目的：评估大脑中动脉（MCA）多普勒超声在预测胎儿生长受限（FGR）胎儿神经和呼吸结局中的效能，并建立MCA多普勒与头围（HC）之间的相关性。方法：一项回顾性队列研究，检查2018–2019年受影响于FGR的单胎妊娠。收集MCA和脑胎盘比（CPR）多普勒指数（z分数）以及新生儿神经和呼吸结局。结果：MCA（优势比（OR）0.51，95%置信区间（CI）0.32–0.82）和CPR（OR 1.36，95% CI 1.10–1.68）被识别为神经结局的显著预测因子（p < 0.05）。胎龄和CPR表现出可比的单变量准确性；然而，多变量模型显示出优越的性能，达到曲线下面积（AUC）80.30%。相关性分析表明新生儿HC与MCA搏动指数（PI）z分数在单变量分析中存在显著关系，但在多变量分析中未得到证实。结论：MCA多普勒和CPR是预测FGR不良神经结局的有效指标，可能有助于临床实践中的风险分层。
胎儿生长受限（FGR）是一种常见的妊娠并发症，影响约10%的妊娠，与不良神经发育结局的风险增加相关。早期预测这些结局对于及时和针对性的干预至关重要，以减轻潜在的长期损害。尽管围产期护理有所进步，但由于影响胎儿发育的因素相互作用复杂，预测FGR胎儿的神经结局仍然具有挑战性。传统指标如临床观察和Apgar评分预测效力有限，无法全面评估未来的神经发育轨迹。因此，需要可靠的诊断工具在妊娠期间准确预测和应对潜在的发育问题。大脑中动脉（MCA）多普勒和脑胎盘比（CPR）作为反映胎儿血流动力学适应的指标，其预后性能存在差异。这项研究旨在填补这一知识空白，评估MCA多普勒和CPR在预测FGR胎儿不良神经结局中的价值。论文发表在《Prenatal Diagnosis》期刊上。
研究人员开展了一项回顾性队列研究，通过临床图表回顾评估MCA多普勒超声在预测FGR胎儿神经结局中的效能。研究在帕多瓦大学妇产科诊所进行，时间跨度为2018年至2019年。目标人群包括因疑似FGR而在高风险诊所随访的单胎妊娠。纳入标准为单胎妊娠且产前诊断为FGR；排除标准包括多胎妊娠、非FGR胎儿、分娩前1周内无超声数据以及已知遗传综合征。样本队列来源于该高风险诊所的临床记录。
研究得出以下结论：MCA多普勒和CPR z分数是预测FGR胎儿不良神经结局的可靠指标，即使在控制胎龄后仍具有显著预测价值。多变量模型（包括CPR z分数、胎龄和出生体重z分数）的AUC达到80.30%，显示出优越的预测性能。新生儿HC与MCA PI z分数在单变量分析中存在相关性，但在调整胎龄和出生体重后不再显著。对于呼吸结局，妊娠期高血压疾病（HDP）在单变量分析中显著，但在多变量模型中失去显著性。这些发现强调了将MCA和CPR多普勒测量纳入常规产前护理以改善高风险妊娠临床结局的重要性。论文的主要意义在于提供了一种有效的产前预测工具，有助于风险分层和早期干预，从而可能改善FGR胎儿的长期神经发育结果。
为开展研究，作者采用的主要技术方法包括：回顾性队列设计和临床图表回顾；使用多普勒超声测量MCA搏动指数（PI）和CPR，并计算z分数（参考范围基于Ebbing等人的研究）；定义FGR基于Gordijn等人（2016）的共识标准；收集新生儿神经结局（如脑部超声和磁共振成像（MRI）异常、脑室内出血、神经运动问题）和呼吸结局（如呼吸窘迫综合征（RDS）、支气管肺发育不良）的数据；采用统计方法如单变量和多变量逻辑回归分析评估预测因子，使用接收者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型性能，并使用R软件进行分析。样本队列来源于帕多瓦大学2018–2019年的高风险单胎妊娠。
研究结果部分基于以下小标题进行总结：
1. **研究人群特征**：研究纳入83例FGR单胎妊娠，平均孕龄31.38周，出生体重1190.65克。高血压疾病（HDP）占39.76%，妊娠期糖尿病（GDM）占8.43%。不良神经结局复合指标发生率为45.78%，主要由脑部超声病理发现驱动。
2. **产前多普勒与结局**：单变量和多变量逻辑回归分析显示，MCA z分数（OR 0.51，p < 0.05）和CPR z分数（OR 0.61，p < 0.05）是神经结局的显著预测因子，即使在调整胎龄和出生体重后仍保持显著。对于呼吸结局，仅HDP在单变量分析中显著，其他多普勒测量无显著预测价值。
3. **模型性能比较**：胎龄和CPR z分数在单变量模型中AUC分别为71.52%和71.05%。多变量模型（CPR z分数、胎龄和出生体重z分数）AUC提高至80.30%，且与单变量模型相比差异显著。MCA和UA PI z分数的预测AUC较低，但加入胎龄和出生体重后多变量模型AUC分别达78.86%和79.94%。
4. **相关性分析**：新生儿HC与MCA PI z分数在单变量Pearson相关分析中显示显著正相关，但在调整胎龄和出生体重后的多元线性回归中不显著。其他多普勒测量与婴儿出院时HC z分数无显著关联。相关性矩阵还显示新生儿体格测量z分数之间存在强相关，UA PI z分数与新生儿体重z分数呈负相关。
讨论部分总结了研究的主要发现：MCA多普勒和CPR z分数在预测FGR胎儿不良神经结局方面具有重要价值，即使在控制胎龄后仍然显著，这与先前研究如Botsis等人（2006）和TRUFFLE研究的结果一致。研究强调了将这些多普勒参数纳入常规产前评估以改善高风险妊娠管理的重要性。然而，研究存在局限性，包括回顾性设计、样本量较小、单中心来源以及较高的不良神经结局复合指标发生率（主要由超声病理发现驱动，可能不代表严重神经损伤）。研究结果基于高度选择的高风险产科人群，样本中HDP和GDM普遍，且所有分娩均为剖腹产，这可能限制结果向更广泛FGR人群的推广。未来需要更大规模的多中心研究来验证这些发现，并探索长期结局。
研究结论翻译：总之，本研究突出了多变量模型（包括MCA多普勒和CPR测量）在评估FGR胎儿神经结局中的优秀预测价值。研究发现表明，MCA多普勒和CPR z分数能够准确预测不良神经结局，即使在考虑胎龄后也是如此。这些发现证明了将多普勒评估纳入高风险妊娠常规产前护理的临床实用性，允许早期检测和干预，以改善长期发育结局。
打赏
