中国大学生的疲劳发生率、症状表现及多因素关联研究：一项全国性横断面调查

摘要

背景

疲劳是大学生中普遍存在但研究不足的健康问题。这项全国性研究旨在使用经过验证的多维工具，评估中国大学生的疲劳患病率、严重程度分布及其生活方式相关因素。

方法

研究在30个中国省份进行了地理分层横断面调查。全日制大学生完成了匿名在线问卷，内容包括简明疲劳量表（BFI）、社会人口统计特征、生活方式行为以及自我报告的疾病史。采用分层多元线性回归分析来确定BFI总分的独立预测因素。

结果

共分析了3,014份有效回答（其中63.9%为女性）。BFI总分的平均值为4.06±2.01。根据既定标准，49.0%的学生存在具有临床意义的疲劳（中度或重度）。最常见的伴随症状是注意力难以集中（60.3%）和情绪低落（56.6%），表明疲劳主要表现为认知-情感型。睡眠时间是可改变的生活方式因素中影响最大的因素；每晚睡眠时间少于5小时与BFI总分增加0.90分相关（β=0.90，p<0.001）。不吃早餐（β=0.20，p=0.008）和深夜进食（β=0.51，p<0.001）在经过全面调整后也是显著的独立预测因素。焦虑症病史是所有因素中影响最大的（β=1.22，p<0.001）。完整模型解释了BFI总分13.3%的变异（R²=0.133）。

结论

具有临床意义的疲劳影响了近一半的中国大学生，且主要表现为认知-情感型。焦虑症病史和睡眠不足是主要影响因素。将心理筛查纳入疲劳咨询以及实施保护睡眠的校园政策是基于证据的优先事项。