高度近视,通常定义为眼轴长度(AL)超过26毫米,是全球视力障碍的主要原因之一。1,2 在东亚,近视的发病率特别高。2,3
高度近视的眼睛中白内障发展得更早,因此需要在相对较年轻的年龄进行手术干预。4 尽管现代白内障手术可以显著改善视力功能,但在高度近视的眼睛中实现准确的屈光预测仍然具有挑战性,尤其是那些眼轴长度极长的眼睛。5 长眼容易发生术后远视误差,因为传统公式倾向于生成不足的IOL度数。6 这种不准确性主要来自两个原因。首先,后葡萄肿眼睛的AL测量可能存在偏差,因为测量信号可能对应于葡萄肿的最深处而不是黄斑,从而高估了真实的AL。6,7 其次,对于极长的眼睛,传统公式可能不太可靠,因为有效镜片位置(ELP)的估计仍然是一个重要的误差来源,且这些公式的性能可能在超出其最初开发范围的AL下下降。5,6
为了解决这些限制,外科医生现在可以使用基于不同原理的先进公式。欧洲白内障和屈光外科医师协会(ESCRS)的计算器整合了七种现代选项。Barrett Universal II(BUII)基于旁轴光线追踪,将IOL视为厚镜片,使其在各种患者群体中表现良好。8,9 Cooke K6和EVO 2.0是厚镜片散焦公式,EVO基于正视化理论。10,11 Kane公式和Hoffer QST都结合了机器学习支持来增强薄镜片概念。10,11 Hill-RBF 3.0采用了一种不同的方法,是一种纯粹的数据驱动人工智能公式。8,11 Pearl-DGS结合了厚镜片模型和AI。10,11 除此之外,Zhu-Lu公式是一种专门针对高度近视眼睛开发的集成机器学习模型。12
尽管有这些进步,但在极端情况(AL≥32.00毫米)下选择最佳公式的文献中仍存在关键差距。高度近视影响了10%到20%的东亚人口,来自中国、新加坡和日本的流行病学研究表明,高度近视及其相关的轴延长在该地区负担严重。2, 13, 14, 15 然而,这些患者通常被归入更广泛的高度近视队列(AL>26毫米),导致独立研究的缺乏。16, 17, 18, 19 此外,除了Zhu-Lu之外,大多数公式都是从一般的高加索人群中推导出来的,而在这些人群中高度近视的发病率较低。12 这导致训练数据集中极长眼睛的代表性不足,可能会影响这一特定亚组的预测准确性。12 此外,由于亚洲人群的眼部解剖结构可能与高加索人群不同,将这些公式直接应用于具有极端轴延长的亚洲眼睛需要严格的验证。20 为了解决这一关键需求,我们利用了上海高度近视研究组的临床数据库(ClinicalTrials.gov标识符NCT03062085)。该前瞻性研究于2015年在复旦大学眼耳鼻喉医院建立,持续招募接受白内障手术的高度近视患者,从而为评估极端轴延长眼睛中公式的性能提供了宝贵的临床资源。
因此,本研究旨在评估7种ESCRS公式和Zhu-Lu公式在亚洲白内障患者(眼轴长度≥32.00毫米)中的屈光预测准确性。通过确定这一罕见但临床具有挑战性的群体中最稳健的公式,我们希望提供基于证据的指导,以优化这些患者的屈光结果。