尽管亟需一种能够评估城市作为智慧旅游城市(smart tourism city)竞争力的工具，但目前尚无普遍适用的指数。遵循严格的五步指数开发流程，研究人员开发了智慧旅游城市竞争力指数(STCCI)，该指数由5个维度(吸引力、可达性、数字化准备度、可持续性和合作伙伴关系)、14个支柱和37项指标组成，并将其应用于51个城市，作为该指数的实证说明与验证。预计STCCI将通过揭示智慧旅游城市的构造与机制，为其提供全面的理解。研究人员还期望STCCI将有助于诊断许多城市作为智慧旅游城市的竞争力，并为未来的研究指明有价值的方展方向。
研究背景与意义
尽管学术界与产业界对于评估城市作为智慧旅游城市（Smart Tourism City）的竞争力水平有着强烈的需求，但目前缺乏普遍适用的衡量工具。在此背景下，研究人员遵循严格的五步指数开发流程，成功构建了智慧旅游城市竞争力指数（Smart Tourism Cities' Competitiveness Index，简称STCCI）。该指数包含5个核心维度、14个支柱以及37项具体指标，并通过对51个城市的实证应用验证了其有效性。此项研究成果不仅为理解智慧旅游城市的内在结构与运行机制提供了整体视角，更为各城市诊断自身竞争力状况提供了科学依据，同时也为未来的相关研究指明了方向。
关键技术与方法
为构建这一严谨的评价体系，研究人员采用了系统化的技术路线。首先，通过广泛的文献综述梳理了智慧旅游城市及目的地竞争力的定义，并回顾了包括旅行与旅游竞争力指数（Travel & Tourism Competitiveness Index）、欧洲智慧旅游首都（European Capital of Smart Tourism）等在内的多项现有指数，以此奠定理论基础。其次，在数据收集阶段，研究整合了来自物理基础设施、社会联系、政府机构等二手数据源，以及居民行为和游客感知等一手数据源。随后，研究人员运用结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）对数据的内部一致性、构念效度和外部效度进行了严格检验。此外，通过计算和标准化的权重分配确立了各支柱和维度的权重关系。最后，选取了涵盖美洲、大洋洲、中东和非洲等多个地区的51个城市作为样本队列，完成了指数的实证应用与验证。
研究结果
现有智慧旅游与智慧城市指数（Existing smart tourism and smart city indices）
研究人员指出，由于智慧旅游城市是智慧城市与智慧旅游原则的融合体，现有的评价体系往往无法完全涵盖其综合特性。通过对现有相关指数的审查，明确了当前评价工具在捕捉技术创新、旅游服务与城市治理交汇点方面的不足。
初始指数开发（Initial index development）
基于文献综述和概念框架，研究人员识别了构成五个维度的潜在支柱及测量指标。通过邀请大学教授和管理咨询专家组成的12人小组进行研讨，将各项指标分配到相应的上层维度中，从而产出了STCCI的初始版本。
智慧旅游城市竞争力指数（Smart tourism cities’ competitiveness index）
经过迭代优化，最终确定的STCCI包含五个维度：吸引力（Attractiveness）、可达性（Accessibility）、数字化准备度（Digitalization Readiness）、可持续性（Sustainability）和合作伙伴关系（Co-partnership）。这五个维度下设14个支柱和37项具体指标。术语的使用遵循了旅行与旅游竞争力指数的层级规范，即最高层为“维度”，中间层为“支柱”，底层为“指标”。
高竞争力城市的特征（Characteristics of highly competitive cities）
研究人员将更新后的STCCI应用于选定的城市以说明其实证适用性。分析结果报告了51个城市的综合得分及各维度数值。所有得分均经过标准化处理。此项分析的目的并非单纯为了产出城市间排名或对特定目的地的真实竞争力做出结论性断言，而是为了说明STCCI在实践中的运作方式以及多维度的交互作用。
理论与方法论启示（Theoretical and methodological implications）
本研究的贡献在于将智慧旅游城市竞争力重新定义为一种关系型和过程导向的城市现象。研究人员强调，竞争力并非源于城市拥有什么，而是源于城市系统、数字平台、游客和居民如何互动以共同创造旅游价值。基于此，STCCI被设计为一个诊断与战略工具，明确地将竞争力与可持续发展联系起来。
结论总结
本研究通过将智慧旅游城市竞争力视为一种关系型和过程导向的构念，而非基础设施和技术存在的简单函数，为未来的城市发展战略提供了新的理论视角。更新后的STCCI旨在提供一个有理论依据且方法论稳健的框架，具备在不同城市环境中应用的潜力。此外，它被设计为利益相关者的诊断参考工具，支持审查现状、确定优先改进领域并考量数据驱动的策略，同时为智慧旅游发展和长期可持续性相关的政策制定提供见解。
