随着低空智能网络的快速发展，相关的地面交通和电动汽车充电基础设施在高负荷条件下越来越容易受到局部过载的影响。这些过载可能会在相互依存的交通和电力分配系统中蔓延，导致性能下降和级联故障。然而，目前仍缺乏一个统一的框架来对这种相互依存的交通-电力分配系统进行建模、量化多阶段韧性，并制定特定场景下的控制策略。为了解决这些问题，本文提出了针对相互依存的交通-电力分配网络的韧性评估与增强策略。首先，本文为低空智能网络的交通-电力分配系统构建了一个相互依存的架构；其次，提出了一个用于预防和恢复阶段的多阶段动态韧性评估框架；此外，针对正常运行场景提出了基于负载均衡的增强策略，而对于事故干扰场景，则提出了基于重要性度量的增强策略。最后，利用中国深圳市某个区域的实际运营数据（包括179,940条与低空基础设施相关的记录和1,961,280条道路记录）进行了案例研究。研究结果表明，所提出的策略使该相互依存网络的综合韧性值提高了18.76%。
