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基于脑电图(EEG)的生物标志物:通过相干性分析和迭代动态时间规整技术识别轻度认知障碍

时间:2026年5月28日
来源:Scientific Reports

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摘要轻度认知障碍(MCI)是痴呆症的早期阶段,及时诊断对于预防或延缓疾病进展至关重要,这直接关系到老年人的健康和生活质量。非侵入性的MCI筛查方法可以将认知评估与生理生物标志物相结合。然而,关于适用于日常生活的实用、非侵入性生物标志物的研究仍然有限,这凸显了开发新指标的必要性。本

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摘要

轻度认知障碍(MCI)是痴呆症的早期阶段,及时诊断对于预防或延缓疾病进展至关重要,这直接关系到老年人的健康和生活质量。非侵入性的MCI筛查方法可以将认知评估与生理生物标志物相结合。然而,关于适用于日常生活的实用、非侵入性生物标志物的研究仍然有限,这凸显了开发新指标的必要性。本研究提出了一种基于事件相关电位(ERPs)的新型生物标志物。在听觉异常任务期间,研究人员记录了前额叶皮层的脑电图(EEG)数据。根据标准刺激和目标刺激,将ERPs分割成不同的时间段。通过迭代动态时间弯曲技术来减少噪声并校正时间段的变异,包括非线性时间失真。随后从ERP时间段中提取β波段的相干性虚部,以此作为生物标志物。研究分析了1,619名受试者的数据(其中1,142人为认知正常者,477人为MCI患者)。结果显示,对照组与MCI组之间存在显著差异(p < 0.001)。此外,该生物标志物与先前研究的生物标志物相关性较低,表明它可能能够捕捉到与MCI相关的新的生理变化。这些发现表明,这种生物标志物有望改进非侵入性的MCI筛查方法,并有助于深入了解潜在的神经变化,从而推动更准确、更便捷的诊断工具的研发。

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