近年电化学储能电站(Electrochemical Energy Storage Station, EESS)火灾事故频发，引发了对运行安全的严重关切。然而，EESS火灾事故特征及消防安全系统现状尚缺乏系统性调研。为此，研究人员结合统计分析法与问卷调查法，系统
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近年电化学储能电站(Electrochemical Energy Storage Station, EESS)火灾事故频发，引发了对运行安全的严重关切。然而，EESS火灾事故特征及消防安全系统现状尚缺乏系统性调研。为此，研究人员结合统计分析法与问卷调查法，系统识别事故特征、明确致因因素并评估现有消防系统状况。研究对2016–2025年全球102起典型火灾案例进行了国家、时间、电池类型、运行阶段及原因的多维分析。结果表明：事故发生具有时间集中性与地域聚集性，最常发生于运行与维护(Operation and Maintenance, O&M)阶段；三元锂离子电池(NCM Li-ion Battery)事故仍占主导，磷酸铁锂电池(Lithium Iron Phosphate, LFP)相关事故呈上升趋势；电池故障与系统缺陷为主要致因，分别占比21.2%和54.5%。此外，对中国18座EESS的实地调研显示，消防系统通常由工程总承包(EPC)单位依据国家标准设计但投入偏低；约77.8%的电站采用七氟丙烷作为灭火剂，部分站点距当地消防救援站车程超60分钟；22.2%未备案火灾应急预案，38.9%无专/兼职消防扑救队伍，暴露出应急响应机制的薄弱环节。
本文解读发表于《Applications in Energy and Combustion Science》的论文《Multidimensional Characteristic Analysis of Fire Accidents in Electrochemical Energy Storage Stations and Study on Current Fire Safety Status》，由中国矿业大学安全工程学院周庆宇、张广伟*、朱国庆、袁狄平完成。
3.1. Analysis of Fire Incidents Characteristics in EESS（EESS火灾事故特征分析）
3.1.1. Statistical Analysis Dimensions of Accident Cases（事故案例统计分析维度）： 研究人员基于"人—机—环"系统安全理论与全生命周期管理，确立五维分析框架——国家/地区（反映产业政策、标准、监管环境影响）、时间（年/月，关联装机扩容、技术迭代及温湿季节因素）、电池类型（三元锂NCM vs.磷酸铁锂LFP，区分本征热稳定性差异）、运行阶段（安装调试/运维O&M/停运等，定位全生命周期薄弱点）、事故原因（设备〈电芯缺陷与系统集成故障〉/人为〈操作失误〉/环境〈外部触发〉），据此结构化处理非结构化文本字段。
3.1.2. Time-Based Statistical Analysis of Fire Incidents（基于时间的火灾事故统计分析）： 年分布显示2016–2018年事故递增（2018年峰值17起，受快速扩张与标准缺失影响），2018–2020年下降（政策干预与GB/T 36276-2018发布、LFP应用增加），2020–2023年随全球装机量（14.2 GW→56.6 GW）反弹至2023年峰值24起，2023年后趋稳（严规与中大型EESS强制主动消防）。月分布显示第三季度事故最多（35例，34.3%），9月最高发，归因于高温致散热不良、迎峰度夏高负荷运行、高湿降绝缘促短路。研究人员指出高温高湿季需强化热管理、降额(Rating/Derating)运行及关键节点巡检。
3.1.3. Country-Based Statistical Analysis of Fire Incidents（基于国家的火灾事故统计分析）： 韩国50起（49.0%）居首，美国20起，中国11起。韩国高发除装机因素外，归因于三元锂电池市场主导（热稳定性低于LFP）、激进补贴致快建快投超越质控、BMS(Battery Management System)与早期预警不足及管理系统缺陷，印证高密度系统大规模初期部署的系统性风险。
3.1.4. Battery-Type-Based Statistical Analysis of Fire Incidents（基于电池类型的火灾事故统计分析）： 86起明确电池类型的LIB火灾中，三元锂(NCM)占69起（80.2%），LFP占17起（19.8%）。三元锂层状氧化物正极高温易晶格坍塌释氧加速电解液燃烧，TR触发温度低、放热量大、产易燃易爆气体多，无外界氧亦可自燃；LFP为橄榄石结构热稳定性更优但大规模舱内积聚爆炸性气体亦存风险。国内《防止电力生产事故的二十五项重点要求（2022版）》建议中大型电站慎用三元、钠硫及梯次利用电池。
3.1.5. Operational Status-Based Statistical Analysis at the Time of Incidents（事故发生时运行阶段统计分析）： 运维(O&M)阶段占80.8%（电池劣化、设备老化、连接松动等），安装调试/验收占8.5%（集成不良或不符标），其余为检修/检查(5.3%)、施工(3.2%)、退役(2.2%)。表明静态验收不足以保证长期安全，需全周期SOH(State of Health)监测与老化部件（绝缘/连接件）专项巡检。
3.1.6. Cause-Based Statistical Analysis of Fire Incidents（基于原因的火灾事故统计分析）： 设备因素细分——电池本体故障21.2%，储能系统(BESS)集成缺陷54.5%；人为因素15.2%（安装不当、调试误操作、O&M培训不足、应急不当）；环境因素9.1%（高温高湿、粉尘、雷击、水浸、动物干扰）。O&M阶段雷达图显示系统、电池、环境因子耦合致灾突出。核心机制为TR（三元正极分解/LFP产气爆炸），BMS、热管理(TMS)与电池簇交互复杂是现实运行重要风险源。建议强化BMS—TMS—传感器一致性校验、多参数（温/电压电流异常/气体）协同预警及联动通风—降额—隔离。
3.1.7. Implications of Accident Characteristics for Safety Measure Requirements（事故特征对安全措施要求的启示）： 火灾根源主要为电池缺陷与系统集成故障，O&M期最高发，明确需从源头提升本征安全与系统可靠性，构建覆盖全周期尤其O&M期的纵深防御体系，后续问卷即评估此防御体系技术配置、组织管理与应急准备现状及差距。
3.2. Survey Analysis of Fire Safety Measures in EESS（EESS消防安全措施问卷调查分析）
3.2.1. Survey Analysis of Firefighting Systems in EESS（EESS消防系统调查分析）： 设计主导为EPC总承包(50.0%)，设计院(44.4%)，业主(5.6%)；100%参照国标，少数辅以企业(33.3%)及地标(11.1%)；消防投资<2%(38.9%)、2%–3%(33.3%)、3%–5%(22.2%)、>5%(5.6%)，远低于民用建筑8%–10%。全部配火灾报警系统，88.9%配抑制/抑爆系统，55.6%设站级安全平台，仅16.7%用视频AI预警。报警系统容器级88.9%、簇级55.6%、PACK级22.2%；抑制系统容器级94.4%、簇级55.6%、PACK级11.1%，PACK级因早期TR气体非线性扩散难探测及药剂渗透受限而少配，再点燃风险高。基础设施基本完备（仅各1站缺中控室实时监测/完备消防给水），但仅1站与当地消防部门平台互联，17站缺实时数据共享。灭火剂77.8%用七氟丙烷(Heptafluoropropane/FM-200)，22.2%全氟己酮(Perfluorohexanone/Novec 1230)，5.6%水成膜泡沫(Aqueous Film Forming Foam, AFFF)；七氟丙烷与全氟己酮冷却能力不足难控TR复燃。全部配泄爆/抑爆装置已成标配。
3.2.2. Survey Analysis of Other Safety Measures in EESS（EESS其他安全措施调查分析）： 94.4%靠站内安全教育与演练，61.1%取资质认证培训，55.6%接受消防救援支队培训，仅33.3%参加第三方专项培训，但第三方及认证培训多缺TR专项处置内容。距最近消防救援站：≤15 min(33.3%)、15–30 min(27.8%)、30–60 min(22.2%)、>60 min(16.7%，超TR黄金救援窗)。77.8%已向属地消防备案应急预案，22.2%未备案；61.1%设专/兼职消防队，38.9%无专兼职力量依赖外部增援致初火延误。
