者独立使用标准化表格提取资料并交叉核对，内容包括研究基本信息（第一作者、发表年份、国家、设计类型、样本量）、人口学特征（年龄、性别分布）、高血压诊断标准、测量设备、患病人数、患病率及危险因素的OR值与95%CI，同时收集饮酒、吸烟、受教育程度等社会人口学信息。分歧通过与第三位研究者讨论解决。所有数据录入Microsoft Excel进行后续合并分析。

2.4 统计分析

2.4.1 定量研究指标与统计分析

在资料提取前即确定统计分析计划。计算高血压合并患病率及相关因素的合并OR值及95%CI。采用Cochran’s Q检验（P＜0.10为显著）和I²统计量评估异质性，I²＜50%且Q检验P＞0.05时使用固定效应模型，否则采用随机效应模型。通过亚组分析、敏感性分析及Meta回归探索异质性来源并验证合并估计的稳定性。所有分析使用Stata 18.0完成。

2.4.2 研究质量评价与发表偏倚评估

由两名研究者独立采用AHRQ量表对观察性研究的方法学质量进行评价，量表共11个条目，每个条目按“是”“否”“不清楚”评分，“是”计1分，其余计0分。总分≤3分为低质量，4～7分为中等质量，8～11分为高质量，低质量研究被排除。由于这些评价影响证据等级判定，中等与高等质量研究的构成被报告以反映证据基础的稳健性。评分一致性采用Cohen’s κ系数计算，分歧由第三位研究者协调解决。发表偏倚通过漏斗图对称性及Egger线性回归检验进行评估，当纳入研究≥10项时进行Egger检验，P＜0.05视为可能存在偏倚。

2.5 伦理审批

本综述基于已发表数据，不涉及人体试验，无需伦理审批及受试者知情同意。

2.6 患者与公众参与

患者与公众未参与研究的设计、实施、数据分析、结果解释及传播过程，也不会被告知研究结果。

3. 结果

3.1 纳入研究特征

初检获得532篇文献，去重后剩余243篇，经题目与摘要筛查排除151篇，对92篇进行全文评估后最终纳入23篇横断面研究，累计样本量79 262人，高血压患者25 535例，粗患病率为31%。研究地区涵盖中国、德国、日本、伊朗及东非部分地区。根据AHRQ评分，1篇为高质量，22篇为中等质量，整体证据质量为中等。研究人群以男性为主，发表年份集中在2008年至2023年，多数来自中国。

3.2 钢铁工人高血压患病率Meta分析结果

总体合并患病率为31%（95%CI：0.25～0.36），研究间异质性显著（I²＝99.68%，P＜0.01）。地区亚组显示德国最高（79%），其次为中国（30%）、东非（28%），日本最低（15%）。中国钢铁工人合并患病率为30.0%（95%CI：0.26～0.34），异质性仍较高（I²＝99.18%，P＜0.01）。

3.3 高血压相关因素的Meta分析

多因素分析显示，肥胖（OR＝3.25，95%CI：2.84～3.73）关联最强，其次为吸烟（OR＝2.14，95%CI：1.36～3.38）、饮酒（OR＝2.03，95%CI：1.48～2.80）、高温暴露（OR＝1.97，95%CI：1.53～2.55）、噪声暴露（OR＝1.56，95%CI：1.31～1.86）。体育锻炼（OR＝1.61，95%CI：1.17～2.22）及倒班工作（OR＝1.11，95%CI：1.06～1.17）亦显著增加风险。年龄（OR＝1.09，95%CI：1.05～1.13）及高血压家族史（OR＝1.49，95%CI：1.30～1.68）为显著危险因素，而较高受教育水平（OR＝0.68，95%CI：0.48～0.97）具有保护作用。

3.4 亚组分析

中国研究19篇，患病率30.0%；其他国家4篇，患病率34.0%。2015年后研究患病率（32.2%）高于2015年前（27.2%）。全男性队列患病率（27.3%）低于混合性别队列（33.1%）。按主要暴露因素分层，倒班工作患病率33.3%、烟酒使用32.8%、高温暴露29.1%、噪声暴露22.1%。所有亚组均存在显著异质性。

3.5 异质性与发表偏倚

异质性可能来源于地域差异、研究设计及暴露因素不同。漏斗图与Galbraith图显示部分离群点，提示可能存在发表偏倚或小样本效应。受数据限制未进行Egger检验，但漏斗图整体呈大致对称分布。

3.6 敏感性分析

逐篇剔除研究显示合并患病率保持在29%～33%之间，与总体估计31%一致，证实结果稳健。剔除德国高患病率研究后，合并患病率为28%（95%CI：0.25～0.31），不改变总体结论。漏斗图结合Egger检验未发现显著发表偏倚（P＞0.05）。

4. 讨论

本研究合并患病率为31%，明显高于一般成年人群的26%，表明钢铁行业与高血压高发密切相关。地区差异可能与经济发展水平、职业健康标准及遗传背景有关。德国研究的高患病率可能与其高度自动化、老龄化工人群及代谢综合征高发相关，但也受选择偏差及诊断标准差异影响。时间趋势显示近年患病率升高，可能与工作节奏加快、职业应激增加及全球肥胖流行有关。全男性队列患病率高于混合性别队列，符合健康工人效应的动态选择机制，即在高暴露岗位中更健康者被保留，但仍维持较高风险水平，提示实际风险可能更高。高血压是多重因素累积与交互作用的结果，包括个体特征、职业暴露及生活方式，且各因素间存在协同效应。肥胖、饮酒、吸烟、高温、噪声及倒班作业均通过不同病理生理途径增加风险，且在中老年男性工人中叠加效应尤为显著。

5. 结论

钢铁工人高血压负担显著，合并患病率达31%，超过一般人群水平。高温、噪声等职业暴露及饮酒、肥胖等行为因素为主要可干预风险因素。建议加强工程控制措施，设定明确的高温与噪声暴露限值，完善职业健康监测体系，对高温岗位每三个月进行一次血压筛查，其他岗位至少每年一次，并结合工作场所健康项目推广限酒与控制体重措施。同时建立企业与区域卫生部门协作监测网络，实现数据共享与联动干预。未来仍需开展长期队列研究与干预试验，以生成更高质量的证据支持政策优化。