大脑的能量需求与能量供应紧密耦合,这反映在脑血流和葡萄糖消耗的变化紧密跟随脑活动的变化上。这一众所周知的现象使得无创成像技术能够用于评估脑血流动力学和葡萄糖代谢的变化,作为观察神经元活动的窗口。然而,尽管该领域研究密集,神经血管耦合和神经代谢耦合的分子和细胞基础仍然不明。对于功能性神经影像的解读而言,重要的是,多年来积累的证据表明,胶质细胞(占大脑细胞一半以上)对这些过程有重大影响,并以与神经元活动相关或不相关的方式塑造功能成像信号(Figley and Stroman 2011; Howarth et al. 2021)。数量最多的胶质细胞——星形胶质细胞,因其终足包裹着大部分血管而处于调节大脑能量需求的战略位置(Agulhon et al. 2008)。因此,多项研究证明了它们参与血流动力学(Mishra et al. 2024; Lia et al. 2023)或葡萄糖代谢(Beard et al. 2022)。更具体地说,星形胶质细胞被认为是[18F]FDG-PET信号的主要基础,该信号由谷氨酸通过GLT-1转运驱动(Zimmer et al. 2017),但这并非没有争议,因为所选的药理学方法——使用头孢曲松调节星形胶质细胞谷氨酸转运——可能缺乏细胞特异性(Dienel et al. 2018)。重要的是,对海马星形胶质细胞进行化学遗传学调控(使用在GFAP启动子下由星形胶质细胞特异性表达的Gq偶联DREADDs——仅被设计师药物激活的设计师受体)也导致[18F]FDG摄取增加(Hernández-Martín et al. 2024),但这即使在其主要葡萄糖转运体缺失的情况下也可能发生(Ardanaz et al. 2024),提供了一幅更复杂的图景:星形胶质细胞通过直接葡萄糖摄取或在特定条件下可能通过将葡萄糖摄取重定向至其他细胞类型,构成了葡萄糖代谢的显著部分。与此同时,多年研究表明,星形胶质细胞通过Ca2+依赖性的花生四烯酸血管活性代谢物释放或钾外流参与功能性充血(Bazargani and Attwell 2016; Filosa et al. 2006; Howarth 2014; Lia et al. 2023; MacVicar and Newman 2015; Mishra et al. 2024; Nippert et al. 2018; Petzold and Murthy 2011),其特征也很复杂(例如亚细胞区域间的空间异质性——参见Sharma et al. 2020,不同极性取决于组织状态——参见Gordon et al. 2008,以及主要影响反应的持续分量——Institoris et al. 2022)。最近,有证据表明星形胶质细胞参与静息态血流动力学,通过调节基础脑血流(Marina et al. 2020),其内在钙活动参与BOLD信号波动(Wang et al. 2018),以及对脑血管舒缩(vasomotion)——即约0.1 Hz的血管直径节律性波动——的负向或正向调节(Haidey et al. 2021; Pereira et al. 2025)。
至关重要的是,尽管脑血流和葡萄糖代谢都与神经元活动相关,但在各种条件下反复、跨物种观察到了血流动力学/代谢分离现象(Devor et al. 2008; Fox and Raichle 1986; Powers et al. 1996; Stiernman et al. 2021; Wang et al. 2024)。虽然星形胶质细胞被怀疑参与了这些差异(Devor et al. 2008),但尚未使用针对这两种过程的多模态成像直接验证该假设。为解决这一长期存在的模糊性(这对功能性神经影像的解释很重要),研究人员旨在通过使用Gq偶联DREADDs进行化学遗传学星形胶质细胞调控后,在同一小鼠中测量fUSi诱导的自发性或诱发性血流动力学变化以及[18F]FDG-PET测得的脑葡萄糖代谢,以更全面地了解星形胶质细胞在大脑能量代谢和血流动力学中的参与情况。