综述：1980年至2024年间混合仿真方法及其应用的系统综述与展望

摘要

尽管混合仿真方法（HSMs）——结合了基于代理的建模（ABM）、离散事件仿真（DES）和系统动力学（SD）——因其全面的分析能力而受到越来越多的研究关注，但目前该领域仍缺乏一个连贯的框架来指导建模类型和交互机制的选择。现有研究往往采用技术上可行的组合方式，但缺乏足够的理论依据，尤其是在将方法选择与具体的研究问题和系统特征相匹配方面。本文系统地分析了242篇关于HSM的出版物，以梳理概念框架并识别关键的研究空白。我们发现，“ABM+DES”在文献中占主导地位（57.14%），主要采用双向交互机制（“ABM←DES”）来连接微观层面的代理行为与宏观层面的系统动力学。然而，这种普遍性更多反映了方法上的便利性，而非理论上的优化，这从其他潜在有价值的组合（如“ABM+SD”）的较少使用中可以得到证明（仅占3.27%）。该领域主要将HSM用于描述性的“仿真和评估”目的，这在规范性和优化导向的应用方面存在显著差距。此外，尽管存在验证挑战，只有53.72%的研究实施了系统的验证策略，表明方法论还不够成熟。最紧迫的局限性在于“模型的泛化能力”，这源于特定情境下的实现方式缺乏可转移的框架。最后，基于现有文献综述并结合大型语言模型（LLMs），进一步分析了HSM的未来发展趋势，以解决模型构建、验证和运行效率方面的当前问题，同时为方法选择和应用建立更坚实的理论基础。