基于Tapnet模型的沿海浮游植物的时空预测建模:以中国浙江为例

时间:2026年5月26日
来源:Marine Pollution Bulletin

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严伟|韩海斌|穆青林|朱浩迪|乔月仪|杨少健|于超毅|魏娜|罗汉燕|赵璐媛|卓旭平|袁玉凡|曲凤中|王国权•1999–2019年中国浙江省沿海地区的浮游植物监测数据。•Tapnet模型的预测准确率为73.58%(F1分数)。•特征筛选方法会降低Tapnet模型的预测性能。•两类样

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严伟|韩海斌|穆青林|朱浩迪|乔月仪|杨少健|于超毅|魏娜|罗汉燕|赵璐媛|卓旭平|袁玉凡|曲凤中|王国权
  • 1999–2019年中国浙江省沿海地区的浮游植物监测数据。
  • Tapnet模型的预测准确率为73.58%(F1分数)。
  • 特征筛选方法会降低Tapnet模型的预测性能。
  • 两类样本的特征在二维空间中高度重叠。

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