背景：母乳喂养被广泛认为是改善母婴健康结局最具成本效益的公共卫生干预措施之一。尽管已有强有力的国际建议，全球母乳喂养指标仍普遍未达到理想水平。近年来，数字技术已成为支持母乳喂养促进、教育与持续实践的工具。然而，关于母乳喂养数字干预与多媒体干预的证据呈现异质性，且分散于不同学科之中，从而限制了对其范围与有效性的全面理解。就本综述而言，“数字资源”泛指用于提供母乳喂养相关信息或支持的数字平台与技术；“交互式多媒体工具”指整合两种或以上媒体形式（如文本、音频、视频、图形）并具有用户交互功能的资源；“数字干预”则作为统括性术语，同时涵盖上述两类概念。目的：系统映射并综合现有证据，分析用于促进和支持母乳喂养的数字资源与交互式多媒体工具，描述其特征、实施情境、目标人群、报告结局及局限性。方法：研究人员采用Arksey和O'Malley方法学框架开展范围综述，并依据PRISMA-ScR指南进行报告。方法学路径同时参考了Joanna Briggs Institute关于范围综述的部分推荐。研究人员于2023年4月至2024年7月在PubMed、虚拟健康图书馆（VHL）、Google Scholar及人工智能（AI）驱动工具Consensus中进行检索。纳入近10年内以英文和西班牙文发表、经同行评议、涉及用于母乳喂养促进或支持的数字资源或交互式多媒体工具的文献。采用描述性分析方法进行数据提取与综合。结果：共纳入2019年至2024年发表的23项研究。综述识别出多种数字干预形式，包括社交媒体平台、移动健康（mHealth）应用程序、网络资源、教育视频、远程医疗服务及多媒体材料。多数研究以孕妇和母乳喂养母亲为目标对象，且常见于社会或经济脆弱情境。总体而言，数字干预与母乳喂养知识增加、母亲自我效能改善、信息获取与同伴支持增强以及积极感知相关。然而，关于母乳喂养持续时间和纯母乳喂养的证据并不一致，且在干预设计、实施策略与结局测量方面存在显著变异。纳入研究既来自高收入国家（HICs），也来自中低收入国家（LMICs）；其中，社交媒体宣传活动与低成本移动化路径在资源受限情境中似乎尤具相关性。结论：数字资源与交互式多媒体工具是母乳喂养促进与支持中具有前景的补充性策略。本范围综述同时揭示了现有数字干预的潜在益处与显著异质性，强调有必要采用标准化、理论指导型且情境敏感的研究与实践路径，以强化数字化母乳喂养支持领域的循证实践和未来研究。
1 引言
本文首先论述母乳喂养作为贯穿生命历程的重要公共卫生干预，在改善婴儿生存、免疫发育、认知结局及母体健康方面具有明确益处。世界卫生组织（WHO）与联合国儿童基金会（UNICEF）建议出生后1小时内尽早开奶、前6个月实行纯母乳喂养，并持续母乳喂养至2岁或以上，但全球相关指标，尤其是纯母乳喂养与长期坚持水平，仍不理想。文章指出，母乳喂养行为受母亲知识、社会支持、卫生系统实践、工作条件及社会文化规范等多重决定因素共同影响，而经数字媒介传播的教育与支持正逐渐成为新的重要影响因素。
随后，正文阐明数字技术的快速扩展为母乳喂养促进与支持带来新的机会与挑战。社交媒体、移动健康（mHealth）应用、网站、虚拟同伴支持社区、播客、视频及其他多媒体资源已被广泛用于信息获取、情感支持与实践指导。文章认为，数字资源能够突破传统临床场景限制，通过移动与数字平台扩大支持可及性，尤其有助于缓解专业人员不足、时间受限以及地理隔离地区服务可及性差等障碍，并在面对面支持不可及时提供远程支持。与此同时，作者也强调数字环境并非天然中立，相关内容在质量、准确性及商业利益嵌入方面差异显著，错误信息传播以及以教育内容伪装的母乳代用品推广，构成明显公共卫生风险。
在概念界定方面，文章区分“数字资源”与“交互式多媒体工具”：前者指用于提供母乳喂养信息或支持的数字平台与技术，后者指整合多种媒体形式并具有一定用户交互性的资源。由于现有文献对相关术语使用不一致，本文统一采用“数字干预”作为总括概念。作者进一步指出，该领域文献在研究设计、平台类型、目标人群与结局指标方面具有高度异质性，且横跨公共卫生、护理学、营养学、传播学及数字健康等多学科，导致现有证据难以整合。
基于上述背景，文章说明采用范围综述是适宜的方法学选择，因为其目的在于系统映射现有证据、澄清核心概念、识别支持母乳喂养的数字资源与多媒体工具类型，并揭示知识空白，而非仅评估某一特定干预的效果。理论层面上，作者援引健康信念模型（Health Belief Model），认为健康决策受到感知获益、感知障碍与自我效能影响，数字环境可通过改善信息可及性、增强支持感与提升母亲信心来改变这些决定因素，并可作为行动线索促进与强化健康行为。本文还将分析框架与世界卫生组织（WHO）《2020–2025年全球数字健康战略》相衔接，强调数字技术在强化卫生系统与推动以人为中心照护中的作用。最终，本研究目标被明确为：映射并综合用于母乳喂养促进与支持的数字资源和交互式多媒体工具的现有证据，描述其特征、实施情境、目标人群、报告结局及主要局限。
2 方法
2.1 研究设计
本文采用范围综述方法，对用于母乳喂养促进与支持的数字资源和交互式多媒体工具相关证据进行映射、描述与综合。作者认为，该方法适用于一个新兴、跨学科且高度异质的领域。研究遵循Arksey和O'Malley提出、并经Levac等进一步完善的方法学框架，按PRISMA-ScR要求进行报告，同时参考Joanna Briggs Institute关于范围综述的方法建议。研究问题基于PCC框架构建，其中研究对象（Population）为孕妇和哺乳期女性，概念（Concept）为数字资源与交互式多媒体工具，情境（Context）涵盖医疗、社区与数字环境。
2.2 检索策略
文献检索于2023年4月至2024年7月进行，主要数据库包括PubMed、虚拟健康图书馆（BVS）和Google Scholar，并辅以Web of Science、Scopus及人工智能工具Consensus的补充检索。检索采用英文与西班牙文双语策略，尽管检索词主要以英文构建，但也对西班牙语题名和摘要进行筛查。研究限制在近10年内发表、英文或西班牙文、涉及人群研究的文献范围内，并根据数据库条件使用研究类型与相关性等筛选项。重复文献在筛选前人工去除。文章同时说明，为保证透明性与可重复性，完整检索式、布尔逻辑运算符及筛选条件另附于补充材料。MeSH主题词与自由词相结合，核心术语涉及Breastfeeding、Lactation、Health Education、Medical Informatics Applications、Mobile Applications、Smartphone、Wearable Electronic Devices、Telemedicine、Social Media及Digital resources。对于Google Scholar，基于结果量大且筛选特异性较低，仅审查按相关性排序后的前10页结果。
2.3 纳入与排除标准
纳入文献包括与数字资源、多媒体技术或交互工具用于母乳喂养促进、支持或强化相关的原创研究、系统综述、叙述性综述、范围综述和Meta分析，且发表语言限定为英文或西班牙文。排除标准包括重复记录、与母乳喂养或数字技术无关的研究，以及社论、观点文章、专著、学位论文和灰色文献。筛选过程分为题名与摘要初筛以及全文复筛两个阶段。全部记录共760篇，初筛后100篇进入全文评估，最终23项研究符合纳入标准。作者特别指出，所有筛选、研究选择与数据提取均由单一审查者完成，这可能增加选择偏倚风险，是本研究的方法学局限之一。
2.4 检索结果
检索共获得760条记录，其中PubMed 570条，BVS 30条，Google Scholar 100条，Consensus 60条。经题名和摘要筛查后，100篇文献被视为潜在合格并进入全文评估。全文审查后排除77篇不符合标准的文献，最终纳入23项研究。文中指出，这23项研究分别来源于PubMed、BVS、Google Scholar和Consensus，整个识别、筛查、资格评估和纳入过程以PRISMA-ScR流程图呈现。
2.5 数据提取与综合
作者使用预先定义的数据提取表系统提取信息，内容包括数字或多媒体资源类型、所用平台、目标人群、实施情境、干预特征、报告结局及关键发现。数据提取框架由作者开发并在实施过程中迭代修订，以保证一致性和完整性。结果采用描述性与叙事性综合方法进行整理，以呈现支持母乳喂养的数字和多媒体干预的范围、特征与趋势。依据范围综述方法学和Joanna Briggs Institute建议，本文未进行正式方法学质量评价，因为研究目的在于证据映射，而非偏倚风险或干预有效性评估。
3 结果
3.1 研究选择
结果部分首先重述检索与筛选流程，确认最终纳入23项研究，并说明研究识别、筛查与选择过程已通过PRISMA-ScR流程图系统呈现。
3.2 纳入研究的一般特征
纳入研究发表于2019年至2024年，主要来自美国、欧洲、非洲和亚洲，体现出较广的地理分布。研究设计类型多样，包括系统综述、观察性研究、随机与非随机对照试验、混合方法研究、内容分析以及数字母乳喂养促进活动评估。大多数研究聚焦孕妇、母乳喂养母亲及产后女性，部分研究还涉及孕期青少年、卫生专业人员以及社会经济脆弱社区人群。文章特别按照实施环境区分高收入国家（HICs）与中低收入国家（LMICs）研究，指出前者更常报告与卫生系统整合的结构化数字干预，而后者则更关注可扩展、低成本且旨在突破结构性障碍的干预模式。
3.3 识别出的数字与多媒体资源类型
本文识别出多种用于母乳喂养促进与支持的数字资源和多媒体工具，包括社交媒体平台、移动健康（mHealth）应用、网络平台、教育视频和视听宣传、远程医疗服务以及交互式多媒体材料。其中，社交媒体与移动应用是报道最频繁的工具，主要承担信息传播、同伴支持和社区母乳喂养促进功能。进一步分析显示，不同数字工具在功能定位上存在明显差异：社交媒体更偏向社区互动、参与促进与快速传播；移动应用与网络平台更常与结构化教育和行为改变干预相关，具有监测、提醒和个体化指导功能；远程医疗则代表一种以远程临床支持和专业互动为核心的独特模式。文章据此强调，数字母乳喂养干预并非同质化技术集合，而是复杂程度、意图设计及卫生系统整合水平各异的策略组合。
3.3.1 数字平台
在具体平台方面，Facebook和Twitter/X是最常见的社交媒体平台，主要用于卫生促进活动、社交网络传播分析及公共卫生信息扩散。移动应用则多用于提供结构化教育内容、母乳喂养追踪、提醒系统、常见问题解决指导以及部分个体化支持。若干研究还报告了教育视频在孕期教育、社区项目及更广泛数字健康传播策略中的应用。整体来看，这些平台在可及性、传播速度及用户参与方式上各具特点。
3.4 方法学设计与目标人群
纳入研究在方法学上呈现显著异质性，涵盖系统与整合综述、随机与非随机对照试验、观察性研究、内容分析、混合方法研究及数字健康宣传评估。目标人群虽以孕妇、哺乳母亲和产后女性为主，但也包括初产妇、低收入环境女性、孕期青少年、种族边缘化群体以及中低收入国家人群。作者据此指出，数字资源日益被视为减少母乳喂养信息和支持获取不平等的重要策略。
3.5 纳入研究报告的结局
综述显示，数字资源与多媒体工具总体上与多项积极结局相关，包括母乳喂养知识提升、母亲自我效能增强、信息与社会支持可及性改善，以及用户对数字技术作为传统支持补充工具的积极感知。然而，在母乳喂养持续时间与纯母乳喂养方面，研究结果并不一致。较为稳定的积极效应更常出现在那些将数字干预整合进更广泛医疗、社区或教育支持体系的研究中，而不是将其作为孤立策略实施的研究。作者还指出，不同干预类型对应不同结果模式：社交媒体干预更常改善知识传播、支持感和参与度；移动应用和网络工具与自我效能及行为相关结局联系更紧密。
3.6 结果综合
综合来看，本文确认该领域文献数量正在增长，但干预形式、平台、研究设计和实施情境高度多样。现有证据表明，数字和多媒体工具在扩大覆盖面、提升可及性和增强参与机会方面具有重要潜力，但这种潜力并非自动转化为稳定效果。文章进一步提出，数字母乳喂养干预应被理解为具有情境依赖性的复杂策略，其效果并不单由技术类型决定，而更多取决于与卫生系统整合程度、干预持续性以及与行为改变框架的一致性。作者还指出，在中低收入国家，干预更重视可及性、可扩展性和结构性障碍缓解；而在高收入国家，更常见的是聚焦可测量行为结局的结构化数字整合路径。由此，未来研究需朝着标准化、理论扎根、严格评估并纳入公平、数字素养和可持续性维度的方向推进。
4 讨论
4.1 数字资源使用概况
讨论部分指出，现有证据表明，母亲越来越多地依赖社交媒体、移动应用、网站、教育视频和远程医疗服务来获取母乳喂养信息与支持。Facebook、Twitter、智能手机应用和网络工具在高收入国家与中低收入国家中均较常见。作者认为，这表明数字环境不仅是面对面支持的补充或替代渠道，更是在不同情境限制和正式医疗服务可及性差异下发挥适应性支持作用的系统。
4.2 社交媒体作为传播、支持与参与空间
文章认为，社交媒体是传播健康信息、构建虚拟社区和强化母乳喂养母亲社会支持的有效工具。以加纳为代表的Facebook和Twitter宣传活动显示出较强的受众覆盖、互动生成与信息传递能力。但其影响受平台特征、付费推广、传播策略及目标人群数字素养水平影响，且不同平台效果不同，如Twitter覆盖弱于Facebook，提示应依据渠道特征定制传播策略。
4.3 移动应用与网络工具
关于移动母乳喂养应用，内容分析研究显示此类应用可改善知识、自我效能与母亲信心，但在内容质量、理论基础与交互性方面差异较大。Meta分析与对照试验提示，基于智能手机的教育干预，特别是包含结构化教育元素和视听内容者，可能促进纯母乳喂养。然而，孤立数字干预如单次教育视频暴露，在脆弱人群中往往不足以带来持久行为改变。作者据此强调，应用程序效果不仅取决于内容可得性，也取决于其维持持续行为参与的能力。
4.4 视听与多媒体资源
教育视频、宣传影片及交互式多媒体材料被视为产前与产后母乳喂养教育的重要工具。文献普遍认为，与纸质材料相比，视听形式更具吸引力，也更易理解，因此更有利于关键信息传递和知识提升。但其效果依赖于是否被纳入更广泛且结构化的干预框架之中，尤其需要专业支持、持续强化与文化适配。
4.5 远程医疗与远程支持
尽管远程医疗在纳入文献中占比较低，但其在母亲满意度和服务可及性方面显示出积极结果，特别适用于面对面哺乳咨询受限的情境。作者认为，这强化了远程服务作为传统照护补充手段的潜力，尤其在后疫情时期更具现实意义。
4.6 信息质量与相关风险
跨研究的重要发现之一是对内容质量、准确性与监管不足的担忧。系统综述和观察性研究提示，接触未经验证或具有误导性的数字信息可能对母亲决策产生负面影响。因此，多位作者强调应建立由专业人员审定的平台，加强卫生专业人员参与，并确保内容与循证指南保持一致。
4.7 对研究与实践的启示
文章指出，数字与多媒体资源不能替代面对面支持，但可在母乳喂养促进和支持中发挥关键补充作用。文献强调，应发展与卫生系统衔接、文化敏感、持续性强的综合干预。近期证据还显示，母亲意向、自我效能和感知社会支持等行为决定因素显著影响干预成效，因此跨孕期与产后、多接触点的教育、支持和咨询组合更可能带来一致的纯母乳喂养改善。研究空白主要存在于中低收入国家、长期结局评估以及数字素养、公平与母乳喂养结局之间关系的分析。
4.8 对政策与实践的启示
从政策和实践视角看，数字资源与多媒体工具可在存在专科面对面服务障碍时扩展母乳喂养支持覆盖，但前提是其被有计划地纳入卫生系统并与循证建议保持一致。作者主张，应强化监管框架和机构策略，以确保数字内容的质量、准确性与透明度，限制错误信息及母乳代用品营销影响。研究结果也支持对数字公共卫生宣传活动进行投资，尤其是在高渗透率社交平台上开展低成本、高触达的策略化传播。在临床与社区实践中，数字资源应被视为强化产前教育、母亲自我效能和持续产后支持的补充工具，而非取代人工接触和专业咨询。卫生专业人员数字技术批判性与伦理性使用能力建设，以及以母亲为中心、文化适宜内容的共同设计，被认为是提升干预影响的关键。
4.9 局限性
本文承认若干局限：其一，检索仅限英文和西班牙文，可能遗漏其他语言研究；其二，未纳入未被所查数据库收录的文献；其三，未进行正式质量评价，因此难以判断证据强度；其四，研究选择由单一审查者完成，存在选择偏倚风险；其五，研究设计、平台、目标人群和结局指标异质性显著，加之长期结果不足，限制了跨研究比较与长期影响判断。
5 结论
结论部分指出，本范围综述系统整合了用于母乳喂养促进与支持的数字资源和交互式多媒体工具相关证据，将其定位于数字健康与面向行为改变的健康传播领域。结果表明，社交媒体、移动应用、网络资源、视听内容和远程医疗服务正在被用于影响母乳喂养知识、母亲自我效能、感知社会规范及社会支持可及性等关键行为决定因素。文章进一步强调，数字干预支持母乳喂养的潜力并不单纯存在于技术本身，而在于其如何介导传播过程和行为过程。具有较高交互性、可靠内容和文化相关性的干预，在与更广泛母婴健康策略整合时，更可能促进用户参与并实现行为改变目标。然而，干预设计、理论基础与行为结局评估方面的显著异质性，仍限制对其作用机制的理解。未来研究应优先采用面向行为的健康传播框架、纵向评估设计，并推动数字干预在卫生系统中的负责任整合，以最大化其对可持续且公平母乳喂养实践促进的影响。
